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dsh-video-understand

低成本视频理解工具:video_understand 把 B站链接/BV号/本地视频转成 AVIS 信息层(ASR+场景结构+对象轨迹+YOLO 标签)并输出摘要+问答。问题驱动动态路由分层(L0 ASR / L1 对象轨迹 / L2 关键帧 VLM)、语义层复用(重复提问直接查层)、单次问题预算上限。Python 引擎:核心层需 faster-whisper / opencv / yt-dlp(约 200-300MB);可选语义层另需约 2GB 的 torch / transformers / ultralytics。内置 doctor --fix 一键建 venv 并装齐两者。

ilps2 @ilps2 ⬇ 1,377 ★ 8

インストール

dsh plugin --profile web add dsh-video-understand
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再現性が必要な場合は #commit でコミットを固定できます。

低成本视频理解工具:video_understand 把 B站链接/BV号/本地视频转成 AVIS 信息层(ASR+场景结构+对象轨迹+YOLO 标签)并输出摘要+问答。问题驱动动态路由分层(L0 ASR / L1 对象轨迹 / L2 关键帧 VLM)、语义层复用(重复提问直接查层)、单次问题预算上限。Python 引擎:核心层需 faster-whisper / opencv / yt-dlp(约 200-300MB);可选语义层另需约 2GB 的 torch / transformers / ultralytics。内置 doctor --fix 一键建 venv 并装齐两者。

要点の記載はありません。リポジトリの README をご確認ください。

  1. DeepSeek Harness を導入して起動: npx @deepseek-ai/dsh web
  2. 上記のコマンドを実行(CLI がプラグインを解決し出所を検証します)
  3. dsh plugins list で確認し、必要なら Harness を再起動

プラグインは dsh プロセスの権限で動作し、導入時にコードが実行される可能性があります。事前にソースとライセンスを確認してください。当サイトは索引のみで、安全性を保証するものではありません。

リポジトリgithub.com/ilps2/dsh-video-understand
ライセンス未記載(リポジトリ参照)
主要言語
ダウンロード1,377
GitHub スター8
最終プッシュ
収録日2026-08-20
カテゴリツールと機能

事実情報は公開カタログのスナップショット(2026-09-16)に基づきます。紹介文は当サイトが再構成したものです。

出典:公開されている DeepSeek Harness プラグインカタログおよび各プラグインの GitHub リポジトリ。当サイトは独立した第三者ディレクトリであり、DeepSeek・High-Flyer・各作者との提携や推奨関係はありません。

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