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知識・メモリ(RAG) #Python#本地运行#MIT

memocat-mcp

Gives AI agents private, persistent, semantically searchable long-term memory with RAG, governed multi-agent scopes, and real-time memory-change subscriptions.

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インストール

uvx montycat-mcp

上記の設定をMCPクライアントの設定ファイル(Claude Desktop は claude_desktop_config.json)に追記し、クライアントを再起動してください。

{
  "mcpServers": {
    "montycat-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "montycat-mcp"
      ],
      "env": {
        "MONTYCAT_TLS": "<MONTYCAT_TLS>",
        "MONTYCAT_URI": "<MONTYCAT_URI>",
        "MONTYCAT_HOST": "<MONTYCAT_HOST>",
        "MONTYCAT_PORT": "<MONTYCAT_PORT>",
        "MONTYCAT_SCOPE": "<MONTYCAT_SCOPE>",
        "MONTYCAT_STORE": "<MONTYCAT_STORE>",
        "MEMOCAT_AUTOSTART": "<MEMOCAT_AUTOSTART>",
        "MONTYCAT_PASSWORD": "<MONTYCAT_PASSWORD>"
      }
    }
  }
}

上記の設定をMCPクライアントの設定ファイル(Claude Desktop は claude_desktop_config.json)に追記し、クライアントを再起動してください。

出典:公開されているMCPサーバーカタログ。当サイトは独立した第三者ディレクトリであり、各MCPサーバーの提供元との提携や推奨関係はありません。

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