manim-video
构建可复用的Manim解释器，用于技术概念、图表、系统图和产品演示，并在需要时移交给更广泛的ECC视频栈。当用户希望获得清晰的动画解释而非通用的人物讲解脚本时使用。
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name manim-video description 构建可复用的Manim解释器，用于技术概念、图表、系统图和产品演示，并在需要时移交给更广泛的ECC视频栈。当用户希望获得清晰的动画解释而非通用的人物讲解脚本时使用。 origin ECC Manim 视频 在运动、结构和清晰度比逼真度更重要的技术讲解中，使用 Manim。 何时激活 用户需要技术讲解动画 概念涉及图表、工作流、架构、指标演进或系统图 用户需要为 X 或落地页制作简短的产品或发布讲解 视觉效果应追求精确，而非泛泛的电影感 工具要求 manim 命令行用于场景渲染 ffmpeg 用于后期处理（如需） video-editing 用于最终合成或润色 remotion-video-creation 当最终成品需要合成 UI、字幕或额外运动层时 默认输出 16:9 短 MP4 视频 一张缩略图或海报帧 故事板及场景计划 工作流程 用一句话定义核心视觉论点。 将概念分解为 3 到 6 个场景。 确定每个场景要证明的内容。 在编写 Manim 代码前，先写出场景大纲。 首先渲染最小可用版本。 渲染成功后，再调整排版、间距、颜色和节奏。 仅在能增加价值时，才移交至更广泛的视频处理流程。 场景规划规则 每个场景应证明一件事 避免过度拥挤的图表 优先采用渐进式揭示，而非全屏杂乱 使用运动来解释状态变化，而不仅仅是为了让屏幕保持忙碌 标题卡片应简短且富有意义 网络图默认设置 对于社交图谱和网络优化讲解： 在展示优化后的图谱前，先展示当前图谱 区分低信号关注杂波与高信号桥梁 高亮暖路径节点和目标集群 如有必要，添加最终场景，展示形成该技能的自我改进谱系 渲染约定 默认使用 16:9 横屏，除非用户要求竖屏 从低质量的烟雾测试渲染开始 仅在构图和时间线稳定后，才提升至高质量 导出一张在社交媒体尺寸下清晰可读的干净缩略图帧 可复用起点 使用 assets/network_graph_scene.py 作为网络图讲解的起点。 烟雾测试示例： manim -ql assets/network_graph_scene.py NetworkGraphExplainer 输出格式 返回： 核心视觉论点 故事板 场景大纲 渲染计划 任何后续的润色建议 相关技能 video-editing 用于最终润色 remotion-video-creation 用于运动密集型后期处理或合成 content-engine 当动画是更广泛发布的一部分时
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| フィールド | 説明 |
|---|---|
| format | フォーマット識別子（skill/v1） |
| skill_id | スキル固有 ID |
| name | スキル名 |
| version | バージョン |
| description | 説明 |
| category | カテゴリ（配列） |
| trigger_words | トリガーワード |
| tags | タグ |
| source | ソース |
| source_url | ソース URL（本ページ） |
| exported_at | エクスポート日時（ダウンロード毎） |
| system_prompt | システムプロンプト本文 |
| model_config | モデル設定：provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | サンプル |
| install_guide | 各プラットフォームの導入説明（Coze / Dify / Claude / カスタム） |
