大模型全景图

Clef-flash オープンソース 推理 Cloudflare Clef-flash は Cloudflare の小型オープン意思決定モデルで、2026 年 10 月 1 日に Clef と同時に公開され、Qwen 3.5-9B を基に Apache-2.0 で提供されます。同じ Jev API を使い、与えられた選択肢に対して確率スコアを返します。レイテンシとコストが低く、高並列の軽量な判断に向きます。 パラメータ 9B（基于 Qwen3.5-9B） · コンテキスト 未公开 Claude 4.5 Sonnet 商用クローズドソース 文本 Anthropic Claude 4.5 Sonnetは、Anthropicが2026年にリリースした最強のコーディングモデルで、SWE-bench Verifiedで約77%の画期的なスコアを達成し、コード生成とリファクタリングの第一選択モデルとなっています。長文書分析、多段階推論、複雑なプログラミングタスクで優れた性能を発揮し、Anthropicの安全性アライメントにおけるリーダーシップを維持しています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 200K tokens Hunyuan-Large オープンソース 文本 腾讯 Hunyuan-Large は、Tencent Hunyuan チームが発表したオープンソース MoE モデルで、総パラメータ 389B、アクティブパラメータ 52B です。現在最大級のオープンソース MoE モデルの一つであり、MMLU や CMMLU などのベンチマークで優れた性能を発揮します。Hunyuan-Large は中国語シナリオで特に優れ、長文処理、知識 Q&A、コード生成で優れた性能を発揮します。 パラメータ 389B (52B 激活) · コンテキスト 256K tokens 文心一言 4.0 Turbo 商用クローズドソース 多模态 百度 文心一言4.0 TurboはBaiduのフラッグシップ大規模モデルで、文心大モデル4.0アーキテクチャに基づいて最適化されています。理解、生成、論理、記憶の4つのコア能力を持ち、中国語のシナリオで特に優れています。テキスト生成、画像理解、コード作成などのさまざまなタスクをサポートし、Baidu AI Cloud Qianfanプラットフォームを通じてエンタープライズレベルのAPIサービスを提供しており、中国で最も広く使用されている大規模モデルの1つです。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 128K tokens Solar Mini 4 商用クローズドソース 文本 Upstage Solar Mini 4 は韓国 Upstage が 2026 年 9 月 23 日に発表した小型・高速なエージェント向けモデルで、Solar Pro 4 とは別系統です。総パラメータ 350 億 / 活性 30 億の MoE で、コンテキストは 524,288 トークン（Solar Mini 3 の約 16 倍）、最大出力は 128,000 トークンに達し、推論・構造化出力・ツール呼び出しを新たに備えます。非公開モデルで、韓国語最適化の多言語対応です。 パラメータ 35B 总参 / 3B 激活 · コンテキスト 524K tokens GPT-5.2 Instant 商用クローズドソース 文本 OpenAI GPT-5.2 Instantは、GPT-5.2シリーズの効率的なバージョンで、速度と品質の最適なバランスを実現しています。GPT-5.2 Proのコア機能を継承し、より低いレイテンシーとコストでサービスを提供し、本番環境や大規模展開に最適です。Agentプラグインとツール呼び出しをサポートしています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 200K tokens Ember-1 商用クローズドソース 文本 Fireworks AI Ember-1 は Fireworks Research の初の自社モデルで、2026 年 9 月 23 日にサーバーレス上のリサーチプレビューとして公開され、Moonshot のオープンウェイト Kimi K3 を事後学習しています。Fireworks によれば Kimi K3 とほぼ同等の品質を保ちながら推論出力が 35〜50% 短く（出力トークンは約 40% 減）、コーディング、知識業務、エージェント型ワークフローを狙います。テキスト入出力でコンテキストは 1,048,576 トークン、価格は入出力 100 万トークンあたり 3 ドル / 15 ドルです。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens CogView-4 商用クローズドソース 多模态 智谱 AI CogView-4 は、智谱 AI の最新世代のテキストから画像へのモデルで、画像品質とテキスト忠実度で大きな進歩を遂げています。中国語と英語のバイリンガルプロンプトをサポートし、単一画像内に鮮明で読みやすい複雑なテキストを生成でき、任意の解像度出力をサポートします。CogView-4 は画像のリアリズム、創造性、プロンプト理解で業界トップレベルに達し、国内で最も強力なテキストから画像へのモデルの一つです。 パラメータ 未公开 · コンテキスト N/A Qwen2.5-Max 商用クローズドソース 文本 阿里云 Qwen2.5-MaxはAlibaba Cloudのフラッグシップ商用クローズドソースモデルで、大規模なMoEアーキテクチャを採用し、総合能力でGPT-4oやClaude 3.5 Sonnetに対抗しています。中国語理解、知識Q&A、複雑な推論に優れ、中英混合シナリオでのアプリケーション体験を特に最適化しています。Alibaba Cloud Bailianプラットフォームを通じて提供され、エンタープライズレベルの顧客を対象としています。 パラメータ 未公开（MoE） · コンテキスト 128K tokens Claude Fable 5.1 闭源 多模态 Anthropic Claude Fable 5.1 は、Anthropic が2026年9月1日にリリースした、コーディングと知識業務に最も先進的なモデルで、長時間のエージェント型コーディング、知識業務、研究能力が全面進化しています。デフォルトの100万トークンのコンテキストウィンドウ、最大128K出力、常時オンの適応的思考を備え、価格は$10/$50（百万トークンあたり）、プロンプトキャッシュ読み取りは$0.25（百万トークンあたり）と低く、長期エージェントタスクに最適です。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens GPT-4.1-nano 商用クローズドソース 文本 OpenAI GPT-4.1-nano は、OpenAI の最速かつ最も経済的なモデルで、単純なタスクと超高スループットのシナリオ向けに設計されています。100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、分類、抽出、簡単な Q&A などのタスクで優れた性能を発揮します。レイテンシが非常に低く、価格は GPT-4.1 のわずか 1/20 で、自動化パイプラインや大規模データ処理に最適です。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens Qwen2.5-Math オープンソース 推理 阿里云 Qwen2.5-Math は、Alibaba Cloud が数学推論専用に開発したオープンソースモデルで、英語と中国語の数学データでトレーニングされています。MATH や GSM8K などの数学ベンチマークで業界トップレベルの性能を達成し、72B バージョンは競技レベルの数学問題で特に優れています。CoT と TIR（ツール統合推論）の2つの推論モードをサポートし、数学教育と研究に理想的なツールです。 パラメータ 1.5B / 7B / 72B · コンテキスト 128K tokens Gemini 2.5 Flash 商用クローズドソース 多模态 Google Gemini 2.5 FlashはGoogleの効率的な思考モデルで、速度と知能の最適化されたバランスを実現しています。100万トークンのコンテキストとネイティブなマルチモーダルもサポートし、思考推論能力も備えています。Proバージョンと比較して、Flashはより低い遅延とコストで同等の知能を提供し、ほとんどの本番シナリオに理想的な選択肢です。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens Gemini 3 Pro 商用クローズドソース 多模态 Google Gemini 3 Proは、Googleが2025年11月にリリースした最強のモデルで、200万トークンの超長文脈ウィンドウとネイティブな動画生成機能を備えています。GPT-5.2と正面から競争できる唯一のモデルであり、マルチモーダル理解、コード生成、科学的推論で全面的にリードしています。Gemini 3 Proは、マルチモーダルAIの新段階を示しています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 2M tokens Yi-Lightning 商用クローズドソース 文本 零一万物 Yi-Lightning は、01.AI が発表した高速大規模モデルで、MoE アーキテクチャを採用し、高品質な出力を維持しながら非常に低い推論レイテンシを実現しています。LMArena リーダーボードで高速応答で知られ、中国語シナリオで特に優れた性能を発揮します。Yi-Lightning はコストパフォーマンスに優れ、迅速な応答が必要なリアルタイム対話やカスタマーサービスシナリオに適しています。 パラメータ 未公开（MoE） · コンテキスト 128K tokens DeepSeek-V3 オープンソース 文本 DeepSeek DeepSeek-V3はDeepSeekのフラッグシップMoEモデルで、総パラメータ数は671B、各推論で37Bのパラメータのみをアクティブにします。マルチヘッド潜在注意（MLA）とDeepSeekMoEアーキテクチャを採用し、トレーニングコストはわずか557万ドルでありながら、GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetに匹敵する性能を達成しています。数学とコーディングタスクで特に優れており、オープンソースコミュニティで最も影響力のあるモデルの1つです。 パラメータ 671B (37B 激活) · コンテキスト 128K tokens Command R7B オープンソース 文本 Cohere Command R7B は、Cohere が発表した軽量オープンソース RAG モデルで、7B パラメータで優れた検索拡張生成能力を実現しています。23言語の多言語処理をサポートし、引用機能が組み込まれており、コンシューマー向け GPU で効率的に動作します。Command R7B はエンタープライズレベルの RAG 能力を小規模モデルとエッジデバイスにもたらし、RAG アプリケーション開発で人気の選択肢です。 パラメータ 7B · コンテキスト 128K tokens DeepSeek-Janus-Pro オープンソース 多模态 DeepSeek DeepSeek-Janus-Pro は、DeepSeek が発表した統合マルチモーダル理解・生成モデルです。革新的な分離型ビジュアルエンコーディングアーキテクチャを採用し、画像理解（説明、Q&A、OCR）と画像生成（テキストから画像）の両方をサポートします。7B パラメータの設計により効率的に動作し、統合マルチモーダルモデルにおいて新たな技術的アプローチを切り開きました。 パラメータ 7B · コンテキスト 128K tokens MiMo-V2.6-Pro オープンソース 多模态 小米 MiMo-V2.6-Pro は小米（Xiaomi）が 2026 年 9 月 21 日に公開したフラッグシップのオープンウェイトモデルで、それまでの非公開 MiMo-V2.5-Pro を引き継ぎます。総パラメータ 1.02 兆 / 活性 420 億のスパース MoE で、テキスト・画像・動画・音声入力にネイティブ対応し、コンテキストは 100 万トークン、最大出力 128K トークンです。重みは MIT ライセンスで Hugging Face に公開されています。 パラメータ 1.02T 总参 / 42B 激活 · コンテキスト 1M tokens Jamba 1.5 オープンソース 文本 AI21 Labs Jamba 1.5 は、AI21 Labs が発表した革新的なオープンソースモデルで、Mamba 状態空間モデルと Transformer アーキテクチャの利点を融合しています。256K トークンの超長コンテキストウィンドウを備え、長文書処理時に非常に高いスループットと低メモリ使用量を実現します。Jamba 1.5 は長コンテキスト処理効率と推論品質の新たなバランスを達成し、Mini 版（52B）は単一 GPU で動作します。 パラメータ 52B / 398B (MoE) · コンテキスト 256K tokens Gemini 4 Pro 商用クローズドソース 多模态 予告 Google Gemini 4 Pro は Google DeepMind の次世代 Gemini のフラッグシップ階層で、まだ正式リリースされていません。Google は 2026 年 7 月の決算説明会で「これまでで最も野心的な事前学習」に着手したと認め、DeepMind の責任者は 9 月 24 日に Gemini 4 が事後学習段階にあり「できるだけ早く」公開したいと述べました。流出した社内チェックポイント（コードネーム argon）は出力 256K トークン、場合によっては 150 万トークン超のコンテキストを狙うと報じられています。 未发布：Google 已确认 Gemini 4 在训练 / 后训练中，非官方时间表指向 2026 年 10 月 パラメータ 未公开 · コンテキスト 未公开 GPT-6 Astra 闭源 多模态 OpenAI GPT-6 Astra は、OpenAI が2026年9月3日にリリースしたフラッグシップモデルで、約10万基のNVIDIA Grace Blackwell NVLink72で学習され、ワークプレイス向け次世代モデルと位置づけられています。高度な推論、コンピュータ操作、ソフトウェアエンジニアリング、サイバーセキュリティ、科学能力を持ち、ブラウザ操作とマルチステップワークフローを100万トークンのコンテキストでサポートします。API価格は入力$10/百万トークン、出力$50/百万トークンで、より高性能なGPT-6 Astra Proも用意されています。 パラメータ 未公开（约10万颗 GPU 训练） · コンテキスト 1M tokens ChatGLM-4-9B オープンソース 文本 智谱 AI ChatGLM-4-9B は、智谱 AI が発表した軽量オープンソースモデルで、9B パラメータで優れた総合能力を実現しています。128K コンテキストと多言語対話をサポートし、Agent ツール呼び出し、コード生成、数学的推論で優れた性能を発揮します。ChatGLM-4-9B はコンシューマー向け GPU で効率的に動作し、開発者に人気の AI アプリケーション開発の選択肢です。 パラメータ 9B · コンテキスト 128K tokens Qwen3 オープンソース 文本 阿里云 Qwen3はAlibabaの通義千問チームがリリースした最新のオープンソースモデルシリーズで、0.6Bから235Bまでのさまざまな仕様を提供します。フラッグシップのQwen3-235BはMoEアーキテクチャを採用し、コーディング、数学、一般的な能力でDeepSeek-V3に対抗しています。Qwen3シリーズは特にThinking Modeを強化し、ツール呼び出しとAgent機能をサポートしており、オープンソースコミュニティで最も競争力のあるモデルシリーズの1つです。 パラメータ 0.6B / 1.8B / 4B / 8B / 14B / 32B / 235B · コンテキスト 128K tokens DeepSeek-R1 オープンソース 推理 DeepSeek DeepSeek-R1はDeepSeekがリリースした推論強化モデルで、最初のオープンソースの大規模推論モデルでもあります。強化学習トレーニングを通じてチェーン・オブ・ソート推論能力を実現し、数学、プログラミング、科学的推論などのタスクでOpenAI o1に匹敵する性能を発揮します。R1の完全なオープンソース化は世界中のAIコミュニティに衝撃を与え、オープンソースモデルが推論能力において最先端の商用クローズドソースモデルに匹敵できることを証明しました。 パラメータ 671B (37B 激活) · コンテキスト 128K tokens GPT-5.2 Pro 商用クローズドソース 推理 OpenAI GPT-5.2 Proは、OpenAIの最強の推論モデルで、2025年12月にリリースされました。専門的な知識作業（スプレッドシート、プレゼンテーション、複雑なレポート）で最も優れた能力を発揮し、ディープシンキングモードでは多段階の複雑な推論を処理できます。InstantおよびThinkingとともに、GPT-5.2シリーズの3つのバリアントを構成しています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 200K tokens Grok 4.6 闭源 多模态 xAI Grok 4.6 は、xAI が2026年8月12日にリリースした1.5Tパラメータファミリーのフラッグシップモデルで、長期的なエージェント、コーディング、知識業務、インタラクティブなプロジェクト開発に重点を置いています。総合スコアはGPT-5.6 Solと同等で、MedAgentBenchでは95.9%で世界一、DeepSWE v1.1ではxhigh思考強度で67.0%を達成しました。 パラメータ 1.5T 家族 · コンテキスト 1M tokens Pixtral Large オープンソース 多模态 Mistral AI Pixtral Large は、Mistral AI のフラッグシップ視覚言語モデルで、Mistral Large 2 アーキテクチャに基づき、新しい高度なビジョンエンコーダを追加しています。ドキュメント理解、チャート分析、マルチモーダル推論で優れた性能を発揮し、128K トークンのコンテキストと多言語処理をサポートします。Pixtral Large はオープンソースの視覚言語モデルの中でリーダー的存在であり、複雑なテキストと画像の混合タスクを処理できます。 パラメータ 124B · コンテキスト 128K tokens DeepSeek V4 Flash オープンソース 文本 DeepSeek DeepSeek V4 Flashは、DeepSeekが2026年7月31日にリリースした最新のオープンソースモデルで、284B総パラメータのMoEアーキテクチャを採用し、推論時には13Bパラメータのみをアクティブにします。100万トークンのコンテキストを持ち、APIキャッシュヒット後の入力コストはわずか¥0.02/百万トークンです。性能はGPT-5に匹敵し、Agent機能はClaude Opus 4.8を上回り、リリース当日にUnslothがローカル実行バージョンを公開しました。このモデルは2026年9月10日のDeepSeek-V4.1-Flashリリースに伴い退役し、既存のAPIリクエストはV4.1-Flashが引き継ぎ、Flash価格で課金されます。 パラメータ 284B (13B 激活) · コンテキスト 1M tokens SenseNova 5.5 商用クローズドソース 多模态 商汤科技 SenseNova 5.5 は、SenseTime の「日日新」大規模モデルの最新バージョンで、マルチモーダル理解と生成が全面的にアップグレードされています。画像理解、ビデオ分析、3D コンテンツ生成で独自の利点を持ち、SenseTime のコンピュータビジョン技術の蓄積を深く統合しています。SenseNova 5.5 は自動運転、医療画像、スマートセキュリティなどの垂直シナリオで広く応用されています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 128K tokens Claude 3.5 Haiku 商用クローズドソース 文本 Anthropic Claude 3.5 HaikuはAnthropicの最速モデルで、低遅延と高スループットを必要とするシナリオ向けに設計されています。高い推論品質を維持しながら応答速度が非常に速く、リアルタイム会話、コンテンツモデレーション、データ処理などのシナリオに最適です。同じ速度クラスのモデルの中で、Claude 3.5 Haikuは知能レベルでリードしています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 200K tokens Claude 4 Sonnet 商用クローズドソース 文本 Anthropic Claude 4 SonnetはAnthropicの中高級モデルで、知性と効率の最良のバランスを実現しています。プログラミング、ライティング、複雑な分析タスクに優れ、200Kトークンのコンテキストウィンドウをサポートします。Claude 4 SonnetはSWE-benchコーディングベンチマークで新たな突破を達成し、ライティング品質と安全性においてAnthropicの一貫した高い基準を維持しています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 200K tokens Llama 4 Scout オープンソース 多模态 Meta Llama 4 ScoutはMetaの軽量オープンソースマルチモーダルモデルで、MoEアーキテクチャを採用し、17Bのアクティブパラメータと驚異的な1000万トークンのコンテキストウィンドウを持ちます。テキストと画像の理解をネイティブにサポートし、単一のH100 GPUで実行できます。Scoutは長文書処理とコード理解に優れており、オープンソースモデルの中で最長のコンテキストウィンドウを提供します。 パラメータ 109B (17B 激活) · コンテキスト 10M tokens Perceptron Mk1.5 商用クローズドソース 多模态 Perceptron Perceptron Mk1.5 は 2026 年 9 月 25 日に発表されたホスト型の非公開モデルで、物理エージェント向けの身体性推論・知覚を担い、Mk1 を引き継いでオープンウェイトの isaac-0.1/0.2 を退役させます。テキスト・画像・動画・音声を入力し、自然言語テキストと任意で機械可読なアノテーション（点・矩形・多角形・トラック・クリップ）を出力します。推論強度の制御、ツール呼び出し、JSON Schema の構造化出力に対応し、コンテキストは 36,864 トークン、最大出力 8,192 トークンです。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 36,864 tokens 豆包 Doubao-1.5-pro 商用クローズドソース 文本 字节跳动 豆包Doubao-1.5-proはByteDanceのフラッグシップ大規模言語モデルで、大規模なMoEアーキテクチャを採用し、中国語の言語理解、知識Q&A、創造的なライティングに優れています。256Kトークンの超長コンテキストウィンドウを持ち、長文書処理やマルチターン対話シナリオで顕著な利点があります。豆包プラットフォームと火山エンジンを通じて提供され、ByteDanceの製品エコシステムと深く統合されています。 パラメータ 未公开（MoE） · コンテキスト 256K tokens GPT-4o 商用クローズドソース 多模态 OpenAI GPT-4oはOpenAIのフラッグシップマルチモーダルモデルで、テキスト、画像、音声の入出力をネイティブにサポートします。視覚コンテンツの理解と音声対話に優れ、平均応答速度はGPT-4 Turboの2倍、コストは50%削減されます。OpenAIの現在最も多機能なモデルとして、GPT-4oはMMLU、HumanEvalなどの複数のベンチマークでリードしています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 128K tokens Clef オープンソース 推理 Cloudflare Clef は Cloudflare が 2026 年 10 月 1 日に公開したオープンな意思決定モデルで、Qwen 3.8-27B を基に Apache-2.0 で提供されます。文章を書く代わりに与えられた選択肢を採点して確率を返し、Jev API に対応、Workers AI 上で動作します。判断をミリ秒で返せるため、ルーティングやランキング、絞り込みの工程に適します。 パラメータ 27B（基于 Qwen3.8-27B） · コンテキスト 未公开 Llama 4.1 オープンソース 多模态 Meta Llama 4.1は、Metaが2026年にリリースした最新世代のオープンソースマルチモーダルモデルで、Llama 4シリーズのMoEアーキテクチャを継承し、全面的にアップグレードされています。コーディング、数学、視覚理解が大幅に向上し、コンテキストウィンドウは1000万トークンに拡張されました。Llama 4.1はAgentツール呼び出しとコード実行機能を強化し、オープンソースコミュニティで最も競争力のあるモデルの1つです。 パラメータ 未公开 (MoE) · コンテキスト 10M tokens Kimi K3 オープンソース 多模态 月之暗面 Kimi K3 は、Moonshot AI が2026年7月16日にリリースした世界最大のオープンソースモデルです。総パラメータ2.8兆・アクティブ104Bで、Kimi Delta Attention、Attention Residuals、Stable LatentMoE（トークンあたり896エキスパート中16を活性化）を採用し、ネイティブ視覚理解と100万トークンのコンテキストウィンドウを備えます。ソフトウェアエンジニアリング、知識業務、深層研究、マルチモーダルタスク向けに最適化され、全体的なスケーリング効率はK2の約2.5倍です。 パラメータ 2.8T 总参 / 104B 激活 · コンテキスト 1M tokens Gemini 2.5 Pro (Thinking) 商用クローズドソース 推理 Google Gemini 2.5 Pro の思考強化版は、回答前により深い推論チェーン分析を行います。数学、科学、論理的推論能力が特に強化され、多段階の導出を必要とする複雑な問題で通常版を大幅に上回る性能を発揮します。100万トークンのコンテキストとネイティブなマルチモーダル入力をサポートし、Google の現在最も強力な推論モデルです。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens DeepSeek-V4.1-Flash オープンソース 多模态 DeepSeek DeepSeek-V4.1-Flash は、DeepSeek が2026年9月10日にリリースした新しいアーキテクチャファミリーの最小メンバーです。552BパラメータのMoEモデルで、新しいCausal-Encoder-Decoder（CED）非対称アーキテクチャを採用し、入力側はわずか8B、出力側は16Bのパラメータをアクティブにします。エージェント時代の「入力重・出力軽」の実ワークロード向けに設計されています。100万トークンのコンテキストと最大384Kの出力をサポートし、ネイティブのマルチモーダル視覚理解を備え、KVキャッシュのHBM要件は前世代の1/4です。ベンチマークはフラッグシップのV4 Proを全面的に上回り、API価格はキャッシュヒット時わずか¥0.02/百万トークンで、エージェント時代で最もコストパフォーマンスの高いオープンソースモデルです。 パラメータ 552B (输入 8B / 输出 16B 激活) · コンテキスト 1M tokens Space Bunny 闭源 多模态 未公开 Space Bunny は匿名の Flash 級大規模モデルで、騰訊（Tencent）WorkBuddy が 2026 年 10 月 2 日に中国国内独占での接続を発表しました（10 月 2 日から 7 日まで期間限定割引）。高速な推論と高いコーディング能力、テキスト・画像・動画のネイティブ入力、調整可能な思考深度、100 万トークンのコンテキストを備えるとされます。IT 之家によれば OpenRouter と OpenCode のトークン利用量で 3 日連続 1 位でした。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens GPT-4.1 商用クローズドソース 文本 OpenAI GPT-4.1はOpenAIが開発者向けに作った次世代モデルで、コード生成、指示追従、長文脈理解においてGPT-4oから大幅に向上しています。最大100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、非常に長いドキュメントやコードベースを処理できます。フロントエンドコード生成、API呼び出し、構造化出力などのタスクで優れています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens Gemini Omni 1.1 Flash 闭源 多模态 Google Gemini Omni 1.1 Flash は、Google の全モーダル世界モデルシリーズとして2026年8月にリリースされ、エージェント型の動画理解をより高い制御性で提供し、テキスト・画像・動画・音声を統合的に処理します。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens GPT-5 商用クローズドソース 多模态 OpenAI GPT-5は、OpenAIが2025年8月に発表したフラッグシップ大規模モデルで、Agent機能とツール呼び出しをネイティブにサポートしています。深い推論、マルチモーダル理解（テキスト/画像/音声/動画）、コード生成を備え、SWE-benchやGPQAなどのベンチマークで記録を更新しました。GPT-5のAgent Plugins仕様は、AIエージェントのプラグインパッケージング標準となっています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 200K tokens Phi-4 オープンソース 文本 Microsoft Phi-4 は、Microsoft Research が発表した 14B パラメータのモデルで、非常に小さなパラメータ規模で驚くべき推論能力を実現しています。高品質な合成データでトレーニングされ、数学的・科学的推論で多くのより大きなモデルを上回ります。Phi-4 は GPQA と MATH ベンチマークで優れた性能を発揮し、小規模モデルでも質の高いデータトレーニングによって高い推論能力を達成できることを証明しています。 パラメータ 14B · コンテキスト 16K tokens Qwen2.5-VL オープンソース 多模态 阿里云 Qwen2.5-VLはAlibabaの通義千問チームによる視覚言語モデルで、画像、ビデオ、ドキュメントの深い理解をサポートします。動的解像度で任意のサイズの画像を処理でき、数時間に及ぶビデオ分析をサポートし、画像内のオブジェクト座標を正確に特定できます。72Bバージョンはマルチモーダルベンチマークで業界をリードするレベルに達しており、オープンソースの視覚言語モデルのベンチマークの1つです。 パラメータ 3B / 7B / 72B · コンテキスト 128K tokens Claude Mythos 5.1 闭源 多模态 Anthropic Claude Mythos 5.1 は、2026年9月1日にリリースされ、Claude Fable 5.1 と同じ基盤を共有しつつ最強のコーディング・知識業務能力を持ちますが、異なるセーフガード（サイバーセキュリティ・生命科学の制限を維持）を備えています。Project Glasswing の信頼できるパートナープログラムを通じてのみ提供されます。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens MiniMax-Text-01 商用クローズドソース 文本 MiniMax MiniMax-Text-01 は、MiniMax が発表した超大型 MoE モデルで、総パラメータ 456B、100万トークンの超長コンテキストウィンドウを備えています。革新的な Lightning Attention と Softmax Attention のハイブリッドメカニズムを採用し、長文書処理で大きな利点を持ちます。MMLU と中国語ベンチマークで業界トップレベルに達し、国内 AI モデルの重要な力です。 パラメータ 456B (45.9B 激活) · コンテキスト 1M tokens Qwen3.8-Flash オープンソース 多模态 阿里云 Qwen3.8-Flash は、通義千問が2026年8月にリリースしたマルチモーダル大規模言語モデルで、百万レベルのコンテキストをネイティブにサポートし、超長文書・コードリポジトリ・複雑な会話を一度に処理します。OpenAI と Anthropic の両 API 規約に対応し、Claude Code、Codex などの開発者ツールにシームレスに接続可能で、コーディング支援・エージェント連携・画像テキスト理解に優れ、推論コストの競争力が高いのが特長です。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens Gemini 3.7 Flash 闭源 多模态 Google Gemini 3.7 Flash は、Google が2026年8月13日にリリースしたプログラミング・エージェント主力モデルで、ソフトウェアエンジニアリング、Web開発、Agentic Workflows が大幅に向上しています。2026年12月31日まで初回体験価格で提供されます。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens 星火 4.0 商用クローズドソース 多模态 科大讯飞 星火認知大規模モデル 4.0 は、iFlytek が発表した最新バージョンで、音声対話、マルチモーダル理解、教育シナリオで独自の利点を持っています。iFlytek の音声認識と合成における技術蓄積を深く統合し、37言語の高品質な音声対話をサポートします。星火 4.0 は教育、医療、法律などの垂直業界で豊富な応用実績があります。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 128K tokens Gemini 2.5 Pro 商用クローズドソース 多模态 Google Gemini 2.5 ProはGoogleの最も先進的な思考モデルで、回答前に深い推論を行うことができます。100万トークンの超長コンテキストウィンドウを持ち、テキスト、画像、ビデオ、音声、コードのマルチモーダル理解をネイティブにサポートします。LMArenaリーダーボードで長期間上位にあり、数学と科学的推論能力が特に優れており、複雑な推論とクロスモーダル理解を必要とする専門的なシナリオに適しています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens o4-mini 商用クローズドソース 推理 OpenAI o4-miniはOpenAIがリリースした効率的な推論モデルで、o3のコア推論能力を維持しながら計算コストを大幅に削減します。最適化された推論アーキテクチャを採用し、数学、プログラミング、科学タスクで優れた性能を発揮し、o3シリーズの軽量な代替品です。推論能力が必要だが予算が限られているシナリオに適しており、コストパフォーマンスの新たなバランスを実現しています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 200K tokens Step-2 商用クローズドソース 多模态 阶跃星辰 Step-2 は、StepFun が発表した兆パラメータ規模の MoE マルチモーダル大規模モデルで、数学、論理的推論、画像理解で優れた性能を発揮します。革新的なマルチモーダル融合アーキテクチャを採用し、画像生成、ビデオ理解、コード作成で優れた性能を発揮します。Step-2 は複数の国際ベンチマークで業界トップレベルに達し、国内のマルチモーダル AI 分野における重要な力です。 パラメータ 未公开（MoE） · コンテキスト 128K tokens Qwen3.8-27B オープンソース 多模态 阿里云 Qwen3.8-27B は、阿里巴巴が2026年8月14日にApache 2.0でオープンソース化したネイティブマルチモーダルDenseモデルで、262Kのネイティブコンテキスト（YaRNで1Mまで拡張可能）を持ちます。SWE-bench Pro 61.7、LiveCodeBench v6 90.3、GPQA Diamond 89.2、OSWorld-Verified 84.3を達成し、低コストで導入できる性能とコストの黄金バランスを実現しています。 パラメータ 27B (Dense) · コンテキスト 262K tokens Yi-Large 商用クローズドソース 文本 零一万物 Yi-Large は、01.AI が発表したフラッグシップモデルで、総合能力で GPT-4.0 に対抗しています。200K トークンの超長コンテキストウィンドウを備え、中国語理解、知識 Q&A、論理的推論で優れた性能を発揮します。Yi-Large は MMLU で 88.5% の精度を達成し、国内モデルで最も早く GPT-4 レベルの性能に達した代表的なモデルの一つです。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 200K tokens Qwen3.8-Max オープンソース 多模态 阿里云 Qwen3.8-Max は、阿里巴巴の通義千問チームが2026年8月にリリースしたオープンフラッグシップで、総パラメータ2.4兆・毎ステップ約950億をアクティブにするスパースMoE、ハイブリッド注意機構、100万トークンのコンテキスト、131K出力を備えます。複雑なエンジニアリング級コーディングと長期的な自律開発に優れ、GPQA Diamond 92.6、PaperBench 93.0、OSWorld 86.1、BabyVision 82.0（CodeArena 世界4位）。価格は入力¥12/百万トークン、出力¥36/百万トークン（キャッシュヒット¥1.5）。 パラメータ 2.4T 总参数 / 950B 激活 · コンテキスト 1M tokens GPT-5.6 Sol 商用クローズドソース 推理 OpenAI GPT-5.6 Solは、OpenAIの現在の最強フラッグシップ推論モデルで、2026年7月にリリースされました。GPT-5.6シリーズは、Luna（エントリー無料）、Terra（ミッドレンジ）、Sol（フラッグシップ）の3つのティアに分かれています。Solは革新的なスライダーメカニズムによりInstantとThinkingモードを統合し、コーディング、推論、マルチモーダルタスクでSOTAを全面的に更新しました。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 200K tokens Falcon 3 オープンソース 文本 TII Falcon 3 は、アブダビの TII が発表した第3世代オープンソースモデルシリーズで、14兆トークンでトレーニングされています。MMLU や HellaSwag などのベンチマークで、Llama 3.2 や Qwen 2.5 を含む同規模の他のオープンソースモデルを上回ります。Falcon 3 は Apache 2.0 ライセンスで公開され、商用利用が完全に可能で、中東の AI パワーの代表的な作品です。 パラメータ 1B / 3B / 7B / 10B · コンテキスト 32K tokens Ministral 8B オープンソース 文本 Mistral AI Ministral 8B は、Mistral AI のエッジ向けモデルで、ローカルデバイスとオフラインシナリオ向けに設計されています。8B パラメータで優れた推論能力と多言語サポートを実現し、ノートパソコンやスマートフォンでスムーズに動作します。Ministral 8B は知識 Q&A、翻訳、要約などのタスクで優れた性能を発揮し、エッジ AI 展開の最良の選択肢の一つです。 パラメータ 8B · コンテキスト 128K tokens Llama 3.3 オープンソース 文本 Meta Llama 3.3はMetaのLlama 3シリーズの最終版で、70Bパラメータ規模でLlama 3.1 405Bに近い性能を達成しています。高密度アーキテクチャ（MoEではない）を採用し、テキスト生成、コード作成、多言語タスクに優れています。Llama 3.3はより低いデプロイコストで高品質なテキスト生成機能を提供し、オープンソースコミュニティで最も人気のあるベースモデルの1つです。 パラメータ 70B · コンテキスト 128K tokens Gemini 3.8 Flash 闭源 多模态 Google Gemini 3.8 Flash は、Google が2026年9月にリリースした最新世代のFlashファミリーで、サイバーセキュリティ向けの Gemini 3.8 Flash Cyber と同時に発表されました。3.x系のコーディング・エージェント能力を継承しています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens Qwen2.5-Coder オープンソース 代码 阿里云 Qwen2.5-Coder は、Alibaba Cloud がコードシナリオ向けに開発したオープンソースモデルシリーズで、5.5兆トークンのコードデータでトレーニングされています。HumanEval、MBPP、LiveCodeBench などのコーディングベンチマークで同規模モデルを全面的にリードし、32B バージョンのコード能力は GPT-4o をも上回ります。92のプログラミング言語をサポートし、オープンソースコミュニティで最も強力なコードモデルの一つです。 パラメータ 0.5B / 1.5B / 3B / 7B / 14B / 32B · コンテキスト 128K tokens GLM-4-Plus 商用クローズドソース 多模态 智谱 AI GLM-4-Plus は、智谱 AI が発表したフラッグシップ大規模モデルで、MoE アーキテクチャを採用し、言語理解、コード生成、画像理解などで全面的にアップグレードされています。All-Tools モードをサポートし、検索、コードインタープリタ、描画などのツールを自動的に呼び出せ、強力な Agent 機能を備えています。GLM-4-Plus は中国語タスクで優れた性能を発揮し、国内のエンタープライズ向け AI アプリケーションの重要な選択肢です。 パラメータ 未公开（MoE） · コンテキスト 128K tokens Command R+ 商用クローズドソース 文本 Cohere Command R+ は、Cohere のフラッグシップエンタープライズ向けモデルで、RAG（検索拡張生成）とツール使用シナリオ向けに最適化されています。多言語処理、長文書分析、エンタープライズワークフローで優れた性能を発揮します。Command R+ には強力な引用機能が組み込まれており、生成コンテンツに自動的に出典注釈を提供するため、エンタープライズ AI アプリケーションに理想的な選択肢です。 パラメータ 104B · コンテキスト 128K tokens GPT-6 Sol 商用クローズドソース 推理 OpenAI GPT-6 Sol は OpenAI の GPT-6 系の中位モデルで、2026 年 9 月 22 日に GPT-6 Luna と同時に発表され、Luna より明確に推論能力が高いモデルです。テキストと画像入力に対応し、約 105 万トークンのコンテキストと最大 128K トークン出力、価格は入力 100 万トークンあたり 2 ドル、出力 10 ドルです。OpenAI は誤りが GPT-5.6 Sol の約半分になると説明しています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1.05M tokens GPT-4o-mini 商用クローズドソース 文本 OpenAI GPT-4o-miniはOpenAIの最もコスト効率の高い小型モデルで、非常に低価格でGPT-4oレベルのコア機能を提供するように設計されています。テキストと視覚入力をサポートし、MMLUで82%をスコアし、数学的推論とコーディングタスクでGPT-3.5 Turboを上回ります。大規模な本番環境での単純なタスク処理に適しています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 128K tokens Llama 4 Maverick オープンソース 多模态 Meta Llama 4 MaverickはMetaの高性能オープンソースマルチモーダルモデルで、同じくMoEアーキテクチャを採用し、400Bの総パラメータと17Bのアクティブパラメータを持ちます。画像理解、コーディング、推論に優れ、性能はGPT-4oに匹敵します。Maverickは1000万トークンの超長コンテキストウィンドウを持ち、長文書分析、コードベース理解、マルチモーダル対話において顕著な利点があります。 パラメータ 400B (17B 激活) · コンテキスト 10M tokens Grok 3 商用クローズドソース 多模态 xAI Grok 3はMusk氏のxAIが発表した第3世代の大規模モデルで、20万枚のH100 GPUクラスターでトレーニングされています。数学的推論、科学的Q&A、プログラミングコンテストに優れ、DeepSearchとThink推論モードを備えています。Grok 3は真理の追求とギーク精神を設計理念としており、AIME数学コンテストで93%以上の高得点を獲得し、現在のAIコンテストで最も競争力のあるモデルの1つです。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens Hunyuan Turbo 商用クローズドソース 多模态 腾讯 Hunyuan Turbo は、Tencent Hunyuan の最新フラッグシップ商用クローズドソースモデルで、大規模 MoE アーキテクチャに基づき、推論速度と知能レベルが全面的にアップグレードされています。ネイティブなマルチモーダル（テキスト、画像、ビデオ理解）をサポートし、256K トークンの超長コンテキストを備え、プログラミング、数学、クリエイティブライティングで優れた性能を発揮します。WeChat と Tencent エコシステムに深く統合され、国内でユーザー数が最も多い AI モデルの一つです。 パラメータ 未公开（MoE） · コンテキスト 256K tokens DeepSeek-V2.5 オープンソース 文本 DeepSeek DeepSeek-V2.5 は、DeepSeek-V2 の大幅なアップグレード版で、DeepSeek-Coder-V2 のコード能力と DeepSeek-V2 の汎用能力を統合しています。数学、プログラミング、汎用タスクで業界トップレベルの性能を達成し、ウェブ検索やファイルアップロードなどの実用的な機能をサポートします。V2.5 は非常に低い導入コストで GPT-4o に近い性能を提供します。 パラメータ 236B (21B 激活) · コンテキスト 128K tokens Codestral オープンソース 代码 Mistral AI Codestral は、Mistral AI がコード生成専用に開発したモデルで、80以上のプログラミング言語をサポートしています。コード補完、デバッグ、リファクタリングで優れた性能を発揮し、HumanEval や MBPP などのコーディングベンチマークで同規模モデルの最高水準に達しています。22B パラメータの効率的なアーキテクチャにより、コンシューマー向け GPU で実行でき、開発者にとって理想的なプログラミングアシスタントです。 パラメータ 22B · コンテキスト 32K tokens DBRX オープンソース 文本 Databricks DBRX は、データプラットフォーム大手 Databricks が発表したオープンソース MoE モデルで、細粒度のエキスパート混合アーキテクチャを採用しています。プログラミング、数学、汎用推論で優れた性能を発揮し、MMLU で 73.7% の精度を達成しています。DBRX は Databricks が 1000万ドルを投じてトレーニングした代表作であり、エンタープライズレベルのプラットフォームの大規模モデル分野における実力を示しています。 パラメータ 132B (36B 激活) · コンテキスト 32K tokens Claude Opus 4.8 商用クローズドソース 文本 Anthropic Claude Opus 4.8は、Anthropicが2026年5月にリリースしたフラッグシップモデルで、前バージョンのOpus 4.7からわずか41日後—Claudeフラッグシップシリーズの最短イテレーション記録を樹立しました。コーディング、推論、安全性アライメントを全面的にアップグレードし、その後のClaude Science研究プラットフォームとClaude Mythos 5の技術基盤を築きました。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 200K tokens Grok 4.7 闭源 推理 xAI Grok 4.7 は xAI（現在のブランド名は SpaceXAI）が 2026 年 9 月 21 日に発表したフラッグシップで、コーディング、長時間稼働するエージェント、知識業務を狙っています。より大きな基盤モデルと長い強化学習を用い、難しい問題により長く取り組み、自己検証を強化し、Grok Bot ハーネスをネイティブに理解するとしています。コンテキストは 50 万トークンのまま、low / medium / high / xhigh の 4 段階の推論強度に対応し、価格は Grok 4.6 と同額です。 パラメータ 2.1T（媒体披露，官方未确认） · コンテキスト 500K tokens Claude 3.5 Sonnet 商用クローズドソース 文本 Anthropic Claude 3.5 Sonnet は、Anthropic の中級フラッグシップモデルで、知能と速度の最適なバランスを実現しています。プログラミング、クリエイティブライティング、複雑な分析で優れた性能を発揮し、200K トークンのコンテキストをサポートします。SWE-bench コーディングベンチマークで画期的な結果を達成し、Anthropic の安全性と信頼性におけるリーディングスタンダードを維持しています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 200K tokens Grok 4.2 商用クローズドソース 多模态 xAI Grok 4.2は、マスク氏率いるxAIが2026年2月にリリースした最新の大規模モデルです。200万トークンの超長文脈ウィンドウを持ち、超高速推論と超低幻覚をサポートします。数学、科学、プログラミング競技で継続的にリードし、リアルタイム情報取得とDeepSearch機能を備えています。Grok 4.2は前世代の真実を追求する設計理念を継承し、複雑な推論とリアルタイムインタラクションで優れた性能を発揮します。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 2M tokens DeepSeek-Coder-V2 オープンソース 代码 DeepSeek DeepSeek-Coder-V2はDeepSeekがコードシナリオ向けに特別に設計したオープンソースモデルで、MoEアーキテクチャに基づき、338のプログラミング言語でトレーニングされています。HumanEval、MBPPなどのコーディングベンチマークでGPT-4 Turboを上回り、コード補完、デバッグ、リファクタリングに優れています。128Kコンテキストをサポートし、大規模なコードベースを処理でき、開発者にとって理想的なプログラミングアシスタントです。 パラメータ 236B (21B 激活) · コンテキスト 128K tokens MiMo-V2.6-Flash オープンソース 多模态 小米 MiMo-V2.6-Flash は MiMo-V2.6-Pro の低コストなオープンウェイト版で、同じ 2026 年 9 月 21 日に公開されました。総パラメータ 3090 億 / 活性 150 億の MoE（48 層、256 エキスパートの top-8、ハイブリッド注意）で、約 48 兆トークンで学習され、ネイティブに全モーダル入力に対応、コンテキスト 100 万トークン、最大出力 128K トークン、重みは MIT ライセンスです。 パラメータ 309B 总参 / 15B 激活 · コンテキスト 1M tokens GPT-Synopsys 商用クローズドソース 代码 予告 OpenAI GPT-Synopsys は OpenAI と Synopsys が複数年契約のもとで共同開発するチップ設計モデルで、2026 年 9 月 30 日に発表されました。Synopsys の EDA ツールを操作し、その結果を読み取り、消費電力・性能・面積（PPA）を反復改善するよう訓練されています。早期顧客での試験は始まっていますが、正式提供には至っていません。 未 GA：已公布并开启早期客户试用，尚未正式商用发布 パラメータ 未公开 · コンテキスト 未公开 GPT-6.1 Sol 商用クローズドソース 推理 OpenAI GPT-6.1 Sol は OpenAI の GPT-6 系の最新モデルで、2026 年 9 月 29 日に高難度のコーディングと専門業務向けとして発表されました。OpenAI によれば GPT-6 Astra に迫る能力を持ちながら、API 価格は Astra の標準価格の半額未満で、開発者が反復しやすい余地を残します。具体的なコンテキスト長とパラメータ数は公表されていません。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 未公开 o3 商用クローズドソース 推理 OpenAI o3はOpenAIの最も強力な推論モデルで、チェーン・オブ・ソートの深い推論メカニズムを採用し、数学、プログラミング、科学的推論において前例のないレベルに達しています。2025年のIOI金メダルレベルのプログラミングコンテストで優秀な成績を収め、GPQA博士レベルの科学的推論ベンチマークで人間の専門家を上回りました。深い思考を必要とする複雑な推論タスクに適しています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 200K tokens GPT-6 Luna 商用クローズドソース 文本 OpenAI GPT-6 Luna は GPT-6 系の下位・高スループット向けモデルで、2026 年 9 月 22 日に GPT-6 Sol と同時に発表されました。約 105 万トークンのコンテキストと最大 128K トークン出力は同じまま、価格を入力 100 万トークンあたり 0.10 ドル、出力 0.50 ドルまで下げており、従来の同級の半額以下で大量の日常タスクを処理できます。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1.05M tokens Claude Opus 5 商用クローズドソース 文本 Anthropic Claude Opus 5は、Anthropicが2026年7月24日にリリースした最強のフラッグシップモデルです。複数のコーディング評価でSOTAを達成し、100万トークンのコンテキストウィンドウ、知識カットオフは2026年5月です。価格はOpus 4.8レベルを維持しつつ性能は2倍になり、現在のClaude Maxのデフォルトモデルです。コード生成、長文分析、複雑な推論で全面的にリードしています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens Mistral Large 2 商用クローズドソース 文本 Mistral AI Mistral Large 2はMistral AIのフラッグシップモデルで、123Bのパラメータを持ち、コード生成、数学的推論、多言語処理に優れています。数十の自然言語と80以上のプログラミング言語をサポートし、MMLUで84.0%の精度を達成しています。Mistral Large 2は比較的小さいパラメータサイズでGPT-4oに近い性能を達成しており、ヨーロッパのAIの傑出した代表です。 パラメータ 123B · コンテキスト 128K tokens GPT-5.2 Thinking 商用クローズドソース 推理 OpenAI GPT-5.2 Thinkingは、GPT-5.2シリーズの思考強化版で、深い推論を必要とする数学、プログラミング、科学のシナリオ向けに設計されています。GPT-5.2のコア機能を維持しつつ、強化されたチェーン・オブ・ソート推論メカニズムにより、より深い分析を実現し、最もコストパフォーマンスの高い推論モデルです。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 200K tokens Gemini 3.5 Flash 商用クローズドソース 多模态 Google Gemini 3.5 Flashは、GoogleがI/O 2026で発表した効率的なマルチモーダルモデルで、速度と知能の新たなブレークスルーを実現しました。Gemini 3 Proのコア機能を継承し、より低いレイテンシーとコストでサービスを提供します。テキスト、画像、動画、音声、コードの全モーダル理解をサポートし、マルチモーダルアプリケーションの大規模展開に最適です。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens Kimi K2 商用クローズドソース 文本 月之暗面 Kimi K2はMoonshot AIがリリースした超大規模MoEモデルで、総パラメータ数は1兆を超え、現在最大の大規模言語モデルの1つです。長文理解、深い推論、知識Q&Aに優れ、Kimiシリーズの一貫した長文脈処理の利点を継承しています。Kimi K2は専門分野の知識Q&Aや複雑なドキュメント分析シナリオで独自の利点を持っています。 パラメータ 1T+ (MoE) · コンテキスト 128K tokens Llama 3.2 オープンソース 多模态 Meta Llama 3.2 は、Meta が発表したマルチモーダルモデルシリーズで、Llama シリーズで初めて視覚理解機能を導入しました。1B、3B の軽量テキスト専用モデルと、11B、90B のマルチモーダルモデルを提供し、スマートフォンからデータセンターまでのすべての展開シナリオをカバーします。90B バージョンは画像理解、ドキュメント分析、マルチモーダル対話で優れた性能を発揮します。 パラメータ 1B / 3B / 11B / 90B · コンテキスト 128K tokens DeepSeek-V3.2 オープンソース 文本 DeepSeek DeepSeek-V3.2は、DeepSeekの最新フラッグシップモデルで、コーディングと一般的な能力が全面的にアップグレードされています。API価格はわずか$0.14/Mトークンで、「最も安いトップモデル」と呼ばれています。Agent機能、長文脈理解、多言語対話をサポートし、SWE-benchやLMArenaで上位にランクインしています。 パラメータ 685B (37B 激活) · コンテキスト 160K tokens Claude Sonnet 5.5 商用クローズドソース 文本 Anthropic Claude Sonnet 5.5 は Anthropic が 2026 年 9 月 28 日に発表した新世代 Sonnet モデルで、「速度と知能の最良の組み合わせ」を掲げています。100 万トークンのコンテキストと最大 128K トークンの出力を維持し、適応的思考を既定で有効化（effort は既定 high）しており、タスクごとに思考の深さを調整してコストを制御できます。価格は入力 100 万トークンあたり 2 ドル、出力 10 ドルで Sonnet 5 と同額のまま、Opus 5.5 より経済的な日常主力です。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens GPT-5.5 Instant 商用クローズドソース 文本 OpenAI GPT-5.5 Instantは、OpenAIが2026年5月に発表したフラッグシップの無料モデルで、誰でもゼロ障壁で利用できます。GPT-5.5のコア機能を維持しつつ、極めて低い推論レイテンシーを実現し、ライティング、プログラミング、分析などあらゆるシナリオをカバーしています。OpenAI史上最も普及したフラッグシップモデルです。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 200K tokens GPT-4.1-mini 商用クローズドソース 文本 OpenAI GPT-4.1-mini は、OpenAI が発表した高効率モデルで、GPT-4.1 のコア機能を維持しつつ、コストとレイテンシを大幅に削減しています。100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、ほとんどのタスクで GPT-4.1 に近い性能を発揮しながら、価格はわずか 1/5 です。予算に敏感なシナリオや大規模展開に最適です。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens Gemini 4 Argon 商用クローズドソース 多模态 予告 Google Gemini 4 Argon は Google DeepMind が 2026 年 9 月 30 日に発表した新しいフロンティアモデルで、中止された Gemini 3.5 Pro を飛ばした最初の新 Gemini 世代です。100 万トークンのコンテキストと最大 100 万トークンの出力に対応し、紹介価格は入力 100 万トークンあたり 2 ドル、出力 10 ドル（その後 4 / 20 ドル）。現在は Google の Fairwind プログラムの審査済みサイバー防衛関係者に限定され、公開 API はまだ提供されていません。 已公布但未公开发布：仅限 Google Fairwind 网络安全合作方试用，公开 API 与 Google AI Ultra 后续开放 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens Phi-4-multimodal オープンソース 多模态 Microsoft Phi-4-multimodal は、Microsoft が発表した超軽量マルチモーダルモデルで、わずか 5.6B パラメータでありながら、音声、視覚、テキストの全モダリティ処理をサポートしています。モバイルデバイスでリアルタイムに動作し、音声認識、画像理解、テキスト生成をサポートします。Phi-4-multimodal は小規模モデルのマルチモーダル分野で新たなベンチマークを打ち立て、エッジ AI デバイスにおけるマルチモーダルの最優先ソリューションです。 パラメータ 5.6B · コンテキスト 128K tokens Muse Glimmer オープンソース 多模态 Meta Muse Glimmer は、Meta のスーパーインテリジェンス研究所が2026年8月10日にオープンソースでリリースしたモデルで、Meta がオープンウェイト路線へ回帰したことを示します。パーソナルスーパーインテリジェンス戦略の基盤モデルとして公開されています。 パラメータ 未公开（30B 级被引述） · コンテキスト N/A GLM-5.3-Flash オープンソース 多模态 智谱 AI GLM-5.3-Flash は、智譜 AI が2026年8月にリリースした GLM-5 シリーズ初のネイティブマルチモーダルモデルで、総パラメータ320B・アクティブ18B、スパース注意機構と線形注意機構のハイブリッドアーキテクチャを採用し、低コストで GLM-5.2 を超える知能を提供します。1Mコンテキストと128K出力、画像・動画・ファイルのネイティブ入力をサポートし、コード・ブラウザ・GUI間で協調してタスクを実行できます。 パラメータ 320B 总参 / 18B 激活 · コンテキスト 1M tokens DeepSeek-V3.1 オープンソース 文本 DeepSeek DeepSeek-V3.1は、DeepSeekが2025年8月にリリースした大幅なアップグレード版で、「Agent時代への第一歩」と定義されています。ハイブリッド推論アーキテクチャを採用し、1つのモデルで思考モードと非思考モードの両方をサポートし、ツール呼び出しとAgent機能をネイティブに備えています。Agentベンチマークで前世代を大幅に上回り、MITオープンソースライセンスを維持しています。 パラメータ 685B (37B 激活) · コンテキスト 160K tokens Gemma 3 オープンソース 多模态 Google Gemma 3はGoogleがリリースしたオープンソースの軽量モデルシリーズで、Gemini 2.0テクノロジーに基づいて構築されています。1Bから27Bまでの4つのサイズを提供し、テキストと視覚のマルチモーダル入力をサポートし、128Kトークンのコンテキストウィンドウを持ちます。Gemma 3は同じパラメータ規模のモデルの中で性能がリードし、単一GPUまたはスマートフォンでも実行でき、オープンソースコミュニティでのモデル微調整とデプロイに最適な選択肢です。 パラメータ 1B / 4B / 12B / 27B · コンテキスト 128K tokens Muse Spark 1.3 闭源 多模态 Meta Muse Spark 1.3 は、Meta が2026年9月2日にリリースした閉源のMuse Sparkファミリー最新版で、エージェントとプログラミング能力の強化に重点を置き、Meta のパーソナルAIアシスタント Muse を支えています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト N/A Qwen3.5-Plus オープンソース 文本 阿里云 Qwen3.5-Plusは、Alibaba Cloudが2026年2月にオープンソース化した新世代のフラッグシップモデルで、基盤アーキテクチャを全面的に刷新し、世界最強のオープンソースモデルのリストでトップに立ちました。Qwenシリーズの累計ダウンロード数は10億回を突破し、Llamaを抜いてHugging Faceで最もダウンロードされたオープンソースモデルとなっています。コーディング、数学、一般的な能力で全面的にリードし、思考モードとAgentツール呼び出しをサポートしています。 パラメータ 未公开 (MoE) · コンテキスト 256K tokens Claude 4 Opus 商用クローズドソース 文本 Anthropic Claude 4 OpusはAnthropicの最も強力なモデルで、深い推論、複雑な分析、創造的なライティングを必要とする高難度のシナリオ向けに設計されています。長文書理解、多段階推論、クロスドメイン知識統合に優れています。Claude 4 OpusはGPQA、MMLUなどの学術ベンチマークでトップレベルに達し、安全性と信頼性におけるAnthropicのリードを維持しています。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 200K tokens Claude Opus 5.5 商用クローズドソース 推理 Anthropic Claude Opus 5.5 は Anthropic が 2026 年 9 月 22 日に発表した新しいフロンティアモデルで、長時間稼働するエージェント型コーディングと知識業務向けです。多くのタスクで Claude Fable 5.1 に近い品質に達しつつ、実行コストを Opus 5 より約 40% 削減します（入出力価格は各 20% 減、キャッシュ読み出しは 60% 減）。100 万トークンのコンテキスト、最大 128K トークン出力（Batch API では 300K）、知識カットオフは 2026 年 6 月です。 パラメータ 未公开 · コンテキスト 1M tokens