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知識・メモリ(RAG) #Python#混合部署#MIT

Vectr

Semantic codebase search + persistent working memory for AI code editors. Local, zero-config, MCP. No API key.

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インストール

uvx vectr

上記の設定をMCPクライアントの設定ファイル(Claude Desktop は claude_desktop_config.json)に追記し、クライアントを再起動してください。

{
  "mcpServers": {
    "vectr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vectr"
      ],
      "env": {
        "VECTR_AUDIT_LOG": "<VECTR_AUDIT_LOG>",
        "VECTR_ENCRYPT_KEY": "<VECTR_ENCRYPT_KEY>",
        "VECTR_NOTES_TTL_DAYS": "<VECTR_NOTES_TTL_DAYS>",
        "VECTR_ENCRYPT_DISABLE_NOTE_VECTORS": "<VECTR_ENCRYPT_DISABLE_NOTE_VECTORS>"
      }
    }
  }
}

上記の設定をMCPクライアントの設定ファイル(Claude Desktop は claude_desktop_config.json)に追記し、クライアントを再起動してください。

出典:公開されているMCPサーバーカタログ。当サイトは独立した第三者ディレクトリであり、各MCPサーバーの提供元との提携や推奨関係はありません。

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