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viral-content-miner

热点分析与爆款挖掘工具。当用户询问"全网最新话题"、"最近有什么热点"、"XX话题热度分析"、"XX有什么爆款内容"、"选题推荐"、"热点追踪"、"爆款挖掘"或"内容定位建议"时,必须使用本skill。自动挖掘抖音、小红书、公众号、快手、B站、微博、视频号、知乎、新闻门户等平台的爆款内容,聚合热门关键词,分析爆款规律,提供创作角度建议。适用于选题策划、热点追踪、内容定位、竞品分析等场景。

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name viral-content-miner description 热点分析与爆款挖掘工具。当用户询问"全网最新话题"、"最近有什么热点"、"XX话题热度分析"、"XX有什么爆款内容"、"选题推荐"、"热点追踪"、"爆款挖掘"或"内容定位建议"时,必须使用本skill。自动挖掘抖音、小红书、公众号、快手、B站、微博、视频号、知乎、新闻门户等平台的爆款内容,聚合热门关键词,分析爆款规律,提供创作角度建议。适用于选题策划、热点追踪、内容定位、竞品分析等场景。 热点分析与爆款挖掘 技能定位 核心价值 :帮助内容创作者快速了解一个话题的热度全貌,发现创作切入角度。 触发条件 当用户有以下需求时 必须 使用本技能: 场景 1:全网热点查询 "全网最新的话题有哪些" "最近有什么热点" "现在什么话题最火" "有什么热门话题推荐" "帮我看看全网热搜" 场景 2:指定话题分析 "帮我分析一下 XX 话题的热度" "XX 事件最近有什么爆款内容" "我想了解 XX 话题的关键词" "帮我把 XX 话题的爆款内容挖出来" "XX 话题有什么创作角度" "分析一下 XX 为什么火了" "XX 话题在哪些平台比较火" 场景 3:选题策划需求 "我想做 XX 方向的内容,有什么选题建议" "帮我找一些热门的选题" "最近 XX 领域有什么可以写的" "有什么容易爆的选题推荐" "帮我挖掘一下 XX 的创作角度" 场景 4:竞品/热点追踪 "帮我追踪一下 XX 话题的热度变化" "XX 品牌的营销为什么火了" "分析一下 XX 事件的传播路径" "XX 产品在各个平台的讨论度如何" 场景 5:内容定位建议 "我想做新媒体,选什么方向好" "XX 赛道现在还能做吗" "分析一下 XX 领域的内容机会" "帮我看看 XX 方向还有没有蓝海" 核心流程 输入话题 → 关键词提取 → 多平台搜索 → 数据验证 → 关键词聚合 → 创作角度输出 Step 1: 关键词提取与扩展 输入处理 : 用户输入话题/事件描述 提取核心关键词(人名、地名、事件名、产品名等) 扩展关联关键词: 相关人物/品牌/机构 相关地点/场景 相关话题/标签 相关情绪词/热词 输出 : 核心关键词:[词1, 词2, 词3] 关联关键词:[词A, 词B, 词C, ...] 搜索关键词组合:[组合1, 组合2, 组合3, ...] Step 2: 多平台爆款搜索 目标平台 (按优先级排序): 优先级 平台 搜索策略 爆款标准 内容特点 P0 抖音 "[话题] 热门"、"[话题] 爆款" 点赞 10w+ / 播放 100w+ 短视频、强情绪、快节奏 P0 小红书 "[话题] 小红书爆款"、"[话题] 收藏过万" 收藏 1w+ / 点赞 5w+ 图文、实用、种草属性 P0 公众号 "[话题] 10w+"、"[话题] 爆款文章" 阅读 10w+ / 点赞 1000+ 长文、深度、专业 P0 快手 "[话题] 快手热门"、"[话题] 爆款" 播放 50w+ / 点赞 5w+ 短视频、接地气、真实 P0 B 站 "[话题] B 站热门"、"[话题] 播放量" 播放 50w+ / 弹幕 5000+ 中长视频、弹幕互动 P1 微博 "[话题] 微博热搜"、"[话题] 热门话题" 讨论 10w+ / 阅读 1 亿+ 短内容、话题性强 P1 视频号 "[话题] 视频号爆款"、"[话题] 点赞过万" 点赞 1w+ / 转发 5000+ 短视频、社交传播 P1 知乎 "[话题] 知乎高赞"、"[话题] 热门回答" 点赞 1w+ / 收藏 5000+ 问答、专业、深度 P2 新浪/搜狐 "[话题] 新闻"、"[话题] 热点" 门户推荐 / 评论 1000+ 新闻资讯、权威 P2 百度 "[话题] 百度热搜"、"[话题] 搜索热度" 热搜上榜 / 搜索指数 搜索趋势、全民关注 P0 平台 :必须检索的核心平台 P1 平台 :重要补充平台 P2 平台 :趋势验证平台 搜索关键词组合 : 组合类型 搜索词模板 适用场景 基础热门 "[话题] 爆款"、"[话题] 热门" 通用热门内容 基础数据 "[话题] 点赞过万"、"[话题] 10w+" 量化筛选内容 抖音 "抖音 [话题] 热门"、"[话题] 抖音爆款" 抖音平台内容 小红书 "小红书 [话题] 爆款"、"[话题] 小红书收藏过万" 小红书平台内容 公众号 "[话题] 公众号 10w+"、"[话题] 爆款文章" 公众号内容 快手 "快手 [话题] 热门"、"[话题] 快手爆款" 快手平台内容 B 站 "B 站 [话题] 热门"、"[话题] B 站播放量" B 站平台内容 微博 "微博 [话题] 热搜"、"[话题] 微博热门话题" 微博热搜内容 视频号 "视频号 [话题] 爆款"、"[话题] 视频号点赞" 视频号内容 知乎 "知乎 [话题] 高赞"、"[话题] 知乎热门回答" 知乎问答内容 新闻门户 "[话题] 新闻"、"[话题] 热点"、"[话题] 最新" 新闻资讯内容 内容类型 "[话题] 攻略"、"[话题] 教程"、"[话题] 测评"、"[话题] 吐槽" 特定内容类型 数据采集字段 : 每次搜索需采集以下信息: 文章话题 :从标题和摘要中提取核心话题 标题 :完整标题 描述 :搜索结果摘要(50-100 字) 平台 :识别来源平台 发布时间 :提取发布日期 互动数据 :点赞/收藏/转发/评论数 来源链接 :可访问的原文链接 Step 3: 数据验证与清洗 验证维度 : 验证项 验证标准 验证方法 优先级 时效性验证 必须为 2026 年后发布,优先近 30 天内 检查发布时间戳 P0 互动数据验证 达到平台爆款标准 提取搜索结果中的数据关键词 P1 平台归属验证 确认内容来源平台 检查 URL 域名/平台标识 P1 数据真实性 有明确来源或可验证 交叉验证多个来源 P2 时效性验证规则 (强制要求): 时效等级 时间范围 标识 处理方式 ⚡ 实时热点 24 小时内 优先推荐 必须包含 🆕 新鲜爆款 3 天内 优先推荐 必须包含 📈 持续升温 7 天内 推荐使用 建议包含 📊 热度稳定 30 天内 可用 筛选后包含 ❌ 超出范围 30 天以上 丢弃 排除 ❌ 时间未知 无法确认 谨慎使用 标注后可选 重要 :根据 README 要求, 必须确保数据源为近一个月内(2026 年之后) 。任何 2026 年之前的内容都应标注为"历史数据"或排除。 数据标注 : 标注 含义 使用场景 ✅ 符合爆款标准,数据已验证 可直接使用 ⚠️ 数据待验证或部分缺失 建议交叉验证 ❌ 不符合爆款标准或数据虚假 不使用 📅 时间已验证(2026 年后) 时效性达标 🕐 时间待确认 需要核实发布时间 搜索频率等级 : 等级 搜索结果数 标识 说明 内容策略 极高频 100w+ 🔥🔥🔥🔥🔥 全网热点,全民关注 竞争激烈,需差异化角度 高频 10w-100w 🔥🔥🔥🔥 热门话题,广泛讨论 热点红利期,优先创作 中高频 1w-10w 🔥🔥🔥 垂直领域热点 蓝海机会,精准受众 中频 1000-1w 🔥🔥 小众话题,精准人群 长尾流量,专业深度 低频 <1000 🔥 新兴话题,机会窗口 先发优势,占领心智 时效性判定 : 时效等级 时间范围 标识 热度特征 内容策略 实时热点 24 小时内 ⚡ 刚刚发生,热度最高 抢先发布,快讯形式 新鲜爆款 3 天内 🆕 近期爆款,热度上升 深度跟进,解读分析 持续升温 7 天内 📈 热度持续增长 趋势判断,预测分析 热度稳定 30 天内 📊 热度趋于稳定 总结盘点,方法论 超出范围 30 天以上 ❌ 历史内容 一般不采用 文章话题提取规则 : 提取维度 识别方法 示例 地点类 省市/景点/地标 "成都周边" → 地域标签 人物类 名人/群体/职业 "3 岁娃" → 亲子/育儿标签 事件类 热点事件/活动 "露营" → 户外/生活方式标签 产品类 品牌/品类/型号 "iPhone 16" → 数码/科技标签 情绪类 情感词/态度词 "踩坑" → 避雷/攻略标签 话题标签生成示例 : 原标题 提取标签 标签类型 成都周边这 5 个露营地,美到窒息! 户外露营、成都周边 地点+活动 带 3 岁娃露营踩坑记录 亲子攻略、避坑指南 人群+情绪 iPhone 16 深度测评:值不值得买 数码测评、购买建议 产品+类型 描述生成规范 : 优先级 内容来源 使用条件 1 搜索结果摘要 优先使用,需验证时效性 2 标题核心信息提取 摘要缺失时使用 3 原文前 100 字 可访问原文时补充 格式要求 说明 字数 50-100 字 内容 包含核心信息(谁/什么/为什么) 规范 无敏感内容、无诱导点击 Step 4: 关键词聚合分析 聚合维度 : 维度 分析方法 输出形式 高频词云 提取爆款标题高频词,统计词频 词频表格 + 关键词列表 情绪词分布 分类统计情绪属性词 情绪分布表格 内容类型分布 按标题特征分类 类型占比表格
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skill_idUnique skill ID
nameSkill name
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trigger_wordsTrigger words
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source_urlSource URL (this page)
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system_promptSystem prompt body
model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
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.skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework Download
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Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
Dify Dify DSL, import directly after creating an app Download

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