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arkcli-usage

ARK 用量查询:`usage stats`(Token / 请求数,5-30 分钟延迟)、`usage plan` / `usage balance --type plan`(套餐额度快照)、`usage plan-details`(仅 Agent Plan 按模型时间序列,套餐内/外拆分)、`usage balance`(余额:免费额度 / 媒资库 / 套餐)、`usage seats --with-usage`(团队席位用量 by seat)。Coding Plan 只有 quota 快照,不能用 stats 冒充按模型套餐明细。命中关键词:用量 / 用了多少 / 还剩多少额度 / 套餐用了几成 / 套餐内套餐外 / 每个 seat 消耗。**席位的列表 / 绑定 / 分配 / 轮换 APIKey 属管理范畴,走 arkcli-plans;本 skill 只回答用量。**动词路由:**用 / 消耗 / 多少** → 这里;**列 / 绑 / 分 / 轮换** → arkcli-plans。反触发:TTS/ASR/语音模型用量不支持查询,只能转 models search 说明广场发现边界。

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name arkcli-usage version 1.3.4 description ARK 用量查询:`usage stats`(Token / 请求数,5-30 分钟延迟)、`usage plan` / `usage balance --type plan`(套餐额度快照)、`usage plan-details`(仅 Agent Plan 按模型时间序列,套餐内/外拆分)、`usage balance`(余额:免费额度 / 媒资库 / 套餐)、`usage seats --with-usage`(团队席位用量 by seat)。Coding Plan 只有 quota 快照,不能用 stats 冒充按模型套餐明细。命中关键词:用量 / 用了多少 / 还剩多少额度 / 套餐用了几成 / 套餐内套餐外 / 每个 seat 消耗。**席位的列表 / 绑定 / 分配 / 轮换 APIKey 属管理范畴,走 arkcli-plans;本 skill 只回答用量。**动词路由:**用 / 消耗 / 多少** → 这里;**列 / 绑 / 分 / 轮换** → arkcli-plans。反触发:TTS/ASR/语音模型用量不支持查询,只能转 models search 说明广场发现边界。 metadata {"requires":{"bins":["arkcli"]},"cliHelp":"arkcli usage stats --help"} arkcli usage CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../arkcli-shared/SKILL.md ,其中包含认证闸门、配置排查与共享安全规则 CRITICAL — usage stats 在执行之前,务必先用 Read 工具读取 references/arkcli-usage-stats.md ,禁止直接盲目调用命令。 CRITICAL — usage plan 在执行之前,务必先用 Read 工具读取 references/arkcli-usage-plan.md ,禁止直接盲目调用命令。 CRITICAL — usage plan-details 在执行之前,务必先用 Read 工具读取 references/arkcli-usage-plan-details.md ,禁止直接盲目调用命令。 CRITICAL — Coding Plan / Coding Plan Team 当前不提供按模型套餐明细。这类问题只能用 usage plan --product coding-plan (团队版用 --product coding-plan-team )给 quota 快照并明说能力边界;禁止改跑 usage stats 后把 platform / Endpoint Token 统计冒充 Coding Plan 套餐按模型明细。 CRITICAL — 上述 Coding Plan 问题在本轮执行 usage plan 并说明边界后就停止。不主动追加 Endpoint / platform usage stats ,因为它无法归因为 Coding Plan 套餐明细;只有用户在知道两者不同后另行明确要求「再看 platform / Endpoint 用量」,才开新查询。 CRITICAL — usage balance 在执行之前,务必先用 Read 工具读取 references/arkcli-usage-balance.md ,禁止直接盲目调用命令。 CRITICAL — usage seats 在执行之前,务必先用 Read 工具读取 references/arkcli-usage-seats.md ,禁止直接盲目调用命令。 数据时效(务必先看): usage stats 走的是上游 BFF 的聚合管道,数据有 5–30 分钟延迟,定位为「日级 / 聚合分析」。 不要把它用于实时预算监控、限流、实时告警等需要秒级精度的控制场景——这类场景请直接读 +chat / +gen 等推理命令返回里的 .usage 字段(per-request、零延迟,详见 arkcli-chat 与 arkcli-gen )。 语音模型边界 :TTS / ASR / 配音 / 朗读 / 播客 / 音色 / 实时语音交互,或 doubao-seed-tts-* / doubao-seed-asr-* / seedasr-* 等广场语音模型,当前在 arkcli 只支持 models search 发现。不要用 usage stats --model 、 usage plan-details 或套餐/余额命令回答语音模型用量;直接说明 arkcli 不支持查询语音模型费用或用量。 stats / plan / plan-details / balance 区分: stats 出"按 token 计费的 inference 用量"(任何身份,5–30 分钟延迟) plan 出"订阅套餐的 quota 快照"(AgentPlan / CodingPlan 个人版 + 团队版的"我用了几成 / 几号刷新") plan-details 出"AgentPlan 按模型 / 套餐内外的时间序列调用明细"(AgentPlan 个人版 + 团队版,CodingPlan 没有按模型 endpoint) balance 出"还剩多少 X"(余额视角, --type free-quota / media-asset / plan 三选一) seats 出"团队席位 用量 admin 视角"(每个 seat 用了多少 / 套餐百分比; 只是用量视图 )。 席位的列表 / 绑定 / 分配 / API Key 轮换 走 arkcli-plans 的 plans team seat-list / seat-assign / rotate-apikey 。 用户问「我的套餐还剩多少额度」→ plan 或 balance --type plan (后者输出更精简);「我哪个模型用得最多」→ Agent Plan 用 plan-details ,Coding Plan 只能用 plan 给 quota 快照并说明不支持按模型拆分;「我今天用了多少 token」→ stats ;「我还剩多少免费额度 / 媒资库容量」→ balance ;「 每个 seat 用了多少 / 团队席位用量分布 」→ seats --with-usage (纯管理类:谁绑了哪个 seat / 列出席位 / 分配席位 / 轮换 key → arkcli-plans )。 Step 0(MUST):查"我的用量"先按 profile 路由 所有"我的用量 / 我用了多少 token / 我的消耗"类问题,跑任何 usage 命令前必须先走这三步。 否则会把"我的用量"等同于"我的 endpoint 用量",漏掉套餐 quota 桶 —— agent-plan 用户的主消耗就在套餐里,直接 usage stats --mine 经常 data_count=0 或严重不全。 核心原则:先查"自己这档 profile 的套餐桶",再查 endpoint 桶。 profile.type 决定"自己这档"是什么,模态决定"该模态在不在套餐覆盖内"。 探 profile.type : arkcli profile show --format json ,读 type ( platform / agent-plan / agent-plan-team / coding-plan / coding-plan-team ) 定模态 :用户点名模型/模态 → 只查该模态;没点名 → 全模态都覆盖(text / image / video 各按表走一遍) 按 (type × modality) 路由 ( ①→② = 先套餐桶、再 endpoint 桶;单格 = 只查 endpoint 桶): profile.type text 模型 image 模型 video 模型 agent-plan / agent-plan-team ① arkcli usage plan (+ arkcli usage plan-details --start <YYYY-MM-DD> ) ② arkcli usage stats --start <YYYY-MM-DD> --mine ① arkcli usage plan ② arkcli usage stats --start <YYYY-MM-DD> --mine ① arkcli usage plan ② arkcli usage stats --start <YYYY-MM-DD> --mine coding-plan / coding-plan-team ① arkcli usage plan ② arkcli usage stats --start <YYYY-MM-DD> --mine arkcli usage stats --start <YYYY-MM-DD> --mine (套餐不覆盖) arkcli usage stats --start <YYYY-MM-DD> --mine (套餐不覆盖) platform arkcli usage stats --start <YYYY-MM-DD> --mine (无套餐) arkcli usage stats --start <YYYY-MM-DD> --mine arkcli usage stats --start <YYYY-MM-DD> --mine 日期参数(必读) :表中 <YYYY-MM-DD> 换成实际日期 —— usage stats / usage plan-details 必带 --start (缺失 CLI 报 required flag(s) "start" not set , 不会 默认今天); usage stats 的 --end 缺省=今天。 从自然语言推导 --start :"今天"→ --start =今天;"昨天"→ 昨天;"近 N 天 / 最近一周"→ 今天-(N-1);"本月/上月"→ 填月初到月末区间; 用户未指明任何时间词 → 默认 --start =今天、 --end 缺省同今天 。 usage plan / usage balance 无需日期。本 skill 其它处把命令简写(不带 arkcli 前缀、或省略 --start )时,执行前一并补全。 为什么这么分: Agent Plan 套餐自带生文 + 生图 + 生视频预置模型 → 三模态主消耗都在套餐;Coding Plan 套餐只自带生文 → 文本看套餐、图/视频借道 platform endpoint 池只能看 endpoint;Platform 无套餐 → 全走 endpoint 按量。 Step 0 边界: 套餐未订阅( usage plan 返 subscribed:false )→ 套餐桶为空,自然落到 usage stats --mine ,不报错 CodingPlan 的 usage plan-details (按模型时序)后端不支持(见 references/arkcli-usage-plan-details.md );coding-plan 文本桶只能 usage plan 看 quota 百分比,不能按模型拆 endpoint 桶查法、撞空 fallback(endpoint→apikey)见下方「快速决策」与 references/arkcli-usage-stats.md 适用场景 查看当日或指定日期范围的推理用量( 接受 5–30 分钟延迟 ) 看订阅套餐(AgentPlan / CodingPlan)的配额消耗 / 重置时间 看 AgentPlan 套餐内 vs 套餐外的按模型拆分明细 按模型、接入点、API Key 维度分组统计(stats) 分析 Token 消耗趋势、出对账报表 不适用于语音模型用量 :用户问 TTS / ASR / 语音模型用了多少、剩余额度、调用次数时,不执行本 skill,转 arkcli-models 说明只支持广场发现 业务定位 本 skill 对应"看存量调用结果和消耗"的场景,是 离线 / 准实时 分析入口 它通常发生在两类后置链路之后: Endpoint 已经存在,想按 endpoint 看使用情况 模型已经在被调用,想按 model / API Key 分析消耗 或:订阅了套餐,想看额度还剩多少 它不是创建 Endpoint 的入口,也不是试用模型的入口 它不是实时预算 / 限流 / 告警的数据源 ——实时控制请走 per-request .usage 字段(见上方 banner) 快速决策 用户问"我的套餐还剩多少 / 用了几成 / 几号刷新 / 我有几个套餐": arkcli usage plan (默认探所有 4 个 SKU:personal × 2 + team × 2,subscribed 桶才下发 usage 请求) arkcli usage plan --all :不探订阅,4 桶全跑(诊断 / Excel) arkcli usage plan --product=X :跳过探测,单查 跟 balance --type plan 是同一份数据 ; usage plan 输出完整(带 subscribed / updated_at ), balance --type plan 精简(去掉元字段)。一般默认走 usage plan ,只有用户明确把套餐余额跟"免费额度 / 媒资库容量"一起对账时,才走 balance --type plan (三 type 一起跑节省心智) 用户问"我哪个模型用得最多 / 套餐内套餐外各占多少 / 团队某个子用户用得多": arkcli usage plan-details (默认近 7 天 Day 粒度,AgentPlan personal) arkcli usage plan-details --product=agent-plan-team (团队版,自动找 caller seat 或显式 --seat <id> ) Coding Plan 例外 :不执行 plan-details 或 stats ;只执行 arkcli usage plan --product coding-plan (团队版用 coding-plan-team ),并明确该结果只是 quota 快照、不是本周按模型明细,然后停止。用户未另行要求 platform / Endpoint 用量时,不主动补跑 usage stats 。 用户问"我的用量 / 我今天用了多少 token / 我的 endpoint 消耗": 先过 Step 0(本文档顶部)定 profile.type + 模态 :agent-plan / coding-plan(text 模态)要 先 查套餐桶( usage plan ;agent-plan 再加 usage plan-details ),再做下面的 endpoint 桶;platform、或 coding-plan 的 image/video 模态直接进 endpoint 桶 —— 别把"我的用量"等同于"我的 endpoint 用量" 如果用户点名的是语音模型或 TTS / ASR 场景 → 不要继续查 usage ;当前 arkcli 只承认语音模型广场发现,不支持语音模型用量查询 火山: 先 arkcli usage stats --start <YYYY-MM-DD> --mine (默认 endpoint 维度) 返回 data_count > 0 → 直接从 totals 取合计 返回 data_count=0 (用户没有 Endpoint 或近期未通过 Endpoint 调用)→ 立即重试 arkcli usage stats --start <YYYY-MM-DD> --mine --mine-by=apikey ⛔ 禁止退化为不带 --mine 的全量查询 —— 全账号数据(data_count 极大)≠ "我的用量";必须始终保持 --mine 范围 用户问"我每个 APIKey 用了多少": 火山: arkcli usage stats --start <YYYY-MM-DD> --mine --mine-by=apikey ,从 records[].AuthToken 拆分 用户问"我账上还有多少免费 token / 模型免费额度 / 媒资库还能存多少": arkcli usage balance --type free-quota (模型免费推理额度) arkcli usage balance --type media-asset (素材库容量) 用户问"团队席位 用了多少 / 每个 seat 消耗 / 套餐百分比 by seat"(admin 用量视角): arkcli usage seats --product agent-plan-team --with-usage (列席位 + 每个 seat 的 AFP 用量) 不带 --with-usage 也行,但只有基础元数据,没有用量数字 路由分工 :本命令 只 回答"用量",不负责 seat 管理。" 列席位 / 谁绑了哪个 seat / 给员工分配席位 / 轮换席位 APIKey " 全部走 arkcli-plans 的 plans team seat-list / seat-assign / rotate-apikey 。Agent 路由这条问句先看动词: "用了 / 消耗 / 多少" 留这边, "绑 / 列 / 分 / 轮换" 跳过去 plans。 数据看起来不对:先查认证和 profile,再怀疑数据本身 Agent 快速执行顺序 先确认认证状态;不确定时先看 arkcli auth status 先做最小查询,再逐步加时间范围和分组条件 结果异常时,先检查 profile / region / API Key 来源是否正确,再怀疑数据本身 如果用户要按 endpoint 看 usage,最好先确认 endpoint-id 已知 常见降级 鉴权错误:转 ../arkcli-auth/SKILL.md 查询范围或环境不对:转 ../arkcli-config/SKILL.md 用户其实还没有 Endpoint,只是在准备正式接入:转 ../arkcli-deploy/SKILL.md 用户想看套餐 价格 (不是用量):转 ../arkcli-pricing/SKILL.md ( pricing plans 出 catalog 询价, usage plan 出 quota 快照,两者是不同视角) 用户想看 结算金额 / 账单 / 花了多少钱 (不是 token 用量):转 ../arkcli-billing/SKILL.md (数据源是火山计费中心, T+1 出账; usage stats 是 BFF 推理聚合, 近实时) 用户问语音模型 / TTS / ASR 的用量或额度:转 ../arkcli-models/SKILL.md 只说明广场可搜与 arkcli 不支持用量查询,不转 pricing / billing 命令一览 命令 说明 usage stats 查询推理用量(Token / 请求数,按日 / 小时聚合,按 token 计费的 inference 视角) usage plan 查询订阅套餐的额度快照(AgentPlan / CodingPlan,5h / weekly / monthly / session 周期的"用了多少 / 还剩多少 / 几号刷新")。默认探所有 4 个 SKU usage plan-details 查询 AgentPlan 个人版 + 团队版 按模型 / Harness 的时间序列调用明细(套餐内 vs 套餐外拆分)。默认近 7 天, --product=agent-plan-team 切团队版 usage balance 余额视角统一入口 --type free-quota / media-asset / plan (模型免费推理额度 / 素材库容量 / 套餐余额) usage seats Admin 视角 列举企业版套餐下所有席位(SeatID / 绑定子用户 / billing 状态)。子用户调通常 AccessDenied 自然语言触发词表 用户怎么说 对应命令 "按模型明细 / 哪个模型用得最多 / 模型维度拆分 / 按模型时序 / 套餐内套餐外按模型" arkcli usage plan-details "coding plan 按模型明细 / coding plan 套餐内套餐外" arkcli usage plan --product coding-plan ,并明说只支持 quota 快照、不支持按模型时序明细;禁止用 usage stats 冒充 "配额还剩多少 / 余额 / 还能用多少 / 用了几成 / 套餐额度" arkcli usage plan 或 arkcli usage balance --type plan "免费额度还有多少 / 模型免费额度 / 免费 token" arkcli usage balance --type free-quota "AFP 消耗 / 今日 AFP / 本周 AFP" arkcli usage plan (AFP 就是套餐额度单位) "我的用量 / 我今天用了多少 token / 推理用量 / token 消耗" arkcli usage stats --start <YYYY-MM-DD> --mine 参考 arkcli-deploy -- 先创建 Endpoint,再按 endpoint 看 usage arkcli-pricing -- catalog 询价( pricing plans ),跟 usage plan quota 快照互补 arkcli-shared -- 认证和全局参数
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This skill does not provide trigger words.

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formatFormat tag (skill/v1)
skill_idUnique skill ID
nameSkill name
versionVersion
descriptionDescription
categoryCategories (array)
trigger_wordsTrigger words
tagsTags
sourceSource
source_urlSource URL (this page)
exported_atExported at (set per download)
system_promptSystem prompt body
model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
The same skill can be exported in different platform formats.
.skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework Download
.skillpro Enhanced format with scripts, tools, dependencies and hooks Download
.json Plain JSON export with system_prompt and model parameters only Download
Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
Dify Dify DSL, import directly after creating an app Download

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