whiteboard-animation
从图片生成白板手绘动画视频。将任意彩色图片转换为包含线稿绘制和上色两个阶段的动画,带手部覆盖效果,输出 H.264 MP4 视频。支持单张和批量两种模式。当用户说"把图片做成白板动画"、"白板动画"、"批量白板动画"时触发。
DeepseekModel
Curated skill
Quality Excellent · 78
v1.0.0
Get
https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=yangagent-whiteboard-animation-skill-skills-whiteboard-animation-skill-md&format=skill
Download .skill
Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework
The actual content of the system_prompt field in the .skill file.
name whiteboard-animation description 从图片生成白板手绘动画视频。将任意彩色图片转换为包含线稿绘制和上色两个阶段的动画,带手部覆盖效果,输出 H.264 MP4 视频。支持单张和批量两种模式。当用户说"把图片做成白板动画"、"白板动画"、"批量白板动画"时触发。 白板手绘动画生成器 从输入图片生成白板手绘动画视频,动画分为两个阶段: 线稿绘制 — 手持笔在白板上逐步画出黑白线稿 上色 — 手持笔沿内容轮廓逐步涂上彩色,还原为原图 支持两种模式: 单张模式 和 批量模式 。 模式判断 用户提供 单张图片路径 → 使用单张模式 用户提供 多张图片路径 (数组/列表) → 使用批量模式 单张模式工作流 第一步:准备环境 先用 --check 检测环境是否就绪: python <skill目录>/scripts/setup_env.py --check 如果成功(退出码 0):最后一行输出 PYTHON_PATH=<路径> , 捕获该路径用于后续步骤 ,直接跳到第二步 如果失败(退出码 1):运行完整安装: python <skill目录>/scripts/setup_env.py 安装脚本会自动创建 .venv 虚拟环境并安装缺失依赖( opencv-python 、 numpy 、 av ),最后一行同样输出 PYTHON_PATH=<路径> 。 第二步:确认输入图片 从用户请求中获取图片路径,确认文件存在。支持格式:PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF。 白色或浅色背景的图片效果最佳。 第三步:确定参数 收集可选参数,所有参数都有合理的默认值: 参数 标志 默认值 说明 图片路径 位置参数(必填) -- 输入的彩色图片路径 输出目录 --output-dir ./output 视频输出目录 时长 --duration 10000 视频总时长(毫秒) 无手部 --no-hand 默认显示手 禁用手部覆盖效果 第四步:运行生成脚本 使用第一步获取的 PYTHON_PATH 运行生成脚本: <PYTHON_PATH> <skill目录>/scripts/generate_whiteboard.py <图片路径> [--output-dir <目录>] [--duration <毫秒>] [--no-hand] 示例: <PYTHON_PATH> <skill目录>/scripts/generate_whiteboard.py /path/to/photo.png --output-dir ./output --duration 20000 第五步:返回结果 脚本会将最终视频路径打印到 stdout,将该路径告知用户。输出文件命名格式: vid_YYYYMMDD_HHMMSS_h264.mp4 。 批量模式工作流 当用户提供多张图片(图片路径数组)和对应的时长数组时,使用批量模式。 第一步:准备环境 与单张模式相同。先运行 setup_env.py 获取 PYTHON_PATH 。 第二步:校验输入 从用户请求中获取: 图片路径数组 :多张图片的路径列表(必填) 时长数组 :与图片一一对应的时长列表(毫秒,必填) 必须满足 : 图片路径数组和时长数组长度相同 每张图片文件都存在 每个时长为正整数(毫秒) 第三步:运行批量生成脚本 使用 PYTHON_PATH 运行批量脚本,通过 --images 和 --durations 传入一一对应的图片路径和时长: <PYTHON_PATH> <skill目录>/scripts/batch_generate.py \ --images /path/to/img1.png /path/to/img2.png /path/to/img3.png \ --durations 10000 15000 8000 \ [--output-dir ./output] [--no-hand] 脚本内部会自动校验: --images 和 --durations 数量必须一致 每张图片文件必须存在 校验通过后 串行 逐个调用单张生成脚本,每完成一个打印进度。 第四步:返回结果 脚本输出所有任务的汇总信息(成功/失败数量)。告知用户: 总共生成了多少个视频 成功几个,失败几个 输出目录路径 如有失败,列出失败的图片 故障排除 ModuleNotFoundError :重新运行 setup_env.py 确保依赖完整安装。 虚拟环境创建失败 :确认系统已安装 Python 3.8+,且 python3 命令可用。 批量模式单个任务失败 :不影响后续任务继续执行,最终汇总会列出所有失败项。
Keywords that activate this skill. Click one to copy it.
This skill does not provide trigger words.
The downloaded .skill package contains the following fields.
| Field | Description |
|---|---|
| format | Format tag (skill/v1) |
| skill_id | Unique skill ID |
| name | Skill name |
| version | Version |
| description | Description |
| category | Categories (array) |
| trigger_words | Trigger words |
| tags | Tags |
| source | Source |
| source_url | Source URL (this page) |
| exported_at | Exported at (set per download) |
| system_prompt | System prompt body |
| model_config | Model config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | Examples |
| install_guide | Import guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks |
The same skill can be exported in different platform formats.