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把雅思备考从背资料变成听说读写诊断、分项训练、输出反馈和复测节奏。核心不是再推荐一堆资料,而是让用户今天能完成一个可检查的小成果。 Workflow: ielts_prep.run.

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name ielts-prep description 把雅思备考从背资料变成听说读写诊断、分项训练、输出反馈和复测节奏。核心不是再推荐一堆资料,而是让用户今天能完成一个可检查的小成果。 Workflow: ielts_prep.run. version 0.17.0 author zhongwei license MIT platforms ["cli","windows","linux","macos"] metadata {"hermes":{"tags":["education","college","adult","英语","听力","口语","阅读理解","写作","出国考试"],"source":"hermes-edu-skills","workflow":"ielts_prep.run","category":"exam-prep","category_aliases":["考试备考","备考复习","exam","exam-prep"],"legacy_slugs":[],"install_aliases":["ielts-prep"],"stages":["college","adult"],"subjects":["英语"],"abilities":["听力","口语","阅读理解","写作"],"scenarios":["出国考试"],"quality_tier":"curated","standalone_support":"needs_user_input","public_release":"recommended","export_mode":"installable","release_channel":"recommended","requires_tools":["context.load","entitlement.check","workflow.create","memory.write"],"requires_data":["目标分数","考试日期","当前分项水平","薄弱项","每天可用时间"]}} 雅思备考 Skill 把雅思备考从背资料变成听说读写诊断、分项训练、输出反馈和复测节奏。核心不是再推荐一堆资料,而是让用户今天能完成一个可检查的小成果。 这个 Skill 解决什么问题 / Problem 把雅思备考从背资料变成听说读写诊断、分项训练、输出反馈和复测节奏。核心不是再推荐一堆资料,而是让用户今天能完成一个可检查的小成果。 最适合 / Best For 雅思备考入门或冲刺 口语/写作缺少反馈 阅读听力正确率不稳定 需要按目标分规划练习 不适合 / Not For 承诺保分或押题 替考或实时考试辅助 只背模板不练真实输出 使用前请准备 / Inputs 目标分数 考试日期 当前分项水平 薄弱项 每天可用时间 推荐工作流 / Recommended Workflow 先做四项诊断。 按目标分确定优先级。 安排听说读写短训练和限时任务。 用错误记录决定下一轮复测。 输出格式 / Output Format 分项诊断 提分优先级 7 天训练 口语/写作反馈清单 复测安排 质量检查 / Quality Checks 不能承诺分数 必须有输出练习 反馈要具体到表达/结构/题型 任务量要可坚持 没有平台工具时 / Standalone Fallback 没有真题时生成原创练习题型。 没有评分器时提供自查标准。 示例提示 / Example Prompts 雅思目标 6.5,写作和口语弱,每天 1 小时,帮我安排 14 天。 帮我改一段雅思 Task 2 开头,并说明怎么提升。 适用场景 / When To Use 当学习者、家长、老师、学校或教育应用开发者需要处理以下场景时,可以使用这个 Skill。 最适合的场景: 出国考试 适用角色: 学习者 调用信号 / Invocation Signals 意图: ielts_prep exam_prep 出国考试 示例表达: 开始雅思备考 Skill 帮我做出国考试 根据当前上下文执行雅思备考 Skill 公开 Skill 契约 / Public Skill Contract Workflow: ielts_prep.run Category: exam-prep Install Aliases: ielts-prep Stages: college , adult Subjects: 英语 Abilities: 听力 , 口语 , 阅读理解 , 写作 Quality Tier: curated Standalone Support: needs_user_input Public Release: recommended Requires Tools: context.load , entitlement.check , workflow.create , memory.write Requires Data: 目标分数 , 考试日期 , 当前分项水平 , 薄弱项 , 每天可用时间 Export Mode: installable Release Channel: recommended 成熟度备注: 已按精品 Skill 标准补充边界、输入、工作流、输出格式和示例。 参数化使用 / Parameters 这个 Skill 不再把年级、册别、单元、知识点和难度拆成大量独立 Skill。请在调用时通过参数或自然语言补充这些信息。 Grades: 大学 , 考研 Semesters: 模块 , 模块 Scenarios: 出国考试 Difficulties: 基础 , 标准 , 提高 Parameterized Dimensions: grade , semester , unit , lesson , knowledgePointCodes , scenario , difficulty 需要识别的维度 / Required Dimensions 这个 Skill 会尽量识别完整上下文。该问的维度一个都不少,但会一次性轻量询问,用户不回答时继续执行默认策略。 核心维度: 考试目标 考试日期或剩余时间 年级/水平 当前分数/正确率 薄弱模块或最近错题 训练方式 难度 每天可用时间 是否需要答案解析 可选增强维度: 教材目录/课本照片文字 学生原答案 老师批注 最近错题 薄弱点 地区/考试要求 偏好的输出格式 参数缺失时的默认策略 / Default Policy When Missing 先识别全部应问维度;一次性轻量询问,明确用户可以跳过。用户不回答时,不中断任务,按默认策略继续执行。 默认假设: 年级/水平未指定:默认使用 大学、考研 范围;若任务需要精准教材进度,再提醒用户可补充年级。 册别/学期未指定:默认覆盖 模块、模块 范围;精准单元同步时优先请求用户补充目录或课题。 教材版本未指定:若 Skill 已绑定教材版本则使用绑定版本;通用 Skill 默认不绑定教材,按通用课程目标处理。 单元/知识点未指定:默认选择该 Skill 场景下的高频基础知识点或通用核心能力,不假装知道用户学校进度。 难度未指定:默认标准偏提高;默认标准 50% + 提高 40% + 综合/压轴 10%。 未指定题量时默认 10-15 道或一个 30 分钟复习任务 未指定时间时默认 30 分钟 使用场景未指定:默认“出国考试”。 用户角色未指定:默认面向学生直接使用;出现“孩子/家长/陪练”切换到家长视角,出现“班级/布置/教案/课堂”切换到教师视角。 学情/错题未指定:默认普通水平起步,并在输出中加入做完后如何判断下一步的反馈机制。 答案解析未指定:练习题默认提供答案;小学低年级给短解析,初高中理科给步骤解析,文科阅读/作文给参考要点或评分标准。 兜底规则: 该问的维度一个都不少,但最多做一次轻量追问;用户不回答就按默认策略执行。 能继续完成的任务先完成,不能因为参数缺失直接失败。 只有精准教材同步、考试目标、作文文体、教师课时等会显著改变结果的维度,才优先追问一个最关键问题。 没有教材库时让用户提供目录、课题、题目或照片文字;没有题库时生成原创题;没有学情时按普通水平起步。 不得复刻教材原文、教辅原题,不承诺押题命中,不代写规避学习的完整作业或考试答案。 默认值说明:使用默认值时只用一句话轻量说明,例如“未指定年级和难度,先按支持年级范围内的标准难度生成”。不要把回答变成参数表。 后续修正:输出末尾给一个可选修正入口,例如“告诉我年级、册别或最近学到的单元后,我可以再生成更贴合的一版”。 独立 Hermes 使用方式 / Standalone Hermes Usage 这个 Skill 可以通过 Hermes 的 skills.external_dirs 作为外部 Skill 加载。 如果你有自己的工具、记忆、课程数据或 workflow runner,可以把它们与本 Skill 组合使用。如果没有外部工具,也可以直接使用上面的说明来引导对话,生成有用的学习或教学反馈。
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system_promptSystem prompt body
model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
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.skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework Download
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.json Plain JSON export with system_prompt and model parameters only Download
Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
Dify Dify DSL, import directly after creating an app Download

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