douyin-video-analyst

name douyin-video-analyst description 抖音账号视频批量采集与文案分析工作流。当用户提供抖音账号主页链接、要求抓取最新 N 条视频链接、提取视频文案（语音转文字）、或对视频内容进行总结归纳时，激活此 skill。依赖 browser 工具（抓取视频列表）和 mcporter + douyin-mcp（文案提取）。 Douyin Video Analyst 从抖音账号主页批量采集最新视频链接，通过 douyin-mcp 提取视频语音文案，去除口语化后输出精简原始文案，并进行综合总结。 前置依赖 browser 工具 ：用于渲染抖音 SPA 页面并抓取视频列表（web_fetch 无效，抖音为纯 JS 渲染） mcporter CLI ： which mcporter 确认可用 douyin-mcp server ：在 mcporter list 中应显示 douyin-mcp (5 tools) mcporter 会自动加载 ~/.cursor/mcp.json 和 ~/.claude.json 两个配置文件中的 MCP server。 版本与 Key 对照 版本 API 平台 环境变量 ≤ 1.1.0 硅基流动 DOUYIN_API_KEY ≥ 1.2.0 阿里云百炼 DASHSCOPE_API_KEY 两个版本均受支持，根据实际配置选择对应环境变量。配置指南见 references/setup.md 。 工作流步骤 Step 1：检查配置 # 确认 mcporter 和 douyin-mcp 可用 mcporter list 2>&1 | grep douyin-mcp 读取配置文件判断版本和 Key： python3 << 'EOF' import json, os # mcporter 同时加载这两个配置 for path in [ '~/.cursor/mcp.json' , '~/.claude.json' ]: p = os.path.expanduser(path) if not os.path.exists(p): continue d = json.load(open(p)) cfg = d.get( 'mcpServers' , {}).get( 'douyin-mcp' ) if cfg: print (f "Found in {path}" ) print ( ' args:' , cfg.get( 'args' )) print ( ' env keys:' , list(cfg.get( 'env' , {}).keys())) break EOF env 含 DOUYIN_API_KEY → v1.1.0，硅基流动 env 含 DASHSCOPE_API_KEY → v1.2.0+，阿里云百炼 若未配置，参考 references/setup.md 完成初始化。 Step 2：用 browser 抓取视频列表 抖音是纯 JS SPA， 必须用 browser 工具 ，不可用 web_fetch。 browser(action="open", profile="openclaw", targetUrl="<账号主页URL>") browser(action="screenshot", ...) # 等页面渲染，确认视频列表出现 browser(action="snapshot", ...) # 提取 listitem 中的 /video/XXXX 链接 从 snapshot 的 aria tree 中提取 link[href=/video/XXXXXXXXXXXXXXXXX] ，取前 N 条，拼接完整链接： https://www.douyin.com/video/<video_id> Step 3：并发提取视频文案 根据 Step 1 检测到的版本，选择对应的环境变量名， 并发 调用所有视频（不要串行等待）： # v1.1.0（硅基流动） DOUYIN_API_KEY= "<key>" mcporter call douyin-mcp.extract_douyin_text \ share_link= "https://www.douyin.com/video/<video_id>" 2>&1 # v1.2.0+（阿里云百炼） DASHSCOPE_API_KEY= "<key>" mcporter call douyin-mcp.extract_douyin_text \ share_link= "https://www.douyin.com/video/<video_id>" 2>&1 同时发起所有 exec 调用（放在同一个工具调用块中），设置 timeout=180 ， yieldMs=120000 。 若出现错误，参考 references/troubleshooting.md 。 Step 4：整理与输出 按视频顺序（从新到旧）输出，每条视频包含： 视频标题 （来自 snapshot 的 link 文本） 视频链接 精简文案 ：对原始语音文案去除口语化表达（去掉语气词、重复啰嗦、"大家"/"我们"/"你们"等口语填充词），保留核心信息和论点，以书面化段落呈现，不做摘要压缩，完整保留所有要点 最后附综合总结：跨视频归纳主线逻辑、核心主题、一致的风险提示。 输出格式参考 ## 📊 [账号名] 最近 N 条视频文案整理 --- ### 视频1 | <标题> 🔗 <链接> <精简后的书面化文案，完整保留所有要点，去除口语填充> --- ### 视频2 | <标题> ... --- ## 🗂️ 综合总结 | 主线 | 核心逻辑 | 重点方向 | |------|----------|----------| | ... | ... | ... | 注意事项 抖音登录弹窗出现时：直接读取 snapshot，视频列表通常仍可在 aria tree 中获取 第一条视频可能需要登录才能访问，从第二条起往往正常 extract_douyin_text 耗时较长（30~90s/条），务必并发执行 若文案提取失败，可先用 parse_douyin_video_info 获取下载链接，再手动处理