Skills Plugins MCP Prompt Model 博客 我的中心

backend-microservice-development

编写 BK-CI 后端微服务代码时使用,例如新增 Resource、组织 API/Service/DAO 分层、依赖注入、服务归属判断和 Spring Boot 开发约定。当用户要做 Kotlin/Java 后端开发时优先使用。

DeepseekModel Curated skill Quality Excellent · 90 v1.0.0

Get

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=tencentblueking-bk-ci-ai-skills-backend-microservice-development-skill-md&format=skill
Download .skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework
The actual content of the system_prompt field in the .skill file.
name backend-microservice-development description 编写 BK-CI 后端微服务代码时使用,例如新增 Resource、组织 API/Service/DAO 分层、依赖注入、服务归属判断和 Spring Boot 开发约定。当用户要做 Kotlin/Java 后端开发时优先使用。 后端微服务开发 适用场景 新增或修改 Kotlin / Java 后端功能 新增 Resource、Service、DAO 或微服务模块 判断功能应该落到哪个服务 按项目分层约定组织代码 不适用场景 前端 Vue 页面开发 Go Agent 开发 单纯设计 API 契约或数据库模型 快速指导 这个 skill 关注的是“BK-CI 后端功能如何组织和落位”,不是单纯 Spring Boot 入门。 开发前先做服务归属判断,再决定接口、服务和数据层放哪。 核心分层仍然是 API、业务实现、启动模块和数据模型,不要跨层乱放逻辑。 服务间交互走 API 契约,不直接碰别的服务数据库。 如果问题是接口设计细节,联动看 api-interface-design ;如果是测试,联动看 unit-testing 。 高信号规则 功能落位比代码实现本身更容易决定后续维护成本 Resource、Service、DAO 的边界清楚,后续扩展才稳定 微服务之间只共享契约,不共享存储实现 关键陷阱 为了快,直接把逻辑塞进 Resource 服务归属判断错误,导致后续跨服务耦合 因为调用方便而直接访问其他服务数据 延伸阅读 如果你在设计接口:再看 api-interface-design 如果你在写测试:再看 unit-testing 如果你在看基础设施:再看 microservice-infrastructure 如果你在看 Spring Boot 框架实践:再看 springboot-backend-conventions
Keywords that activate this skill. Click one to copy it.

This skill does not provide trigger words.

The downloaded .skill package contains the following fields.
Field Description
formatFormat tag (skill/v1)
skill_idUnique skill ID
nameSkill name
versionVersion
descriptionDescription
categoryCategories (array)
trigger_wordsTrigger words
tagsTags
sourceSource
source_urlSource URL (this page)
exported_atExported at (set per download)
system_promptSystem prompt body
model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
The same skill can be exported in different platform formats.
.skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework Download
.skillpro Enhanced format with scripts, tools, dependencies and hooks Download
.json Plain JSON export with system_prompt and model parameters only Download
Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
Dify Dify DSL, import directly after creating an app Download

每日精选 Skill 推荐,免费送到你邮箱

输入邮箱,每天接收一个精选 AI Agent 技能推荐。完全免费,持续更新。

提交后我们会发送一封确认邮件,点击邮件里的链接才会开始收信。

完全免费,取消任意时间。我们不会发送垃圾邮件。