Skills Plugins MCP Prompt Model 博客 我的中心

videocut-clip

执行视频剪辑。根据确认的删除任务执行FFmpeg剪辑,循环直到零口误,生成字幕。触发词:执行剪辑、开始剪、确认剪辑

DeepseekModel Curated skill Quality Excellent · 78 v1.0.0

Get

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=zrt-ai-lab-opencode-skills-videocut-clip-skill-md&format=skill
Download .skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework
The actual content of the system_prompt field in the .skill file.
name videocut-clip description 执行视频剪辑。根据确认的删除任务执行FFmpeg剪辑,循环直到零口误,生成字幕。触发词:执行剪辑、开始剪、确认剪辑 metadata {"version":"1.0.0","alias":"videocut:剪辑"} 剪辑 执行删除 → 重新审查 → 循环直到零口误 → 生成字幕 快速使用 用户: 确认,执行剪辑 用户: 全删 用户: 保留静音3和5,其他都删 前置条件 需要先执行 /videocut:剪口播 生成删除任务 TodoList 流程 1. 读取用户确认的删除任务 ↓ 2. 计算保留时间段 ↓ 3. 生成 FFmpeg filter_complex ↓ 4. 执行剪辑 ↓ 5. 重新转录 + 审查 ←───┐ ↓ │ 有口误? ──是─────────┘ ↓ 否 6. 生成字幕(SRT) ↓ 7. 完成 进度 TodoList 启动时创建: - [ ] 确认删除任务 - [ ] 执行 FFmpeg 剪辑 - [ ] 重新转录审查 - [ ] 生成字幕 循环时更新版本号(v2→v3→...) 一、读取删除任务(时间戳驱动) 从 /videocut:剪口播 输出的 TodoList 读取。 直接使用时间戳,不要搜索文本 : 口误(N处): - [x] 1. `(start-end)` 删"错误文本" → 保留"正确文本" ← 勾选=删除 语气词(N处): - [x] 1. `(前字end-后字start)` 删"嗯" ← 勾选=删除 静音(N处): - [x] 1. `(start-end)` 静音Xs ← 勾选=删除 - [ ] 2. `(start-end)` 静音Xs ← 未勾选=保留 ⚠️ 关键规则 直接用时间戳 :从 (start-end) 解析,不要搜索文本 不要重新搜索 :审查稿已经计算好精确时间戳 勾选 = 删除,未勾选 = 保留 二、FFmpeg 命令 ffmpeg -y -i input.mp4 \ -filter_complex_script filter.txt \ -map "[outv]" -map "[outa]" \ -c:v libx264 -crf 18 -c:a aac \ output.mp4 filter.txt 格式 [0:v]trim=start=0:end=1.36,setpts=PTS-STARTPTS[v0]; [0:a]atrim=start=0:end=1.36,asetpts=PTS-STARTPTS[a0]; [0:v]trim=start=2.54:end=10.5,setpts=PTS-STARTPTS[v1]; ... [v0][a0][v1][a1]...concat=n=N:v=1:a=1[outv][outa] 三、重新转录审查 剪辑后必须: 用 FunASR 重新转录 检查是否还有口误 有 → 回到 /videocut:剪口播 重新识别 无 → 生成字幕 四、输出文件 01-xxx-v2.mp4 # 剪辑后视频 01-xxx-v2_transcript.json # 重新转录(验证用) 01-xxx-v2.srt # 字幕文件 版本递增:v1→v2→v3... 五、反馈记录 2026-01-15 语气词删除边界不精确 :删语气词时把前面的字也删了 原因:直接用语气词的时间戳删除 正确:从前一字 end 到后一字 start 语气词 + 静音要一起删 : A [静音] 语气词 B 要删整段 (A.end - B.start) 教训 :删除语气词时,边界是 前一字.end 到 后一字.start 2026-01-14 口误文字没删干净,只删了静音段 教训:直接从 TodoList 读取时间戳,不要重新查找 "拉满新"删成了"会的时候" :搜索"拉满新"时间戳跨度7秒(含6秒静音),把"拉满"也删了 教训:对于"删前面保后面"的口误,只删差异部分 "AI就是AI"出现两次AI :只删了"就是",没删第一个"AI" 教训:替换型口误必须删完整的第一个版本 系统性解决 :时间戳驱动,审查稿直接标注 (start-end) ,剪辑脚本不再搜索文本
Keywords that activate this skill. Click one to copy it.

This skill does not provide trigger words.

The downloaded .skill package contains the following fields.
Field Description
formatFormat tag (skill/v1)
skill_idUnique skill ID
nameSkill name
versionVersion
descriptionDescription
categoryCategories (array)
trigger_wordsTrigger words
tagsTags
sourceSource
source_urlSource URL (this page)
exported_atExported at (set per download)
system_promptSystem prompt body
model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
The same skill can be exported in different platform formats.
.skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework Download
.skillpro Enhanced format with scripts, tools, dependencies and hooks Download
.json Plain JSON export with system_prompt and model parameters only Download
Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
Dify Dify DSL, import directly after creating an app Download

每日精选 Skill 推荐,免费送到你邮箱

输入邮箱,每天接收一个精选 AI Agent 技能推荐。完全免费,持续更新。

提交后我们会发送一封确认邮件,点击邮件里的链接才会开始收信。

完全免费,取消任意时间。我们不会发送垃圾邮件。