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polish-sci

纯论文润色全管道。输入一份已写完的稿子(无审稿意见),逐段提升语言表达,绝不改内容/数据/结论。触发词:润色、polish、语言润色、润色论文、polish paper、language polish、proofread manuscript、母语化、润色稿子。路由说明:与revise-sci区分,revise-sci由审稿意见驱动、只改被点名片段;polish-sci无意见、全文逐段润色覆盖每一段。与general-sci-writing区分,gsw从零写新稿,polish-sci只润色现成稿。

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name polish-sci version 2.26.2 description 纯论文润色全管道。输入一份已写完的稿子(无审稿意见),逐段提升语言表达,绝不改内容/数据/结论。触发词:润色、polish、语言润色、润色论文、polish paper、language polish、proofread manuscript、母语化、润色稿子。路由说明:与revise-sci区分,revise-sci由审稿意见驱动、只改被点名片段;polish-sci无意见、全文逐段润色覆盖每一段。与general-sci-writing区分,gsw从零写新稿,polish-sci只润色现成稿。 Polish-Sci 【Python 解释器探测·开工第一件事,一次探测全程沿用】 本文命令里写的 python3 / python 只是 macOS/Linux 的习惯写法,不是硬性要求。动手前先跑一次 python3 --version : 打印出正常版本号 → 本次会话所有命令照抄用 python3 。 报 command not found、没有任何输出、或弹出应用商店 → 改跑 python --version ,能出版本号就把后续所有命令里的解释器统一换成 python 。注意 Windows 自带一个 0 字节的 python3 占位程序, python3 --version 弹商店或无输出就是撞上了它, 不算有 python3 ,按"没有"处理(用户也可在 设置 → 应用 → 应用执行别名 里关掉 python3.exe )。 反过来 python 出不了版本号就换 python3 (macOS 12.3 起系统不再自带 python )。 两个都出不了版本号 = 这台机器没装 Python,停下来告诉用户先安装,不要硬跑。 探测只做这一次,之后所有命令沿用同一个名字,不要每条命令都再试。 🔁 每次进入/续写先接续 :开工或换会话续写前,先跑 env_preflight 打印的 RESUME_CMD ( python <polish-sci>/scripts/session_journal.py resume --root <project_root> ),把接续报告贴给用户并打一次接续握手(确认进度到哪、之前的要求都读了、下一步做什么),等用户确认再动手。用户中途插入任何临时要求,立刻用 LOG_CMD ( session_journal.py log --root <project_root> --note "<原话>" )记进 decisions_log.md ,后续会话必读必守。 Overview 本技能只做一件事,纯语言润色一份已写完的稿子。输入是完整稿(md 或 docx),没有审稿意见。输出是逐段润色后的稿子,加一份逐段改动报告。 默认走交互式逐段润色 (每段先贴原文/润色/逐处改动给你看、你确认或要求调整后才写回,见"交互式逐段润色协议"专节),方便你边润边对照改自己的原稿。 核心约束,只提升语言表达,绝不改内容、数据、结论。润色覆盖全文每一段,不是只改被点名的片段。 not_for(以下情况不要用本技能): 从零写新稿,用 general-sci-writing。 审稿意见驱动改稿(收到 reviewer comments / 退稿信),用 revise-sci。 写综述,用 review-writing。 工作流是脚本闸门式的。脚本只负责拆分、生成润色任务包、校验红线,真正的语言改写由主 agent 按本文 prompt 逐段执行。不要跳步,不要让脚本假装自己会改写。 📁 references/ 参考文件地图(按需 Read,不要靠记忆复述其内容) 必须 Read 的时机 文件 每段改写前 references/anti-ai-protocol.md 第 3 步逐段润色前 references/interaction-protocol.md 第 5 步委托盲检前 references/dod-protocol.md 第 7 步 merge/导出前 references/output-contract.md 用户问"AI 改坏了怎么办"时 references/user-selfhelp.md 🔴 Intake Gate(开工前必须确认) 🛑 STOP:拿到稿子后,先与用户确认四件事,再动工: 输入稿路径 ,md 还是 docx。docx 需要本机已装 python-docx。 语言 ,中文还是英文。决定句长上限(英文≤30词 / 中文≤50字)与去AI规则分支。 目标期刊 + 美式/英式拼写(US / UK English) 。目标期刊决定语域与用词习惯(可留白,建议给出);英文稿必须定 US 还是 UK,它决定拼写(color/colour、analyze/analyse)、标点(引号与句号位置)、以及被动语态偏好,全稿一把尺子,不得混用。中文稿此项记"N/A"。 润色强度 ,light / standard / deep。 light,只去AI套话、修语法、拆超长句,保留原措辞骨架。 standard,默认,在 light 基础上做母语化、术语统一、被动语态向目标区间靠拢。 deep,在 standard 基础上做段内句序与衔接优化,但仍不改任何论点与数据。 是否要 docx 导出 ,默认只出 md。 确认这四项 + 目标 project_root 后,先跑 环境预检(软门禁) : python scripts/env_preflight.py <project_root> --py docx ,写 env_status.json ,末行 PRECHECK: OK|ASK|BLOCKED 。 BLOCKED (Python 过低)→停并引导升级; ASK (缺 git/python-docx 等可选工具)→逐项问用户是否安装并给指引,用户答"已装/不装"后才继续; OK →继续。再进 Pipeline。 📋 开场监工卡(每次启动必须原样打印给用户) 确认完上述四项、跑完预检后, 每次开工都要把下面这张卡贴给用户 ,让用户知道该盯什么: 这次润色你要盯的几件事: 我 只动语言 ,绝不改你的数据、结论、引用标记、专名/单位。你若看到某处数值、结论或引用被改了, 立刻喊停 ,那是越界。 我默认 逐段停 :每段给你看「原文 → 润色后 → 改了哪几处」,请你每段核对 意思没被改 再放行。 你可以让我"连续润完不停",但那样就 失去逐段核对 ,润坏了只能等最后的合并稿兜底才发现, 慎选 。 红线由脚本做集合比对(引用/数值/专名),但脚本只拦得住"能从文本判定"的越界; 语义有没有被悄悄改,最终要靠你逐段看 。 Red Lines(一字不改) 以下内容润色时绝对不动,脚本会做集合比对拦截: 引用标记 [n] 、DOI 字符串。 数值、统计量、p 值、置信区间、 n=N 、百分比、单位。 基因、蛋白、试剂、细胞系、物种名。 任何改动会改变科学论断的 token。 每段 meaning_changed 必须为 false,但 改写方自填的 false 不作数 (标 false 即蒙混)。语义等价的唯一权威是独立 PL-G11 盲检subagent的裁决:strict_gate 交付前会读 <root>/.review_return_polish-dod.json ,要求 PL-G11 verdict==pass 且证据非空;缺独立裁决即视为"未核",fail-closed 拦下(见下方 ⑥/PL-G11)。脚本的数值/引用集合比对只补语义盲区的一部分,不替代盲检。 字符级排版契约(等同红线) 行内格式标记与上方红线 同级 ,润色时逐字保留其位置与配对,不得增删、不得错配: 斜体 *…* ,标注物种( *E. coli* )、基因( *TP53* )、统计符号( *p* 值、 *t* 、 *F* 、 *r* 、 *n* 作变量时)。原文已斜体的,润色后仍斜体且范围不变。 上标 <sup>…</sup> ,如 10<sup>6</sup> 、 cm<sup>2</sup> 、 O<sub>2</sub> 的对应上标场景。 下标 <sub>…</sub> ,如 H<sub>2</sub>O 、 CO<sub>2</sub> 、 Ca<sup>2+</sup> 的对应下标。 加粗 **…** ,保留原稿强调位置,不新增、不删除。 硬约束: 标记成对出现,改写后开闭标签数量与配对必须守恒(每个 <sup> 对一个 </sup> ,每个 * 成对)。 禁止裸写需要排版的字符,如 H2O 必须写 H<sub>2</sub>O 、 10^6 必须写 10<sup>6</sup> 、基因斜体不可退化为正体。 标记内的字符属红线,不可改动其中的数值/专名;只可改标记 外 的散文。 Anti-AI 规则(检测见 common.py,分级见 strict_gate.py) 去AI检测由 find_ai_style_markers (scripts/common.py)统一执行,润色后残留即记 flag。 但阻断与否分两级 (分级在 strict_gate.is_soft_ai_marker ),学术散文里长句、-ing 分词、修辞铺陈本是正当修辞手段,一刀切硬禁会把作者文风削平,故这些降为软提示;但 AI 套话主干与 破折号 硬拦。 硬拦项(strict_gate 阻断交付,exit 1) : AI 套话禁词表(delve into、pivotal role、underscore、testament、It is worth noting that、值得注意的是、综上所述、至关重要 等,中英双语,见 common.py 的 AI_STYLE_BANNED_PATTERNS 与 AI_CLICHE_TERMS_EN/ZH )。这些是 AI 腔的硬指纹,润色后一律清零。 去AI必禁三项(修辞性破折号( — / —— / em-dash)、scare quotes(普通短语裹双引号)、解释性冒号(概念冒号后接句子片段)),三者禁止使用,硬拦阻断交付 。strict_gate 对这三项 fail-close,命中即 exit 1,不放行、不交作者取舍。 📖 软提示分级与非散文豁免 → 每段改写前先 Read references/anti-ai-protocol.md 。 本 SKILL.md 文本自身也遵守上述去AI规则。 ❌ 禁止动作清单(润色时绝不做) 对现有规则的集中索引,逐条对应正文已有约束,违反任一即 strict_gate 或盲检拦截: ❌ 改动数值/统计量/p值/n=N/百分比/单位/引用标记[n]/DOI/专名(基因蛋白细胞系物种),见 Red Lines ❌ 升级不确定性动词(may/suggest/可能 改成 prove/demonstrate/证实),见 Polish Prompt #5 ❌ 凭空增加原文没有的程度词(significantly/extensively/显著 等),等同升级语气,meaning_changed 必为 false ❌ 为求变化做同义替换、破坏全文术语一致,见 Polish Prompt #4 ❌ 裸写需排版字符(H2O 不写成 H 2 O、10^6 不写成 10 6 、基因斜体退化为正体),见 字符级排版契约 ❌ 润色后残留 AI 套话禁词(delve into / 值得注意的是 等)或 去AI必禁三项(装饰性破折号 —/—— 、scare quotes、解释性冒号) ,均 Anti-AI 硬拦 、命中即 exit 1;长句/-ing 拖尾为软提示(记报告不阻断),别硬删削平文风 ❌ 只改被点名片段而非全文逐段覆盖,本技能是纯润色,覆盖每一段 ❌ 未经用户确认就把该段写回 polished/,见 交互式逐段润色协议 ❌ 主 agent 自评 DoD 不委托独立盲检subagent,见 DoD 委托盲检(强制) DoD 自检清单(润色收口) 机器可读真源, references/dod_checklist.json 的 polish-dod gate。strict_gate 运行前,必须委托独立subagent盲检。 DoD pack 里的 strict_gate 命令带 --unit-checks-only (round22 解自引用) :该模式只跑逐 unit 机械检查、完全不读 .review_return_polish-dod.json ,成功输出 STRICT_UNIT_CHECKS: PASS ——它只是盲检期的机械预检, 绝不等价最终交付 。最终交付仍必须跑无 flag 的 bare strict_gate(会强制核独立 PL-G11),唯一成功字面量仍是 STRICT_GATE: PASS 。 📖 主 agent 不得自评 DoD ;PL-G1~PL-G14 判据、委托四步细则、【P4·降级告警】(派不出独立subagent时绝不自评自过) → 第 5 步盲检前先 Read references/dod-protocol.md 。 PL-G11 科学内容零改动 = 语义等价的唯一权威 :改写方在 polished/ .json 里自填 meaning_changed=false 只是自证、不足信;strict_gate 交付前会读独立subagent写回的 <root>/.review_return_polish-dod.json ,要求 PL-G11 verdict==pass 且证据非空,缺独立裁决/非 pass/空证据一律 fail-closed。即"没有独立盲检 = meaning 未核 = 拦",自填 false 不能替代。 ① DoD 停 :盲检(尤其 PL-G11 语义等价)通过后, 不要直接 merge 交付 。先把每一项(PL-G1~PL-G14)的裁决结论逐条摆给用户看(通过/软提示/需人工确认的都列清),然后 🛑 HALT 等用户确认 ,用户点头才进 strict_gate + merge + report。这是交付前最后一道人肉闸,用户此刻仍可喊停或补要求(补要求即 LOG_CMD 记入决定日志)。 🔴 结构完整性闸口(前置) ,合并后立即核对段落数与原稿一致、无错位、引用编号连续,再进交付。 通过条件,delegate_review verify 通过 + strict_gate.py exit 0 输出 STRICT_GATE: PASS 。 Pipeline(脚本顺序) 第 0 步(拆段前必做,无脚本):通读全稿一遍。 atomize 一拆段,你就只能逐段看局部,靠临场记忆润色,极易术语前后不一、指代判错。所以拆段前先把整稿从头读一遍,建立三样全局依据,写进 decisions_log.md (用 LOG_CMD)供逐段润色时对照: 术语一致表 :同一概念/缩写/基因蛋白名在全文的既定写法(哪个词、什么大小写、缩写首展在哪),逐段润色时照此表统一,不临场另起同义词。 作者语感基线 :摸清作者的句式偏好、语气强弱、正式度,润色是向目标期刊语域靠拢而非抹平成千篇一律的 AI 腔。 目标期刊语境 :结合 Intake 的目标期刊与 US/UK 拼写,定全稿统一的拼写/标点/语域基准。 通读只读不改,是逐段润色的全局基准;跳过它,就只能靠局部记忆硬润,必然出术语漂移。 # 1. 原子化:把稿子按段落拆成 units/<idx>.json python scripts/atomize_manuscript.py --manuscript <input.md|docx> --project-root <root> # 1.5 反向抽取图/参考/缩略语交叉索引(图文一致性、引用完整性与缩略语首展的审查辅助;产 abbreviation_index.json) python scripts/manuscript_index.py --manuscript <input> --project-root <root> --units-dir units # 1.6 抠图落盘(支持 docx 与 pdf,把内嵌图片解到 figures/,供最终 docx 嵌回;pdf 需 PyMuPDF,缺失则优雅跳过;其他非 docx/pdf 输入会自动 no-op) python scripts/extract_docx_images.py --manuscript <input> --project-root <root> # 2. 生成逐段润色任务包(含 section_type 的被动目标区间 + 句长上限 + 红线) python scripts/polish_units.py pack --project-root <root> --intensity standard # 3. 主 agent 逐段润色:读 polish_manifest.json 的每个 task,按下方 Polish Prompt 改写。 # 📖 动手前必须 Read references/interaction-protocol.md + references/anti-ai-protocol.md, # 不许凭记忆跑。自查:我这轮真的读过这两个文件吗?没有就先读。 # 4. 校验红线(逐段写回 polish_risk_flags) python scripts/polish_units.py verify --project-root <root> # 5. 委托独立subagent盲检 DoD(见上方 DoD 自检清单) # 📖 动手前必须 Read references/dod-protocol.md(含 Windows 通配符注意事项),不许凭记忆跑。 python scripts/delegate_review.py pack --checklist references/dod_checklist.json \ --gate polish-dod --files <polished/*.json polished_manuscript.md> --workdir <root> # subagent返回后: python scripts/delegate_review.py verify --checklist references/dod_checklist.json \ --gate polish-dod --workdir <root> # 5b. 语法拼写与字符级自检(PL-G13,只报告不改稿;命中高置信类别 misspelling/chinese_punct/subsup_bare -> exit 1) python scripts/proofread_polished.py --project-root <root> # 6. 交付前 fail-closed 闸门(任一红线破 -> exit 1; # 另⑥:还会读 .review_return_polish-dod.json,要求独立 PL-G11 语义等价盲检 verdict==pass+证据, # 否则即便每段自填 meaning_changed=false 也判 FAIL,故本步须在第 5 步盲检 verify 之后跑) python scripts/strict_gate.py --project-root <root> # 7. 合并 + 报告 # 📖 动手前必须 Read references/output-contract.md(选哪条 docx 导出路径),不许凭记忆跑。 python scripts/merge_manuscript.py --project-root <root> [--docx out.docx] [--in-place-src <原始docx>] python scripts/polish_report.py --project-root <root> Polish Prompt(主 agent 逐段改写时遵守) 对 polish_manifest.json 里的每个 task,产出 polished_text : 去AI ,清除 AI 套话与五项装饰(见 Anti-AI 规则),改写后自检不得残留。 句长 ,英文单句≤30词、中文单句≤50字,长短句交替,避免连续长句。 被动语态 ,向该段 passive_target 区间靠拢。methods/results 可较高,intro/discussion 偏低。区间是软目标,不硬卡。 术语一致 ,同一概念全文用同一词,不要为求变化做同义替换。 不确定性动词不升级 ,hedge 不可改成 strong(may/suggest 不可变成 prove/demonstrate)。只可平移或下调。 红线 ,task 里 red_lines.preserve_citations 列出的引用标记、所有数值、专名一字不动。 保留行内格式标记 ,见"字符级排版契约"。 *斜体* (物种/基因/统计符号)、 <sup> / <sub> 、 **加粗** 逐字保留位置与配对,不增删、不错配,标记内字符按红线处理。 改完写回该 unit, polished_by 填非 PLACEHOLDER 值, meaning_changed 必须为 false, polish_note 简述改了什么或为何不改。 交互式逐段润色协议(默认开启) 📖 散文段一段一停,未经用户确认绝不写回 polished/<idx>.json ;五步协议/对照格式/跨段编辑两条硬约束/非散文段/节奏开关 → 第 3 步动手前先 Read references/interaction-protocol.md 。
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model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
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