workflow
embeddedskills 的薄编排层，用于在当前 workspace 中发现工程、选择 build/flash/debug/observe 后端、串联 .embeddedskills/state.json，并聚合底层 skill 的结果。 当用户明确输入以下命令之一："一键构建烧录"、"自动诊断"、"串起 build -> flash -> debug -> observe" 或显式调用 /workflow 时触发。
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name workflow description embeddedskills 的薄编排层，用于在当前 workspace 中发现工程、选择 build/flash/debug/observe 后端、串联 .embeddedskills/state.json，并聚合底层 skill 的结果。 当用户明确输入以下命令之一："一键构建烧录"、"自动诊断"、"串起 build -> flash -> debug -> observe" 或显式调用 /workflow 时触发。 argument-hint [plan|build|build-flash|build-debug|observe|diagnose] ... Workflow 编排层 本 skill 不重复实现底层逻辑，只做发现、选择、串联和聚合。 支持 Keil / GCC / EIDE 三种构建后端，以及 jlink / openocd / probe-rs 三种 flash/debug/observe 后端。 observe 阶段当前会给出 jlink:rtt 、 jlink:swo 、 openocd:semihosting 、 openocd:itm 、 probe-rs:rtt 这几类候选观测后端。 命令 python <skill-dir>/scripts/workflow_plan.py --json python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py plan --json python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py build --json python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py build-flash --json python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py build-debug --json python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py observe --json python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py diagnose --json 配置说明 workflow 不再维护独立的工程配置结构，所有工程参数统一从 .embeddedskills/config.json 读取。 配置结构 .embeddedskills/config.json 中的 workflow 段仅包含首选后端配置： { "workflow" : { "preferred_build" : "auto" , "preferred_flash" : "auto" , "preferred_debug" : "auto" , "preferred_observe" : "auto" } } workflow 通过读取 .embeddedskills/config.json 中其他 skill 的配置段来获取工程参数（如 keil.project 、 eide.project 、 eide.config 、 jlink.device 、 probe-rs.chip 等）。 参数解析顺序 按以下决策树依次判断，命中即停止： CLI 参数 （优先级最高） 条件：用户在命令行传入 --build-backend 、 --flash-backend 等参数 示例： workflow_run.py build-flash --build-backend=keil --flash-backend=jlink --build-backend 可选值： auto / keil / gcc / eide 行为：直接使用该参数指定的后端，跳过后续步骤 配置文件 （次优先） 条件：CLI 未指定，且 .embeddedskills/config.json 的 workflow 段中对应 preferred_* 字段不为 "auto" 示例： "preferred_build": "keil" → 使用 keil 作为构建后端 行为：读取配置值并使用，跳过自动发现 自动发现 （兜底） 条件：CLI 未指定，且配置中 preferred_* 为 "auto" 或字段缺失 示例： "preferred_flash": "auto" → 扫描 workspace 自动推断可用 flash 后端 行为：枚举候选后端列表；若唯一则直接使用，若多个则返回列表请用户确认 成功执行后，实际使用的后端会自动写回 .embeddedskills/config.json 的 workflow 段。 规则 发现多个工程或多个候选后端时，只返回候选列表，不自动猜测 构建、烧录、调试、观测之间优先通过 .embeddedskills/state.json 串联 observe 只生成推荐命令，不在 workflow 内直接长时间占用观测通道 失败时优先返回哪个阶段失败，以及底层脚本的结构化错误 workflow 与其他 Skill 的协同只通过 .embeddedskills/config.json 、 .embeddedskills/state.json 和子进程调用底层 Skill
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| Field | Description |
|---|---|
| format | Format tag (skill/v1) |
| skill_id | Unique skill ID |
| name | Skill name |
| version | Version |
| description | Description |
| category | Categories (array) |
| trigger_words | Trigger words |
| tags | Tags |
| source | Source |
| source_url | Source URL (this page) |
| exported_at | Exported at (set per download) |
| system_prompt | System prompt body |
| model_config | Model config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | Examples |
| install_guide | Import guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks |
The same skill can be exported in different platform formats.
