worldcup2026-parallel-universe

name worldcup2026-parallel-universe description 2026世界杯赛后平行宇宙叙事引擎 - 将比赛事实转化为诗意的微小说创作。 当用户想要：创建世界杯/足球相关的微小说叙事、基于比赛事件创作文学内容、使用三元组(entity, event_type, emotion_intensity)生成体育故事、制作世界杯主题的多模态内容（图文结合）时，必须使用此skill。 触发场景：用户提到"世界杯微小说"、"足球叙事"、"平行宇宙故事"、"绝杀进球故事"、"点球大战叙事"、"球员故事创作"等；用户提供(entity, event_type, emotion_intensity)三元组格式；用户想要将体育赛事转化为创意文学内容。 ⚠️ 前置检查 执行本 Skill 前必须检查环境变量 AISTUDIO_API_KEY 是否已配置。 检查流程 Step 1: 检查 AISTUDIO_API_KEY 环境变量 ↓ 未配置 → Step 2: 引导用户获取并告知 API Key ↓ Step 3: 自动为用户配置 AISTUDIO_API_KEY ↓ 已配置 → Step 4: 开始执行创作任务 未配置时的处理 如果 AISTUDIO_API_KEY 未配置或为空， 必须停止执行并引导用户 ： ❌ API Key 未配置 本 Skill 需要百度星河社区 API Key 才能运行。 请按以下步骤操作： 访问 百度星河社区 注册账号 在个人中心获取 API Key 告知我您的 API Key，我将为您自动配置 注意 ：您无需在终端手动设置环境变量，直接告诉我 API Key 即可。 用户告知 API Key 后的处理 用户告知 API Key 后， 自动为其配置环境变量 ： export AISTUDIO_API_KEY= "用户提供的key" 配置完成后确认： ✅ API Key 已配置成功，开始执行创作任务... WorldCup 2026 Parallel Universe Agent (WP26_PUA) 三元组意图驱动 × 实时联网检索 × 深度创意写作 × 多模态长图渲染 赛后一小时内完成从事实到诗意的全链路自动化创作 核心理念 本Agent将世界杯比赛事件转化为"平行宇宙"式的文学叙事——基于真实赛况事实，但以诗意、文学化的方式重新诠释，创造出既有事实根基又富有艺术想象力的微小说作品。 关键原则 ： 所有低置信度事实必须"模糊化"处理，确保叙事不会误导读者 产出明确标注为"AI创意叙事，不构成新闻报道" 尊重球员形象，禁止负面人身攻击 环境要求 API 配置 使用本 skill 需要百度星河社区 API Key。 获取 API Key ：访问 百度星河社区 注册并获取 API Key 💡 提示 ：执行 Skill 时会自动检查 API Key，如未配置会引导您设置。 API 端点 配置项 值 API Base URL https://aistudio.baidu.com/llm/lmapi/v3 创作模型 ernie-5.0-thinking-preview （原生全模态大模型） 目标生图模型 ernie-image-turbo （通过星河社区调用） 最大输出Token 65536 API 调用示例 (OpenAI SDK) 文本生成 API ： from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key= "YOUR_API_KEY" , base_url= "https://aistudio.baidu.com/llm/lmapi/v3" , ) # 流式调用 chat_completion = client.chat.completions.create( model= "ernie-5.0-thinking-preview" , messages=[{ "role" : "user" , "content" : "你的问题" }], stream= True , extra_body={ "web_search" : { "enable" : True }}, max_completion_tokens= 65536 ) for chunk in chat_completion: if not chunk.choices or len (chunk.choices) == 0 : continue # 处理推理内容 (thinking) if hasattr (chunk.choices[ 0 ].delta, "reasoning_content" ) and chunk.choices[ 0 ].delta.reasoning_content: print (chunk.choices[ 0 ].delta.reasoning_content, end= "" , flush= True ) else : print (chunk.choices[ 0 ].delta.content, end= "" , flush= True ) 关键参数说明 ： 参数 类型 说明 model string 模型名称： ernie-5.0-thinking-preview messages array 对话消息列表 stream boolean 是否流式输出，推荐 true extra_body.web_search.enable boolean 是否启用联网搜索 max_completion_tokens integer 最大输出Token数，默认 65536 依赖 pip install openai 依赖 Skills Skill 用途 web-access 执行联网检索，获取赛况事实和在地文化信息 三元组意图协议 所有请求必须包含三元组 (entity, event_type, emotion_intensity) ，这是驱动整条流水线的唯一入口契约。 字段 类型 说明 示例 entity string 核心角色/球队/球员 "梅西" / "巴西队" / "姆巴佩" event_type string 赛事事件类型 "绝杀进球" / "点球大战失利" / "退场红牌" emotion_intensity integer 0–10 情绪强度，驱动叙事视角路由 9 ⚠️ 情绪方向判断（重要） 同一事件，不同视角的情绪方向完全相反 。例如： "姆巴佩帽子戏法" → 法国球迷（正向/喜悦）vs 对手球迷（负向/绝望） "绝杀进球" → 进球方球迷（正向/狂喜）vs 被进球方球迷（负向/心碎） 判断流程 ： 用户明确说明视角 → 直接采用 用户未明确视角 → 必须询问用户站在哪一方视角 拆解三元组后 → 必须让用户确认情绪方向 情绪方向定义 ： 方向 说明 适用场景 positive 正向情绪 喜悦、胜利、庆祝、骄傲、感动 negative 负向情绪 悲伤、失落、遗憾、愤怒、绝望 常见事件的情绪方向参考 ： 事件类型 正向视角（entity方） 负向视角（对手方） 绝杀进球 胜利狂欢 心碎绝望 帽子戏法 英雄礼赞 无力回天 夺冠时刻 巅峰荣耀 遗憾落败 点球大战获胜 惊险晋级 梦碎十二码 红牌退场 -（通常为负向） 获得优势 小组赛出局 -（负向） 竞争对手淘汰 情绪强度路由规则 ： emotion_intensity 叙事视角 文风 ≥ 8 第一人称热血 内心独白，高密度感官意象 5–7 伪纪实 第三人称限知，新闻笔法夹叙事 < 5 纯第三人称冷峻 疏离感，白描，克制 10步执行工作流 模型调用总览 步骤 模型 说明 Step 1-9 ernie-5.0-thinking-preview 创作模型（原生全模态大模型） Step 10 ernie-image-turbo 目标生图模型 ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Phase 1 · 意图解构与契约锁定 │ │ Step 1 │ Intent_Parser │ 解析三元组 → conflict_archetype │ │ Step 2 │ Config_Manager │ 锁定体裁契约 (300-500字微小说) │ │ │ 📍 模型: ernie-5.0-thinking-preview │ └────────────────────────────┬─────────────────────────────────┘ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Phase 2 · 逻辑规划与实时搜索 │ │ Step 3 │ Logic_Planner │ 路由叙事视角，配置 pacing_target │ │ │ 📍 模型: ernie-5.0-thinking-preview │ │ Step 4 │ Web_Search │ 双路检索：赛况事实 + 在地文化 │ │ │ 📍 使用 web-access skill │ └────────────────────────────┬─────────────────────────────────┘ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Phase 3 · 创意生产与多重审计 │ │ Step 5 │ Creative_Writer │ 高质微小说创作 (300-500字) │ │ Step 6 │ Safety_Guard │ 合规审查 + 事实置信度核查 │ │ Step 7 │ Reflexion_Critic │ 自评闭环 (σ>0.3 触发局部重写) │ │ │ │ 上限3次 → 失败则熔断降级 │ │ │ 📍 模型: ernie-5.0-thinking-preview │ └────────────────────────────┬─────────────────────────────────┘ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Phase 4 · 审美映射与多模态交付 │ │ Step 8 │ Aesthetic_Mapper │ 色彩/字体/间距映射 + CLIP校准 │ │ Step 9 │ LongImage_Renderer│ 生成图片提示词 (1:1 & 9:16) │ │ │ 📍 模型: ernie-5.0-thinking-preview │ │ Step 10│ MultiModal_Publisher│ 调用生图API生成最终图片 │ │ │ 📍 模型: ernie-image-turbo (目标生图模型) │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ Phase 1: 意图解构与契约锁定 Step 1 — 意图深度解析 (Intent_Parser) 解析三元组，提取 conflict_archetype （叙事冲突原型）、 psyche_mode （心理模式）与 emotion_direction （情绪方向）。 1.1 情绪方向判断 ⚠️ 必须首先判断情绪方向 根据用户输入判断用户站在哪一方视角： 判断依据 示例 情绪方向 用户明确表达支持方 "我们赢了！"、"法国队帽子戏法太牛了" 正向 用户明确表达对立面 "被绝杀了，心碎"、"我们的点球输了" 负向 用户使用第一人称关联 entity "梅西的绝杀"（用户是梅西球迷） 正向 用户未明确视角 "姆巴佩帽子戏法写个故事" 需询问 询问用户示例 ： 您提到「姆巴佩帽子戏法」，请问您是站在哪一方视角来创作？ 法国队/姆巴佩球迷视角 → 正向情绪（英雄礼赞、胜利狂欢） 对手球队球迷视角 → 负向情绪（无力回天、绝望心碎） 请告诉我您的视角，我将为您创作相应的叙事。 1.2 冲突原型与心理模式提取 模型调用 ： ernie-5.0-thinking-preview 冲突原型类型 （需结合情绪方向）： 情绪方向 正向冲突原型 负向冲突原型 positive hero_rises （英雄崛起） - positive last_stand （最后一战·胜利） - positive underdog_rises （黑马崛起） - negative - hero_falls （英雄迟暮） negative - bitter_betrayal （苦涩背叛） negative - silent_defeat （无声落败） 双向 silent_redemption （无声救赎） silent_redemption （无声救赎） 心理模式类型 （需结合情绪方向）： 情绪方向 正向心理模式 负向心理模式 positive volcanic （火山爆发式） - positive triumphant （凯旋式） - positive transcendent （超然升华式） - negative - melancholic （忧郁沉思式） negative - numb （麻木疏离式） negative - defiant （抗争不屈式） 1.3 用户确认 ⚠️ 拆解三元组后，必须让用户确认 确认内容展示 ： 三元组拆解结果确认 字段 值 核心角色 姆巴佩 事件类型 帽子戏法 情绪强度 8 情绪方向 正向（法国队球迷视角） 冲突原型 hero_rises（英雄崛起） 心理模式 volcanic（火山爆发式） 请确认以上拆解是否正确？ 确认 → 继续执行 需要调整 → 请告诉我需要修改的内容 1.4 输出格式 { "entity" : "球员/球队名" , "event_type" : "事件类型" , "emotion_intensity" : 0 -10 , "emotion_direction" : "positive/negative" , "conflict_archetype" : "冲突原型" , "psyche_mode" : "心理模式" , "user_perspective" : "用户视角说明" } Step 2 — 体裁契约锁定 (Config_Manager) 确认输出契约：体裁为社媒微小说，篇幅300-500字，锁定叙事约束参数。 模型调用 ： ernie-5.0-thinking-preview 输出格式 ： { "genre" : "社媒微小说" , "length_limit" : { "min" : 300 , "max" : 500 } , "pov_mode" : "视角模式" , "forbidden_patterns" : [ "禁止模式列表" ] , "tone_anchor" : "英文基调描述短语" } 禁止模式 ： 政治敏感表述、可能引起争议的政治或宗教相关意象 真实球员负面人身攻击 未经证实的伤情细节 低俗、违法或不符合公序良俗的内容 近现代名人肖像（已确认出现在微小说正文中的球员除外） Phase 2: 逻辑规划与实时搜索 Step 3 — 叙事逻辑规划 (Logic_Planner) 根据 pov_mode 配置叙事节奏目标 pacing_target ，确定三幕结构分配。 模型调用 ： ernie-5.0-thinking-preview 节奏类型 ： staccato - 断奏式（短促有力） wave - 波浪式（起伏有致） avalanche - 雪崩式（递进爆发） 输出格式 ： { "act_1_words" : 开篇字数 , "act_2_words" : 冲突字数 , "act_3_words" : 结局字数 , "pacing_target" : "节奏类型" , "sensory_anchors" : [ "感官锚点1" , "感官锚点2" , "感官锚点3" ] , "emotion_score_series" : [ 0.3 , 0.5 , 0.8 , 1.0 , 0.9 ] } Step 4 — 双路联网检索 (Web_Search) 重要 ：两路检索必须独立执行，保持事实溯源可追踪。 使用 web-access skill 执行检索 Query-A：赛况事实检索 搜索关键词： {年份}世界杯 {entity} {event_type} 赛况比分 场馆 需要获取： match_score - 比分 minute_of_event - 事件发生分钟数