quality-complaint-8d-report
业务诊断助手适合运营、管理者、manufacturing、8D在用户提出“这件事该怎么做”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。
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name quality-complaint-8d-report description 业务诊断助手适合运营、管理者、manufacturing、8D在用户提出“这件事该怎么做”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。 requiredEnvVars [{"name":"AISKILLS_API_KEY","description":"从 AI Skills 官网 https://ai-skills.ai 获取API Key,用于运行时技能调用。"}] quality-complaint-8d-report 业务诊断助手 快速开始 更多技能 概述 业务诊断助手用于回答「这件事该怎么做」、8D、质量客诉、制造,适合运营、管理者、manufacturing、8D在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合客诉问题描述、粘贴客户投诉、缺陷描述、发生批次、数量、影响和客户要求。等输入,整理关键上下文,并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,便于继续执行、复盘或交付。 什么时候使用 适用场景 用户提出“这件事该怎么做”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果 运营、管理者、manufacturing、8D需要围绕业务诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物 用户已经准备了客诉问题描述(粘贴客户投诉、缺陷描述、发生批次、数量、影响和客户要求。)、8D重点(选择本次质量客诉 8D 报告草稿最需要优先处理的方向。)、客诉资料链接(填写公开可访问的质量标准、产品说明或客诉记录链接。),希望整理成可执行的分析或优化结果 用户需要把业务诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作 调用方式 通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API: 命令示例 基础调用 python3 scripts/run.py --params '{}' 带常用参数调用 python3 scripts/run.py --params '{"complaintCaseText":"客诉问题描述"}' 参数说明 参数 类型 必填 默认 说明 complaintCaseText string 否 - 粘贴客户投诉、缺陷描述、发生批次、数量、影响和客户要求 eightDReportFocus string 否 问题定义 选择本次质量客诉 8D 报告草稿最需要优先处理的方向;可选值: 问题定义 、 根因假设 、 纠正措施 、 客户回复 complaintRecordLink string 否 - 填写公开可访问的质量标准、产品说明或客诉记录链接;需要传可访问的完整 URL productBatchContext string 否 - 说明产品型号、批次、工序、供应商、检验口径和出货时间 qualityEvidenceFile string 否 - 上传检验记录、图片说明、8D模板、检测数据或客户邮件 containmentActionNotes string 否 - 补充已采取围堵、库存隔离、返工、客户沟通和责任人安排 完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json 。 参数取值参考 当前技能没有需要额外查表的分类参数。 支持的输入格式 当前技能直接接收 JSON 参数;如果参数里包含链接字段,请传完整、可访问的 URL。 示例请求 下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py ,runner 会把它们发送给 AI Skills API。 python3 scripts/run.py --params '{"complaintCaseText":"客诉问题描述"}' 等价的 --params JSON: { "complaintCaseText" : "客诉问题描述" } 返回结果示例 { "success" : true , "data" : { "message" : "示例结果请以技能真实返回结构为准。" } , "meta" : { "executionTime" : 842 , "cached" : false } } 交付内容 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。 输入材料解读:结合客诉问题描述(粘贴客户投诉、缺陷描述、发生批次、数量、影响和客户要求。)、8D重点(选择本次质量客诉 8D 报告草稿最需要优先处理的方向。)、客诉资料链接(填写公开可访问的质量标准、产品说明或客诉记录链接。)提炼关键上下文和判断依据。 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。 结果使用建议 先判断输出是否回答了用户关于「业务诊断助手」的核心问题。 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,以及是否给出明确下一步动作。 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。 运行前准备 AISKILLS_BASE_URL :默认 https://ai-skills.ai AISKILLS_API_KEY :必填,用于认证调用 AISKILLS_TENANT_ID :默认 default
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| フィールド | 説明 |
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| format | フォーマット識別子(skill/v1) |
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| description | 説明 |
| category | カテゴリ(配列) |
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| tags | タグ |
| source | ソース |
| source_url | ソース URL(本ページ) |
| exported_at | エクスポート日時(ダウンロード毎) |
| system_prompt | システムプロンプト本文 |
| model_config | モデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
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| install_guide | 各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム) |