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长文/测评文章 → 知识视觉笔记套图(3-5张)。自动提炼核心逻辑、规划分镜、生成高阶图像Prompt(4模块结构)。支持手写笔记/思维导图/架构图/对比矩阵四种风格。Use when: 文章转知识笔记、知识笔记图片、思维导图、视觉笔记、长文转图、知识卡片、文章可视化、article to infographic、knowledge note。Output: 中文摘要 + 纯英文生图Prompt。Pair with vectronode-image/relay-image-gen to generate final images.

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name article-to-infographic description 长文/测评文章 → 知识视觉笔记套图(3-5张)。自动提炼核心逻辑、规划分镜、生成高阶图像Prompt(4模块结构)。支持手写笔记/思维导图/架构图/对比矩阵四种风格。Use when: 文章转知识笔记、知识笔记图片、思维导图、视觉笔记、长文转图、知识卡片、文章可视化、article to infographic、knowledge note。Output: 中文摘要 + 纯英文生图Prompt。Pair with vectronode-image/relay-image-gen to generate final images. metadata {"openclaw":{"emoji":"🧠","related_skills":["vectronode-image","relay-image-gen","code-to-image"]}} author Daniel Li Article → Knowledge Visual Notes 将深度长文 / 测评 / 行业分析自动转化为 3-5 张高信息密度「视觉笔记图」的 Prompt 生成器。 核心能力 知识拆解 :提取黄金标题、对标矩阵、核心逻辑、趋势演进 分镜规划 :合理分配内容到 3-5 张图中 高阶 Prompt 生成 :每张图 4 模块英文 Prompt 风格定制 :支持手写笔记 / 思维导图 / 架构图 / 对比矩阵 触发词 知识笔记 / 文章转图 / 思维导图 / 视觉笔记 / 长文转图 / 知识卡片 / 文章可视化 / 生成笔记图 / article to infographic / knowledge note 使用方法 # 1. 从文章 Markdown 生成提示词套图 python3 ~/.openclaw/skills/article-to-infographic/scripts/plan_visual_notes.py \ --article ~/articles/my-article.md \ --style hand-written \ --count 4 \ --output ~/output/prompts/ # 2. 从纯文本输入 python3 ~/.openclaw/skills/article-to-infographic/scripts/plan_visual_notes.py \ --text " $(cat article.txt) " \ --style mixed \ --output ~/output/ # 3. 生成 Prompt 后接力生图 python3 ~/.openclaw/skills/vectronode-image/scripts/vectronode_image.py generate \ --prompt " $(cat ~/output/prompts/frame-01-prompt.txt) " \ --output ~/output/images/frame-01.png \ --size 1536x1024 参数 Flag 说明 默认 --article 文章文件路径 — --text 纯文本输入 — --style 视觉风格 (见下方) mixed --count 图片数量 3-5 4 --output 输出目录 ./visual-notes/ 四种视觉风格 风格 --style 视觉形态 手写笔记 hand-written 手机屏幕/纸张上的高密度手写图表,不同颜色笔迹 思维导图 mind-map 手绘感白板/平板思维导图,中心放射结构 架构/逻辑图 architecture 专业系统演算图,带批注和连接线 对比矩阵 comparison 高对比度参数对比表,重点标红 混合风格 mixed 自动为每张图选最优风格 分镜规划原则 图序 内容定位 风格倾向 图1 核心概念/黄金标题/定调 手写笔记/标题页 图2 核心竞争力/数据矩阵 对比矩阵/数据图表 图3 逻辑拆解/竞争分析 思维导图/双边对比 图4 趋势演进/成本分析/总结 架构图/手写红框总结 图5(可选) 金句/行动建议 手写笔记 Prompt 四模块结构 每个生成的 Prompt 严格包含: [模块1] Main Description — 环境、视角、材质、光线 [模块2] Content & Layout — 精确的文字位置、排版层级、颜色 [模块3] Context & Environment — 真实感环境细节 [模块4] Quality & Style — 画质、风格、技术关键词 详见 Prompt 模板 。 工作流示例 以 Claude Fable 5 测评文章为例: 点击展开完整工作流 # Step 1: 生成 Prompt python3 ~/.openclaw/skills/article-to-infographic/scripts/plan_visual_notes.py \ --article ~/articles/claude-fable-5-review.md \ --style mixed \ --count 4 \ --output /tmp/fable5-visual/ # 输出: /tmp/fable5-visual/ # frame-01-prompt.txt — 神话与寓言的命名隐喻 (手写笔记) # frame-02-prompt.txt — SWE-Bench Pro 80.3% 跑分矩阵 (对比矩阵) # frame-03-prompt.txt — 编程/视觉/降级 三重能力拆解 (思维导图) # frame-04-prompt.txt — 定价策略与战略判断 (架构图) # Step 2: 接力生图 for i in 01 02 03 04; do python3 ~/.openclaw/skills/vectronode-image/scripts/vectronode_image.py generate \ --prompt " $(cat /tmp/fable5-visual/frame-${i}-prompt.txt) " \ --output /tmp/fable5-visual/images/frame- ${i} .png \ --size 1536x1024 done 与图像生图 Skill 接力 文章 .md / text │ ▼ plan_visual_notes.py ──→ prompts/ (中文摘要 + 英文 Prompt) │ ├── frame-01-prompt.txt │ ├── frame-02-prompt.txt │ ├── frame-03-prompt.txt │ └── frame-04-prompt.txt │ ▼ vectronode_image.py ──→ images/ (出图) │ ├── frame-01.png │ ├── ... │ ▼ 小红书 / 公众号 / 企业内参 配图 Prompt 注意事项 必须纯英文 :Midjourney / DALL-E / gpt-image-2 对英文排版支持最好 中文文字用双引号标记 : "中文字符串" 排版指令必须精确到坐标区域 :Top-left / Center / Right column / Bottom 强制生成文字 :用 bold capital letters , READS: , TEXT MUST SAY: 等 黑色笔迹 + 红色标注 + 蓝色批注 :模拟手写笔记的多色笔迹 避免纯白背景 :用带纹理的纸张/白板/手机屏幕增加真实感 相关文档 文档 内容 Prompt 模板 完整 4 模块模板 + 各风格的变体 使用示例 MarkItDown / Fable 5 等真实案例
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source_urlソース URL(本ページ)
exported_atエクスポート日時(ダウンロード毎)
system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesサンプル
install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
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Dify Dify DSL。アプリ作成後にそのままインポート ダウンロード

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