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code-walkthrough

代码导读技能:帮助快速理解不熟悉的项目或模块,建立心智模型。 从全局架构到核心流程再到关键设计决策,分层递进地梳理代码。 不是简单地读文件列目录,而是提炼出"这段代码在做什么、为什么这么做、和其他部分怎么连接"。 触发词:帮我梳理一下、这块代码怎么运作的、导读、接手项目、看看这个模块、代码走读、walkthrough。 触发场景:接手新项目、进入不熟悉的模块、重构前理解现状、Code Review 需要理解上下文。 即使用户没有说"导读",只要意图是"理解一段不熟悉的代码",都应触发此技能。

DeepseekModel キュレーション済みスキル 品質 優秀 · 78 v1.0.0

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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=312362115-claude-skills-code-walkthrough-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name code-walkthrough version 1.0.0 last_updated 2026-04-08T00:00:00.000Z repository https://github.com/312362115/claude description 代码导读技能:帮助快速理解不熟悉的项目或模块,建立心智模型。 从全局架构到核心流程再到关键设计决策,分层递进地梳理代码。 不是简单地读文件列目录,而是提炼出"这段代码在做什么、为什么这么做、和其他部分怎么连接"。 触发词:帮我梳理一下、这块代码怎么运作的、导读、接手项目、看看这个模块、代码走读、walkthrough。 触发场景:接手新项目、进入不熟悉的模块、重构前理解现状、Code Review 需要理解上下文。 即使用户没有说"导读",只要意图是"理解一段不熟悉的代码",都应触发此技能。 代码导读(Code Walkthrough) 读代码和读书一样——先看目录了解结构,再看核心章节理解逻辑,最后看细节。 不是逐行翻译代码,而是帮读者建立"这个系统怎么运转"的心智模型。 第一步:确定导读范围和深度 导读请求 │ ├─ 整个项目? │ └─ 全局导读:项目架构 → 模块职责 → 核心流程 → 关键决策 │ ├─ 某个模块/目录? │ └─ 模块导读:模块职责 → 内部结构 → 核心逻辑 → 对外接口 │ └─ 某个具体功能/流程? └─ 流程导读:入口 → 数据流 → 关键分支 → 输出 用 AskUserQuestion 确认: 导读目标 :看什么?整个项目、某个模块、还是某个功能? 导读目的 :为什么要看?接手维护、准备改动、还是纯了解? 已有认知 :对这块代码已经了解多少?(避免输出用户已知的信息) 第二步:全局扫描 不管导读什么范围,先花 2-3 个工具调用建立全局感知: 2.1 项目全局(如果是项目/模块导读) 1. 读项目根目录结构(ls / Glob) 2. 读配置文件(package.json / pyproject.toml / tsconfig.json) 3. 读 README / CLAUDE.md / docs/(如果有) 4. 检查 git log 最近 20 条提交(了解活跃区域) 提取关键信息: 技术栈 :语言、框架、主要依赖 项目类型 :前端应用 / 后端服务 / 全栈 / CLI 工具 / 库 目录组织 :按功能分还是按类型分?有没有约定 2.2 目标区域 定位到导读目标后,了解: 入口文件 :这个模块/功能从哪里开始? 文件清单 :涉及哪些文件?各自大概多少行? 依赖关系 :依赖了什么外部模块?被谁依赖? 第三步:分层梳理 按照 架构 → 流程 → 细节 的顺序递进,每一层解决不同的问题。 Layer 1:架构层 — "系统由什么组成" 回答: 这个系统/模块的整体结构是什么?各部分各司什么职? 输出格式: ## 架构概览 ### 模块组成 - `src/api/` — API 路由层,接收请求、参数校验、调用 service - `src/services/` — 业务逻辑层,核心计算和编排 - `src/models/` — 数据模型,定义实体和数据库交互 - `src/utils/` — 工具函数,无业务语义 ### 依赖关系 api → services → models ↓ utils ### 数据流向 请求 → 路由 → 中间件(认证/校验)→ service → model → 数据库 ↓ 响应 ← 路由 ← ─────────────────────── service ← model Layer 2:流程层 — "核心功能怎么运转" 回答: 一个请求/操作从头到尾经过了哪些步骤? 选择 1-3 个 最核心的流程 做详细走读: ## 核心流程 ### 流程 1:用户登录 1. `POST /api/login` → `src/api/auth.ts:handleLogin()` - 参数校验:email + password 2. → `src/services/auth.ts:login()` - 查询用户: `UserModel.findByEmail(email)` - 验证密码: `bcrypt.compare(password, user.hash)` - 生成 token: `jwt.sign({ userId: user.id }, secret, { expiresIn: '7d' })` 3. → 返回: `{ token, user: { id, name, email } }` 关键点: - token 过期时间 7 天,写死在代码里(可能需要改为配置) - 密码验证用 bcrypt,安全 - 没有登录失败次数限制 Layer 3:细节层 — "关键设计决策和隐含知识" 回答: 为什么这么写?有什么不明显的约定或陷阱? ## 关键设计决策 ### 决策 1:为什么用 Redis 做 session 而不是 JWT 无状态? - 见 `docs/specs/2026-03-23-auth-session-design.md` (如果有文档) - 或从代码推断:支持主动注销(删 Redis key 即失效) ### 决策 2:为什么 UserModel 同时用了 ORM 和 raw SQL? - ORM 用于常规 CRUD - raw SQL 用于复杂聚合查询( `src/models/user.ts:237` 的注释说明了原因) ## 隐含约定 - 所有 API 响应统一包装为 `{ code, data, message }` 格式(见 `src/middleware/response.ts` ) - 错误处理走全局 error handler( `src/middleware/error.ts` ),不需要每个路由单独 catch - 环境变量从 `.env` 加载,必填项在 `src/config.ts` 中校验 ## 注意事项 / 潜在风险 - `src/services/order.ts:89` — 库存扣减没有并发保护 - `src/utils/cache.ts` — 缓存 key 没有 namespace,多服务共用可能冲突 第四步:输出导读文档 输出格式 根据导读深度选择输出方式: 深度 输出 快速了解(聊天中回答) 直接在对话中输出,不存文件 完整导读(需要沉淀) 写入 docs/guides/<模块名>-walkthrough.md 完整导读文档结构 # 代码导读:<模块/项目名> > 一句话概括这个模块/项目做什么 ## 技术栈 - 语言/框架/主要依赖 ## 架构概览 (Layer 1 的输出) ## 核心流程 (Layer 2 的输出,1-3 个关键流程) ## 关键设计决策 (Layer 3 的输出) ## 隐含约定 (不写在代码注释里但需要知道的规则) ## 注意事项 (潜在风险、技术债、容易踩的坑) ## 相关文档 - 指向 docs/ 下的相关 spec、plan、decision 导读准则 不逐行翻译 :读者是开发者,能读代码。导读要提炼的是"代码没直接告诉你的东西"——架构意图、设计理由、隐含约定 先宏观后微观 :先给全景地图,再放大关键区域。不要一上来就钻进某个函数 关注连接 :模块之间怎么交互?数据怎么流转?比单个模块内部逻辑更重要 标注位置 :提到具体逻辑时标注 文件:行号 ,方便读者跳转查看 诚实说不知道 :如果某个设计决策从代码看不出原因,说"从代码推断可能是因为 X,但不确定",不要编理由 按读者水平调整 :用户说"我是 Go 高手但不懂 React",就用 Go 的类比解释 React 的概念 与其他 skill 的关系 接手新项目 → code-walkthrough(建立心智模型) ↓ 准备改动 → refactoring(影响分析可以复用导读的架构理解) ↓ 改动前评估 → dependency-map(导读关注"是什么",依赖分析关注"改了影响谁") code-walkthrough vs dependency-map 的区别 : code-walkthrough:理解代码,回答"这是什么、怎么运转、为什么这么写" dependency-map:评估影响,回答"改这里会动到哪里" 通常先 walkthrough 理解,再 dependency-map 评估影响
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system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesサンプル
install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
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