short-drama-review
校验与审查文件系统短剧项目中的原著分析层、故事、剧本、资产、连续性、资产图片提示词、分镜、关键帧和视频提示词,并消费有界授权生产观察做当前项目校准。用户提出“审稿/检查剧本”“检查资产或连续性”“检查图片/视频提示词”“检查原著分析或分集候选”“审查或诊断模板感”“根据生产观察做项目校准”,或判断一集能否交付文本或 JSON 时使用;只发布审查问题、审查结论和修订要求,不代替负责人修改来源文件。
DeepseekModel
Curated skill
Quality Excellent · 90
v1.0.0
Get
https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=worldwonderer-drama-skills-skills-short-drama-review-skill-md&format=skill
Download .skill
Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework
The actual content of the system_prompt field in the .skill file.
name short-drama-review description 校验与审查文件系统短剧项目中的原著分析层、故事、剧本、资产、连续性、资产图片提示词、分镜、关键帧和视频提示词,并消费有界授权生产观察做当前项目校准。用户提出“审稿/检查剧本”“检查资产或连续性”“检查图片/视频提示词”“检查原著分析或分集候选”“审查或诊断模板感”“根据生产观察做项目校准”,或判断一集能否交付文本或 JSON 时使用;只发布审查问题、审查结论和修订要求,不代替负责人修改来源文件。 license MIT 短剧审查 审查并引用产物证据。优先由未参与当前版本创作的 reviewer 执行;条件不允许时可以自检并如实标注。 只写审查问题、审查结论和按负责人分组的修订要求,不在同一次审查中替 owner 修改创作来源。 审查问题、影响和修订要求在项目内跟随 short-drama.json#/language ,独立运行时跟随用户 使用的语言,不在本技能内硬编码语言。稳定的规则编号和 ID 保持原样。 本技能从不撰写提示词正文:引用被审查的提示词时按其原样引用,不译成审查语言, 也不因为提示词语言与项目语言不同就判为缺陷—— #/format/prompt_language 是创作者的选择。 开始前 本技能可独立安装和执行。先读取用户明确提供的待审产物与本任务直接输入;若当前目录是 short-drama 项目且项目工具可用,可以读取 status 并使用其发布生命周期,但缺少 core 或任何其他技能都不是审查工作的阻断条件。 阶段契约 给出 本阶段边界、制作形态输入与规则表,无需读取其他技能的文件。 Quick Start 复制最小 finding/verdict 样例,在完成一次有界审查 pass 后运行: python3 {技能目录}/scripts/review_check.py \ --findings examples/minimal-findings.jsonl \ --verdict examples/minimal-verdict.json python3 {技能目录}/scripts/selftest.py 校验器检查 REV-02 所需字段、证据引用(经文件的 sources 声明解析)、阻断项数量和 verdict 一致性;它不代替语义审查,也不要求独立 reviewer provenance。输入路径不存在于当前目录时, 会相对本技能目录解析。 选择审查范围 声明一个或多个范围: source_analysis story_script assets_continuity image_prompts storyboard_keyframes video_prompts production_outputs full_episode delivery_privacy project_calibration 只读对应的审查表。 source_analysis 读 rubric-source-analysis.md ——它审的是原著分析层 (索引、快评、逐章提取、剧情单元、人物候选、改编价值与分集候选),不审剧本内容, 也不替 $short-drama-develop 决定改编方案。完整审查先读 review-method.md ,再读三份审查表;制作端常见缺陷 与各环节判据见 production-quality-gates.md 。 有创作者提供或授权形成的生产观察,需要绑定准确版本、诊断并路由项目内校准时读 project-calibration.md ;没有观察记录时只报文字风险。 涉及参考图权限、遮挡式揭示或补拍版与替代版关系时加读 阶段契约 的参考媒体与补拍一节。 不预先加载所有创作资料。 证据来自项目产物和已接受限制,而非负责人的自我解释。 只有审查问题涉及“模板感、重复手法或 AI 味”时才读 anti-template-repair.md ,用其诊断、修订示范与误报反例。 每轮的工作单元 一轮审查一批明确选定的产物或一段连续范围:记录 verdict 与按 owner 路由的 findings, 报告已审范围和剩余范围,然后交还控制权。产物由各自的 owner 修改;修订与之后的复审 各自是独立的工作单元,由创作者明确请求时开始。 工作流 1. 确定范围与复核方式 记录要审查的当前产物、已接受限制和范围。优先让未参与该版本创作的人或隔离上下文复核, 因为这能减少自证偏差;条件不允许时可直接自检,并在 reviewer 标签或备注中如实说明。 不要为“独立性”制造运行时证明、上下文 ID 或 provenance schema。 2. 先跑结构校验 先检查可证明事实: 数据结构、JSONL、稳定 ID 和来源引用; 原文落实、资产版本、时间总和与连续性; 负责人权限、隐私边界和当前项目状态。 缺少必要输入时停止相关内容审查;互不依赖的问题可以一次汇总。 3. 带证据审查内容 重新查看当前资料,不采用负责人的自我辩解。每个 finding 只需包含: 可定位的文件、记录、段落、镜头或提示词; 必要的短引文或冲突字段; 对观众理解或制作的影响; 必须达到的修订结果、负责技能、严重程度和状态。 分类使用 structural_invariant 、 reviewed_invariant 、 craft_default 或 taste_option 。 校准 finding 还要说明它观察的是输入参考还是生成结果、适用配置和观察限制。 4. 跨层综合 优先守住剧本原意与连续性,而不是奖励华丽提示词: 剧本事实 -> 资产决定 -> 镜头目的与边界 -> 关键帧 -> 动作 -> 下一状态 5. 给出结论并分派修订 APPROVE :没有阻断问题; APPROVE_WITH_NOTES :只有不阻断的改进; REVISE :存在结构、内容或限制冲突; PROVISIONAL :关键输入不足,暂时无法完成判断。 按 owner 分组;reviewer 发出修改要求,owner 在另一个有界工作单元修改来源。后续明确请求复审时, 重新读取当前版本并只复查受影响范围;本轮不自动进入修改或复审。 CLI 的 review 记录 verdict、reviewer 标签和备注;详细 finding 文件用于创作沟通,不是批准所需的 密码学证据包。 审查表 故事承诺、因果、场景、行动、对白: rubric-story-script.md 资产身份/变体、连续性、资产图片提示词: rubric-assets-prompts.md 原文落实、镜头、关键帧、视频提示词和跨镜状态: rubric-visual-motion.md 审查问题与严重程度 从 finding-template.jsonl 建立审查问题,从 verdict-template.json 建立审查结论。问题目录提供编号、类别、 默认检查方式、严重程度和负责人;审查问题记录本次目标的证据和状态。 写上游引用 每个文件先声明本次引用到的上游快照,每条引用再指名快照和记录。 findings.jsonl 首行是声明记录: { "record_type" : "sources" , "schema_version" : "1.0.0" , "sources" : { "screenplay" : { "owner" : "short-drama-write" , "artifact" : "剧集/EP001/screenplay.md" } } } verdict.json 用顶层 sources 对象声明同样的内容。键取产物文件名,短、小写, 文件内唯一且稳定;同一产物的两个快照用后缀区分。 引用写成: { "src" : "screenplay" , "record_id" : "EP001-SC001" } 指向整个产物或产物内某个字段时只写 {"src": "screenplay"} ,需要时加 field ; authority 、 role 、 value_seconds 记在各自的引用上。 fatal :不安全或非公开内容被交付、交付包损坏、缺少授权; error :阻断当前检查的结构或内容错误; warning :有具体影响的常用做法问题; note :创作选择、问题或不阻断交付的润色建议。 没有证据不要打分。不能只说“AI 味”;必须定位重复手法、用套话代替具体内容,或没有铺垫的文句模式, 并解释它伤害什么。 边界 不提交图片、视频或 TTS 任务,不配置 adapter,也不把 Dashboard 操作当作生产授权。 production_outputs 只复核项目内当前版本的已有媒体;运行环境不能读取或播放时明确记录 限制,不从文字产物或 adapter 状态推断脸部一致、表演、口型、混音、剪辑或市场表现。 生产观察必须绑定准确的 prompt/spec/reference/config 与结果版本,并保留其范围与限制。 不把非公开制作观察变成通用审查标准。 审查问题只带创作者修订所需的必要证据;不泄露非公开输入、完整创作文本、 网址或机器路径。
Keywords that activate this skill. Click one to copy it.
This skill does not provide trigger words.
The downloaded .skill package contains the following fields.
| Field | Description |
|---|---|
| format | Format tag (skill/v1) |
| skill_id | Unique skill ID |
| name | Skill name |
| version | Version |
| description | Description |
| category | Categories (array) |
| trigger_words | Trigger words |
| tags | Tags |
| source | Source |
| source_url | Source URL (this page) |
| exported_at | Exported at (set per download) |
| system_prompt | System prompt body |
| model_config | Model config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | Examples |
| install_guide | Import guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks |
The same skill can be exported in different platform formats.