Skills Plugins MCP Prompt Model 博客 我的中心
Development #python #agent

pyaedt-hfss-antenna

用 PyAEDT 驱动 Ansys HFSS / AEDT 完成天线与 RF 仿真自动化的工作流骨架。当用户提到 HFSS、Ansys Electronics Desktop、AEDT、pyaedt、ansys.aedt.core,或要做天线仿真、S 参数(S11/S21)、回波损耗(return loss)、VSWR、远场方向图(far-field)、增益、辐射效率、阻抗匹配、参数化扫频(frequency sweep)、参扫优化(parametric sweep),或者说"自动化跑 HFSS / 用脚本驱动 HFSS / 让 agent 帮我跑仿真"时,务必使用本 skill。即使用户没明说"用 pyaedt",只要任务核心是"用 Python 控制 HFSS 做天线/RF 仿真",也应触发。

DeepseekModel Curated skill Quality Good · 64 v1.0.0

Get

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=wishingcat-pyaedt-hfss-antenna-skill-md&format=skill
Download .skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework
The actual content of the system_prompt field in the .skill file.
name pyaedt-hfss-antenna description 用 PyAEDT 驱动 Ansys HFSS / AEDT 完成天线与 RF 仿真自动化的工作流骨架。当用户提到 HFSS、Ansys Electronics Desktop、AEDT、pyaedt、ansys.aedt.core,或要做天线仿真、S 参数(S11/S21)、回波损耗(return loss)、VSWR、远场方向图(far-field)、增益、辐射效率、阻抗匹配、参数化扫频(frequency sweep)、参扫优化(parametric sweep),或者说"自动化跑 HFSS / 用脚本驱动 HFSS / 让 agent 帮我跑仿真"时,务必使用本 skill。即使用户没明说"用 pyaedt",只要任务核心是"用 Python 控制 HFSS 做天线/RF 仿真",也应触发。 PyAEDT HFSS 天线/RF 仿真 Skill 这个 skill 解决什么问题 把"agent 用 Python 驱动 Ansys HFSS 做天线/RF 仿真"这件事流程化。它给你三样东西: 环境握手指引 —— 怎么找到本机 AEDT、用 gRPC 还是 COM、避免许可证冲突 标准天线仿真流水线 —— 建项目 → 建模 → 边界/激励 → 求解设置 → 扫频 → 求解 → 后处理,每步给出可粘贴改写的代码骨架 三个高频任务模板 —— S 参数提取、远场方向图、参数化扫频,直接当起点改 它 不替你设计天线 (几何、馈电方式、目标频段是用户/工程师的工作),只负责把"已知设计 → 跑出仿真结果"这条路走顺。 何时触发 用户说"用 HFSS 仿真这个天线"、"提取 S 参数"、"扫频 2-6 GHz"、"画方向图"、"看增益" 用户给出了 .aedt / .aedtz / .hfss 工程,要求自动跑/批量跑 用户写代码 import ansys.aedt.core / from pyaedt import Hfss 用户问"怎么用 pyaedt 启动 HFSS"、"为什么连不上 AEDT"、"许可证占用怎么办" 标准工作流(一条主线) 无论具体任务是什么,天线/RF 仿真都遵循下面这条主线。 先沿这条线建立心智地图 ,再跳到对应模板: [1] 环境握手 → 确认 AEDT 版本 + Python 版本 + 通信接口 见 references/environment-setup.md 不确定时先跑 scripts/check_env.py [2] 建/打开工程 → Hfss(project=..., design=..., version=..., new_desktop=...) 关键:non_graphical=True 用于 CI/批量 new_desktop=False 复用已开的桌面 close_on_exit=True 跑完释放许可证 [3] 几何建模 → hfss.modeler.create_box / create_cylinder / create_polyline ... 或用 hfss.modeler.import_3d_cad("xxx.step") 建议先定义变量(见下),再用变量驱动几何 [4] 变量参数化 → hfss[" $patch_w "] = "30mm" (项目变量,带 $) hfss["patch_l"] = "32mm" (设计变量,不带 $) 建议把所有可能扫的尺寸都建成变量 [5] 边界与激励 → 辐射边界:hfss.assign_radiation_boundary_to_objects(["AirBox"]) 端口: hfss.lumped_port / hfss.wave_port / hfss.create_floquet_port 接地: hfss.assign_perfecte_to_sheets(...) [6] 求解设置 → setup = hfss.create_setup("Setup1", Frequency="3GHz", MaximumPasses=15, MaxDeltaS=0.02) sweep = setup.create_linear_count_sweep( unit="GHz", start_frequency=2, stop_frequency=6, num_of_freq_points=401, sweep_type="Interpolating") [7] 求解 → hfss.analyze(setup="Setup1", cores=8) # 阻塞式 或 hfss.analyze_setup("Setup1") [8] 后处理 → S 参数:hfss.post.get_solution_data("S(1,1)") 远场: hfss.insert_infinite_sphere(...) hfss.post.get_far_field_data(...) 导出: data.export_data_to_csv("xxx.csv") [9] 收尾 → hfss.save_project() hfss.release_desktop(close_projects=False, close_desktop=True) 不释放会一直占用许可证! 怎么用本 skill 第一次接到天线/RF 仿真任务时 先读 references/environment-setup.md —— 弄清用户机器上 AEDT 是哪个版本、Python 是哪个版本、要不要装 pyaedt。如果不清楚,运行 scripts/check_env.py 。 再读 references/antenna-workflow.md —— 这里是上面那条主线的"放大版",每一步给出 API 用法和常用参数。 遇到报错前先扫一眼 references/common-pitfalls.md —— 80% 的"连不上 / 跑不动 / 结果不对"都列在这里。 写代码时 去 templates/ 挑最贴近任务的那个模板, 整段复制后改 : 任务类型 模板 单个工程,单/多频点 S11/S21 扫频提取 templates/sparam_extraction.py 远场方向图、增益、辐射效率、3D 方向图 templates/far_field_pattern.py 几何尺寸/材料参数扫描,提取多组结果 templates/parametric_sweep.py 模板都是 可独立运行的脚本 ,顶部统一暴露 PROJECT_PATH / DESIGN_NAME / FREQ_* 等参数,先改顶部,再改中间几何/边界部分。 关键原则 先小后大 :第一次跑任何脚本,把网格 MaximumPasses 设成 3-5,扫频点设成 21,先跑通流水线再加密。一次到位会浪费几小时。 永远 release_desktop :不释放许可证 = 下次启动报错。脚本结尾用 try/finally 包住。 non_graphical 默认 True :除非要看几何/调试,否则不开 GUI,省内存且能并行。 路径用绝对路径 :相对路径在 AEDT 进程里不一定指向你以为的目录。 变量优先 :任何一个"可能要改"的尺寸,先建成变量,别写死字面量,否则后面参扫要重写。 安装 pyaedt(如果还没装) # 推荐组合(2025 R2 / 2026 R1) pip install pyaedt # 老 AEDT 用旧 pyaedt(具体对照见 references/environment-setup.md) pip install pyaedt==0.17.5 # AEDT 2025 R1 pip install pyaedt==0.13.3 # AEDT 2024 R2 不要做的事 不要直接 import pyaedt —— 1.0 起官方推荐 import ansys.aedt.core as pyaedt 或 from ansys.aedt.core import Hfss 。老代码 from pyaedt import Hfss 仍可用但已 deprecated。 不要在 GUI 已经开着 AEDT 的情况下用 new_desktop=True —— 会另开一个进程,许可证翻倍。要复用已开的桌面用 new_desktop=False 。 不要在 Mac 上期待原生 AEDT —— AEDT 只跑 Windows/Linux。Mac 上要么远程到 Windows,要么用 PyEDB 处理 EDB 而非 HFSS。 不要省略 hfss.save_project() —— release 之前必须 save,否则下次打开找不到改动。 不要用 MaxDeltaS 太松(>0.05)就交付结果 —— 收敛不够看到的 S11 是噪声不是物理。 参考文件清单 pyaedt-hfss-antenna/ ├── SKILL.md ← 你正在读这个 ├── references/ │ ├── environment-setup.md ← 版本对照、安装、gRPC/COM、许可证 │ ├── antenna-workflow.md ← 主线工作流的 API 详解 │ └── common-pitfalls.md ← 高频报错与处置 ├── templates/ │ ├── sparam_extraction.py ← S 参数扫频提取 │ ├── far_field_pattern.py ← 远场方向图/增益 │ └── parametric_sweep.py ← 变量参扫 └── scripts/ └── check_env.py ← 探测本机 AEDT/Python/pyaedt 读取顺序建议:本文 → environment-setup → 模板顶部说明 → antenna-workflow(用到哪步看哪步)→ 出问题查 common-pitfalls。
Keywords that activate this skill. Click one to copy it.

This skill does not provide trigger words.

The downloaded .skill package contains the following fields.
Field Description
formatFormat tag (skill/v1)
skill_idUnique skill ID
nameSkill name
versionVersion
descriptionDescription
categoryCategories (array)
trigger_wordsTrigger words
tagsTags
sourceSource
source_urlSource URL (this page)
exported_atExported at (set per download)
system_promptSystem prompt body
model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
The same skill can be exported in different platform formats.
.skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework Download
.skillpro Enhanced format with scripts, tools, dependencies and hooks Download
.json Plain JSON export with system_prompt and model parameters only Download
Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
Dify Dify DSL, import directly after creating an app Download

每日精选 Skill 推荐,免费送到你邮箱

输入邮箱,每天接收一个精选 AI Agent 技能推荐。完全免费,持续更新。

验证码 --

提交后我们会发送一封确认邮件,点击邮件里的链接才会开始收信。

完全免费,取消任意时间。我们不会发送垃圾邮件。