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canary-watch

このスキルを使用して、デプロイメント、マージ、または依存関係アップグレード後にデプロイされたURLの回帰を監視します。

DeepseekModel キュレーション済みスキル 品質 優秀 · 90 v1.0.0

取得

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=affaan-m-ecc-docs-ja-jp-skills-canary-watch-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name canary-watch description このスキルを使用して、デプロイメント、マージ、または依存関係アップグレード後にデプロイされたURLの回帰を監視します。 origin ECC カナリアウォッチ — デプロイ後の監視 使用時期 本番またはステージングへのデプロイ後 危険なPRをマージした後 修正が実際に修正されたことを確認したい場合 ローンチウィンドウ中の継続的監視 依存関係アップグレード後 動作方法 デプロイされたURLの回帰を監視します。停止されるか監視ウィンドウが期限切れになるまで、ループで実行されます。 監視内容 1. HTTPステータス — ページは200を返していますか? 2. コンソールエラー — 以前なかった新しいエラーはありますか? 3. ネットワークの障害 — 失敗したAPIコール、5xx応答? 4. パフォーマンス — LCP/CLS/INPの回帰対ベースライン? 5. コンテンツ — 主要な要素は消えましたか?(h1、nav、footer、CTA) 6. API健康 — 重要なエンドポイントはSLA内で応答していますか? 監視モード クイックチェック (デフォルト):シングルパス、レポート結果 /canary-watch https://myapp.com 継続監視 :N分ごとにM時間チェック /canary-watch https://myapp.com --interval 5m --duration 2h 差分モード :ステージング対本番を比較 /canary-watch --compare https://staging.myapp.com https://myapp.com 警告しきい値 critical: # 即座の警告 - HTTPステータス != 200 - コンソールエラー数 > 5 (新しいエラーのみ) - LCP > 4s - APIエンドポイントは5xxを返す warning: # レポートで報告 - LCP ベースラインから > 500ms増加 - CLS > 0.1 - 新しいコンソール警告 - レスポンス時間 > 2xベースライン info: # ログのみ - マイナーパフォーマンス分散 - 新しいネットワークリクエスト(サードパーティスクリプトが追加された?) 通知 重大なしきい値を超えたとき: デスクトップ通知(macOS/Linux) オプション:Slack/Discord Webhook ~/.claude/canary-watch.log にログ 出力 ## Canary Report — myapp.com — 2026-03-23 03:15 PST ### Status - ✓ HTTP 200 - ✓ No critical errors - ✓ LCP within SLA (1.8s) ### Diffs from Baseline - CLS: 0.08 (↓ 0.02) - Response: 245ms (↑ 12ms, OK) - Network: 42 requests (↑ 3, investigate third-party?) 統合 /benchmark とペアリングしてパフォーマンス比較 /browser-qa とペアリングして完全なUIテスト CI/CDパイプラインに組み込んでオートメーション監視
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フィールド 説明
formatフォーマット識別子(skill/v1)
skill_idスキル固有 ID
nameスキル名
versionバージョン
description説明
categoryカテゴリ(配列)
trigger_wordsトリガーワード
tagsタグ
sourceソース
source_urlソース URL(本ページ)
exported_atエクスポート日時(ダウンロード毎)
system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesサンプル
install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
同じスキルを各プラットフォーム形式で出力できます。
.skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能 ダウンロード
.skillpro 拡張形式。scripts / tools / dependencies / hooks を含む ダウンロード
.json 純粋な JSON 出力。system_prompt とモデル設定のみ ダウンロード
Coze frontmatter 付き Markdown。Coze へのインポート用 ダウンロード
Dify Dify DSL。アプリ作成後にそのままインポート ダウンロード

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