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AI 开发实战教程，从零到一构建你的 AI 应用。

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工具 Agent Development Intermediate 在科幻电影《Her》中，AI 助手 Samantha 能主动整理邮件、识别出情感复杂的信件并提议润色回复，能代表主角处理出版事宜，还能在不同的沟通渠道间无缝切换。她的智能之所以动人，是因为她拥有强大的工具——连接语言“大脑”与真实数字世界的“手脚和感官”。今天的 Manus、OpenClaw 等通用 Agent 已经基… 2026-09 ·45 min read 上下文工程 Agent Development Intermediate 第一章把上下文比作 Agent 的“眼睛”——Agent 只能基于它看到的信息做决策。上下文的设计和管理称为上下文工程（Context Engineering）。所谓上下文，就是每次你和 AI 对话时，AI 实际“看到”的全部信息。它不仅包含你们之前聊了什么（对话历史），还包含开发者预先写好的行为规则（系统指令）、AI… 2026-09 ·75 min read Agent 的持续进化 Agent Development Intermediate 今天的 Agent 面临一个鲜明的能力悖论：它可以零样本解决从未见过的复杂任务，却可能在处理了一万次相似任务之后，第二天仍然犯下第一天的错误。模型上岗之后，能否像新员工一样从日常工作中不断长进？能否自主从经验中学习（所谓持续学习，continual learning），正在成为 Agent 从“会完成任务”走向“能够可… 2026-09 ·38 min read AI Agent 入门 Agent Development Intermediate 如果你用 Cursor 写过代码，看它搜索代码库、编辑多个文件、运行测试直到通过；用 Deep Research 调研过一个课题，看它反复搜索、阅读，总结出一份完整报告；用 Manus 操控浏览器帮你完成在线任务；让豆包手机助手帮你在手机上订票、发消息；或者让 Pine AI 替你打电话给运营商协商降低账单——你已经在… 2026-09 ·51 min read 多 Agent 协作 Agent Development Intermediate 前九章围绕单个 Agent 展开：先构建上下文、知识、工具与交互能力，再通过评估、后训练和持续进化让它长期变好。本章把问题从“如何构建和改进一个 Agent”推进到“如何组织多个 Agent”——让它们通过分工、通信与相互验证完成单个 Agent 难以承担的任务。 2026-09 ·62 min read 后记：回到 Agent = LLM + 上下文 + 工具 Agent Development Intermediate 本书开篇提出了一个公式：Agent = LLM + 上下文 + 工具。全书十章，都在这三个词里展开。 2026-09 ·7 min read Coding Agent 与通用 Agent Agent Development Intermediate 前面的章节分别深入讨论了上下文工程（第二、三章）和工具设计（第四章）。本章将这些构件组合在一起，回答一个核心问题：一个能处理任意任务的通用 Agent，它的架构长什么样？ 2026-09 ·73 min read 交互：观察与动作空间的扩展 Agent Development Intermediate 第一章提出过一个论断：在底层模型固定时，提升 Agent 任务表现最主要的系统工程手段，往往是重新定义或扩展观察空间与动作空间。在前五章的内容中，Agent 与世界的交互是轮流的。用户说完一句，Agent 想一段、调用几个工具，再回一句；在它思考的这段时间里，世界被默认为静止的。这个前提如此自然，以至于很少被当成一个假… 2026-09 ·60 min read 引言 Agent Development Intermediate 2025 年 8 月至 10 月，我在图灵《AI Agent 实战营》中讲授了一系列课程。课程围绕一个核心问题展开：如何以可解释、可验证、可复用的工程原则设计 AI Agent，而不是依赖经验和直觉反复试错？因此，课程不以跑通一个演示系统为终点，而是进一步分析 Agent 为何采用特定架构，以及每项设计决策对应的能力边… 2026-09 ·13 min read