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dmux-workflows
複数のAIエージェントとタスク集約ワークフローを調整します。複数のワーカーで作業を分配し、エラーを処理し、結果をマージ。
DeepseekModel
キュレーション済みスキル
品質 優秀 · 90
v1.0.0
取得
https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=affaan-m-ecc-docs-ja-jp-skills-dmux-workflows-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill
標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name dmux-workflows description 複数のAIエージェントとタスク集約ワークフローを調整します。複数のワーカーで作業を分配し、エラーを処理し、結果をマージ。 origin ECC dmux ワークフロー 複数のエージェントとタスク集約処理の調整。 使用時期 複数のタスクを並行して実行 大規模なワークフローを調整 エージェント間でタスクを分配 エラーハンドリングとリトライ 結果のマージと統合 アーキテクチャ Input Task ↓ [Dispatcher] ↓ ├─ Worker 1 → Task A ├─ Worker 2 → Task B ├─ Worker 3 → Task C ↓ [Result Merger] ↓ Unified Output 実装 1. タスク定義 tasks = [ Task( id = 1 , work= "process data A" ), Task( id = 2 , work= "process data B" ), Task( id = 3 , work= "process data C" ), ] 2. Dispatch dispatcher.run_parallel(tasks, workers= 3 ) 3. Results results = dispatcher.get_results() merged = merge_results(results) ベストプラクティス タスク粒度を適切に設定 エラーハンドリング ロギング モニタリング タイムアウト管理 詳細については、ドキュメントを参照してください。
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ダウンロードした .skill に含まれるフィールド。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| format | フォーマット識別子（skill/v1） |
| skill_id | スキル固有 ID |
| name | スキル名 |
| version | バージョン |
| description | 説明 |
| category | カテゴリ（配列） |
| trigger_words | トリガーワード |
| tags | タグ |
| source | ソース |
| source_url | ソース URL（本ページ） |
| exported_at | エクスポート日時（ダウンロード毎） |
| system_prompt | システムプロンプト本文 |
| model_config | モデル設定：provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | サンプル |
| install_guide | 各プラットフォームの導入説明（Coze / Dify / Claude / カスタム） |
