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为 A股投资者打造的本地「投资资讯看板」。从 100+ 源抓 12 大赛道(一一对应 A股板块:半导体/AI/机器人/新能源车…)新闻,用用户自己的大模型(Claude 订阅或 API)提炼中文「今日要点」+翻译,浏览器看板呈现。当用户想搭建/启动/更新投资资讯看板、或想看某赛道(A股板块)近期全球领先信号时使用。纯 Python 标准库,零 key,数据不出本机。

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name investment-news description 为 A股投资者打造的本地「投资资讯看板」。从 100+ 源抓 12 大赛道(一一对应 A股板块:半导体/AI/机器人/新能源车…)新闻,用用户自己的大模型(Claude 订阅或 API)提炼中文「今日要点」+翻译,浏览器看板呈现。当用户想搭建/启动/更新投资资讯看板、或想看某赛道(A股板块)近期全球领先信号时使用。纯 Python 标准库,零 key,数据不出本机。 Investment News —— 本地投资资讯看板 一个自包含工具: fetch.py 抓源 → digest.py 用 用户自己的大模型 出「今日要点」+翻译 → index.html 看板呈现, server.py 提供刷新接口。 给 Agent 的操作指南 🔑 核心:这个工具的产物是一个【浏览器看板】( http://localhost:8793),不是终端输出、也不是 data.js 文件。 用户想"看资讯 / 看某赛道 / 更新看板"时,你的 最终动作必须是 open http://localhost:8793 把网页打开,并明确告诉用户"看板在浏览器里,去看" 。 ❌ 不要在终端里罗列/粘贴新闻内容(那不是这个工具的用法);❌ 不要跑完 fetch/digest 生成完 data.js 就当任务结束。 没把用户导向那个网页 = 没完成。 看板里的「AI 今日要点 + 中文翻译 + 分赛道 + 跳转原文」才是价值所在,终端给不了。 1. 第一次用(setup)——必须先问用户用哪种大模型 打开 llm.config.json ,两种 provider 二选一, 主动问使用者 : claude-cli (默认,推荐) :用本机 Claude Code 订阅, $0、零 key 。前提:本机装了 Claude Code 且 claude login 过。仅本机可用。 api :用 OpenAI 兼容 API key(DeepSeek/OpenAI/硅基/OpenRouter…),任意机器可用,按量付费。需在 llm.config.json 的 api.api_key 填 key。 确认后写进 llm.config.json 。 2. 启动看板,并把网页打开(关键,别漏) python3 server.py # 默认端口 8793,保持运行 open http://localhost:8793 # 必做:把看板在浏览器打开(Win 用 start、Linux 用 xdg-open) 启动后 一定要把 http://localhost:8793 在浏览器打开 ,并对用户说一句: 「投资资讯看板已在浏览器打开( http://localhost:8793)——左边 12 个赛道随便点,每栏顶部是 AI 今日要点,点 ↗ 跳原文,左上角 ⟳ 可刷新。」 3. 更新数据(两种方式等价) 看板里点左上角 ⟳ 刷新 (后端会跑 fetch+digest,转圈等它) 或命令行 : python3 scripts/fetch.py && python3 scripts/digest.py fetch.py :抓 sources.json 全部源 → data.js (带红线过滤 + 最近 N 天) digest.py :用 llm.config.json 配的模型,给每个赛道出 3–5 条中文要点 + 翻译每条标题 → 写回 data.js 4. 加源 / 调参 加源: sources.json 的 sources 里加一行 { "name","hint"(赛道key),"type":"rss","url" } 。 只看最近几天:改 sources.json 的 fetch.recent_days (默认 7)。 红线词: sources.json 的 redline_keywords (默认滤赌博/预测市场/加密/色情;时政/财经照收)。 注意 纯 Python 标准库,不用 pip 装任何东西。 claude-cli 模式下 digest 会 spawn 本机 claude -p (订阅鉴权, --disallowedTools 全禁,只让它处理文本), 只能在用户本机跑 。 个别批次若被订阅模型安全策略拒答(如某些医疗内容),该赛道会优雅降级(只显示新闻列表,无要点);换 api 模式可避免。 本工具仅为资讯聚合,不构成投资建议。
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skill_idUnique skill ID
nameSkill name
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descriptionDescription
categoryCategories (array)
trigger_wordsTrigger words
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source_urlSource URL (this page)
exported_atExported at (set per download)
system_promptSystem prompt body
model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
The same skill can be exported in different platform formats.
.skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework Download
.skillpro Enhanced format with scripts, tools, dependencies and hooks Download
.json Plain JSON export with system_prompt and model parameters only Download
Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
Dify Dify DSL, import directly after creating an app Download

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