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拾光记忆引擎(SGME)桥接:多智能体共享长期记忆(HTTP)—— L0/L1/L1.5/L2 分层提炼、按场景注入、统一检索、主动关怀信号(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack),npm 包名 `dsh-sgme`。

freehul @freehul ⬇ 1 ★ 14

インストール

dsh plugin --profile web add github:freehul/sgme
インストール手順をダウンロード

再現性が必要な場合は #commit でコミットを固定できます。

拾光记忆引擎(SGME)桥接:多智能体共享长期记忆(HTTP)—— L0/L1/L1.5/L2 分层提炼、按场景注入、统一检索、主动关怀信号(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack),npm 包名 `dsh-sgme`。

要点の記載はありません。リポジトリの README をご確認ください。

  1. DeepSeek Harness を導入して起動: npx @deepseek-ai/dsh web
  2. 上記のコマンドを実行(CLI がプラグインを解決し出所を検証します)
  3. dsh plugins list で確認し、必要なら Harness を再起動

プラグインは dsh プロセスの権限で動作し、導入時にコードが実行される可能性があります。事前にソースとライセンスを確認してください。当サイトは索引のみで、安全性を保証するものではありません。

リポジトリgithub.com/freehul/sgme
ライセンス未記載(リポジトリ参照)
主要言語
ダウンロード1
GitHub スター14
最終プッシュ
収録日2026-08-14
カテゴリメモリ

事実情報は公開カタログのスナップショット(2026-09-16)に基づきます。紹介文は当サイトが再構成したものです。

出典:公開されている DeepSeek Harness プラグインカタログおよび各プラグインの GitHub リポジトリ。当サイトは独立した第三者ディレクトリであり、DeepSeek・High-Flyer・各作者との提携や推奨関係はありません。

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