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name creator-buddy description 内容运营情报中心——5 个内容运营研究技能的总控路由元技能。从小红书·公众号·B站·抖音 的真实数据中搜索热点、拆爆款、分析赛道、生成标题。把"今天写什么"从玄学变成 可复用的数据工作流。与 Dog-Skills 现有工具（last30days/dbskill）互补： last30days 侧重海外平台，creator-buddy 补中文内容生态。 Trigger keywords: 找选题, 热点搜索, 爆款分析, 起标题, 小红书搜索, 公众号爆款, B站趋势, 赛道分析, 内容运营, 竞品分析, 今天写什么, 选题建议, 标题优化, 爆款标题, 平台搜索, content research, viral analysis, trend search, Xiaohongshu hot, WeChat viral, Bilibili trending. allowed-tools ["Read","Write","Edit","Bash","Glob","Grep","WebFetch","WebSearch"] metadata {"category":"business","source":"https://github.com/SpaceZephyr/creator-buddy (MIT)","upstream-author":"空格的键盘 (SpaceZephyr)","sub-skills":5,"version":"1.0.0","license":"MIT"} Creator Buddy — 内容运营情报中心 5 个内容运营研究技能的总控路由。从小红书/公众号/B站真实数据中找选题、拆爆款、起标题。 上游来源: SpaceZephyr/creator-buddy (MIT)，作者：空格的键盘 核心理念 不是让 AI 凭感觉给你编选题。 是先把平台上的真实内容、互动数据、标题结构和传播信号拉回来， 再让 Agent 帮你判断： 哪些话题正在涨 · 哪些标题值得拆 · 哪些内容形式在被收藏 哪些爆款只是噪声 · 你的下一篇该往哪里打 路由总控 用户输入特征 路由到 输出 小红书 + 关键词 xhs-hotnotes 热门笔记 HTML 报告 + JSON "全平台搜" / "跨平台对比" global-content-search 小红书/B站/抖音跨平台检索 公众号 + 关键词 gzh-explosive-content-detector 爆款文章 HTML 报告 "赛道分析" / "这个领域什么火" baokuan-article-analysis 赛道级聚合排名 + data.json "起标题" / "爆款标题" / "帮我起个标题" baokuan-title-generator (Dog-Skills 独立技能) 16 法标题矩阵 + Top 5 推荐 与 Dog-Skills 现有工具的分工 场景 用哪个 为什么 海外热点 / Reddit / HN / X last30days 专注海外平台，实时互动信号 小红书 / 公众号 / B站 / 抖音 creator-buddy 专注中文内容生态 中文标题公式 dbskill 或 baokuan-title-generator 前者偏方法论，后者偏批量生成 全球跨平台 last30days + creator-buddy 组合使用 5 个子技能详解 1. xhs-hotnotes — 小红书热门笔记搜索 export REDFOX_API_KEY= "your_api_key_here" python3 skills/xhs-hotnotes/scripts/fetch_xhs_hot_articles.py \ --keyword "Codex,AI编程" --start-date 2026-06-23 能力 ：关键词搜索→热门笔记排序→互动指标（点赞/收藏/评论）→相关性评分 输出 ：HTML 报告 + JSON 2. global-content-search — 全域内容搜索 # 小红书搜索 node skills/global-content-search/src/xiaohongshu/search-cli.js \ --platform xiaohongshu --keyword "AI编程" -- limit 20 # B站搜索 node skills/global-content-search/src/xiaohongshu/search-cli.js \ --platform bilibili --keyword "AI编程" -- limit 10 # 抖音（需本地只读 CLI） export DOUYIN_COMMAND= "/path/to/douyin-readonly-cli" node skills/global-content-search/src/xiaohongshu/search-cli.js \ --platform douyin --keyword "AI工具" 平台覆盖 ：小红书 / B站 / 抖音（扩展入口） 访问顺序 ：Agent Reach 优先 → Guaikei API 兜底（小红书） 额外能力 ：查详情、查评论、查创作者作品 3. gzh-explosive-content-detector — 公众号爆款检测 python3 skills/gzh-explosive-content-detector/scripts/fetch_gzh_trends.py \ --keyword "AI编程,Codex,Claude Code" --start-date 2026-06-23 能力 ：公众号关键词搜索→互动数据（阅读/分享/点赞）→爆款识别 输出 ：HTML 报告 4. baokuan-article-analysis — 赛道级爆款聚合分析 python3 skills/baokuan-article-analysis/scripts/daily_sector_trends.py \ --sector "AI Coding=Codex,Claude Code,AI编程" \ --days 7 --output-dir ./reports 能力 ：赛道级聚合→去重→排名→风格分析→趋势判断 输出 ：HTML 报告 + data.json 结构化数据 5. baokuan-title-generator — 爆款标题生成器 Dog-Skills 已独立封装 ： baokuan-title-generator 能力 ：16 种爆款标题方法→批量候选→逐条评分→标风险→5 角色推荐→A/B 建议 方法论来源 ：100 篇真实科技类 10 万+ 标题样本 与 last30days 的协作模式 "我想做一个关于 AI Agent 的深度内容" │ ├─→ last30days: 查 Reddit/HN/X 上老外在讨论什么 │ 输出: 海外视角的选题信号 │ └─→ creator-buddy: 查小红书/公众号/B站上国内在火什么 输出: 中文生态的爆款模式 + 标题方案 交叉对比 → 找到"海外有热度 + 国内缺内容"的选题蓝海 四层工作架构 平台访问 → Redfox·Agent Reach·OpenCLI·bili-cli·公开API·只读CLI 数据整理 → 去重·排序·评分·截断·结构化JSON 报告生成 → HTML报告·排名卡片·互动指标·标题样本 运营判断 → 选题方向·标题机制·内容形式·传播原因 安装方式 本元技能 cp -r creator-buddy/ ~/.claude/skills/creator-buddy/ 上游完整安装（获取所有 5 个子技能+脚本） npx skills add zephyrwang6/creator-buddy 部分子技能需要 API Key： REDFOX_API_KEY （小红书）、 GUAIKEI_API_TOKEN （小红书兜底）。凭据不入库，只放本地环境变量。 风控说明 只读公开数据：默认只读取公开页面和公开 API 不做账号动作：不执行发帖/点赞/评论/关注等写操作 凭据不入库：API Key/Cookie/登录态不提交到仓库 低频使用：小批量、低并发、按需采样 分享前脱敏：移除 token/邮箱/手机号/后台链接 上游致谢 本元技能基于 SpaceZephyr/creator-buddy (MIT License)，作者：空格的键盘。 Dog-Skills 生态内协作： baokuan-title-generator （爆款标题独立技能）、 last30days （海外平台热点）、 dbskill （小红书标题公式/内容诊断）。