qwen3-asr-assistant

name qwen3-asr-assistant description 综合办公文员与内容创作者在需要整理会议纪要或创作社媒文案时，使用本技能将录音一键转写并智能改写为邮件、笔记或社媒文案，支持多段录音无缝拼接，秒出高质量结构化文本，让语音记录与内容产出效率翻倍！ dependency {"python":["requests>=2.28.0","numpy>=1.21.0"],"system":[]} Qwen3-ASR 智能语音转文字助手 任务目标 本 Skill 用于：将语音转换为文字，并提供智能文本改写功能 能力包含： 实时语音识别（语音转文字） 智能文本改写（邮件、笔记、社交媒体文案） 文字拼接（多段录音合并） 一键复制和分享 触发条件：用户提出"语音转文字"、"录音转文字"、"语音备忘"等需求 前置准备 依赖说明：Qwen3-ASR 调用所需的 Python 库 requests>=2.28.0 numpy>=1.21.0 无需额外文件或文件夹准备 操作步骤 标准流程（语音转文字 + 智能改写） 录音/上传音频 （调用方提供） 点击录音按钮开始录音 点击停止结束录音 或上传已有的音频文件 语音转文字 （智能体调用脚本） from scripts.asr_transcriber import Qwen3ASRTranscriber transcriber = Qwen3ASRTranscriber() result = transcriber.transcribe( audio_file= "recording.wav" , language= "zh-CN" ) text = result[ "text" ] 文字改写 （智能体处理） 根据用户需求选择改写类型： 改写成邮件 ：正式、结构化，包含主题、正文、落款 改写成笔记 ：要点清晰、层次分明，使用列表和标记 改写成社交媒体文案 ：简洁、有吸引力，使用表情符号和话题标签 智能体分析原文内容，识别关键信息 根据改写类型调整语气、结构和风格 复制/分享 （智能体处理） 一键复制：智能体将改写后的文本复制到剪贴板 一键分享：智能体生成分享格式，适配微信等平台 录音拼接 （智能体处理） 继续录音，生成新的文字 智能体将新文字拼接到原文 保持文本连贯性，添加适当的连接词 多段录音拼接流程 第一段录音 ：按照标准流程进行语音转文字 继续录音 ：用户点击继续录音 转文字 ：调用脚本识别新录音 智能拼接 ：智能体将新文字拼接到原文 # 智能体处理拼接 full_text = original_text + "\n\n" + new_text 资源索引 必要脚本： scripts/asr_transcriber.py （用途：语音转文字，支持多种音频格式和实时识别） 领域参考： references/asr-api-config.md （何时读取：需要了解 ASR API 配置和参数时） references/text-rewrite-guide.md （何时读取：需要了解文本改写规则和模板时） 输出资产：无预置模板，改写后的文本根据需求动态生成 注意事项 录音质量 ：确保录音清晰，无过多背景噪音，提高识别准确率 文本改写 ：充分利用智能体的语言理解和创作能力，避免为改写编写脚本 拼接连贯性 ：多段录音拼接时，智能体应添加适当的连接词，保持文本连贯 改写准确性 ：改写时应保留原文的核心信息和意图，不随意增删内容 适配场景 ：根据使用场景选择合适的改写类型（邮件/笔记/社交媒体） 使用示例 示例 1：会议纪要转笔记 场景 ：录制会议语音，转换为结构化的会议笔记 执行流程 ： 录制会议语音（60分钟） 调用脚本转文字： from scripts.asr_transcriber import Qwen3ASRTranscriber transcriber = Qwen3ASRTranscriber() result = transcriber.transcribe( audio_file= "meeting.wav" , language= "zh-CN" ) meeting_text = result[ "text" ] 智能体改写成笔记： # 会议笔记 ## 时间地点 - 时间：2024年1月23日 - 地点：公司会议室 ## 参会人员 - 张经理、李主管、王工程师 ## 主要议题 1. Q1业绩回顾 - 销售额增长20% - 新用户增加5000人 2. Q2工作计划 - 推出新产品线 - 加强市场推广 - 优化客户服务 3. 决议事项 - 批准新产品线预算 - 成立市场推广小组 示例 2：语音转邮件 场景 ：录制语音备忘，转换为正式邮件 执行流程 ： 录制语音备忘："小王，关于明天的项目会议，请准备好以下材料：项目进度报告、预算表、团队人员名单。会议时间是上午10点，地点在3号会议室。" 调用脚本转文字 智能体改写成邮件： 主题：明天项目会议准备材料 小王： 你好！ 关于明天上午10点在3号会议室召开的项目会议，请提前准备好以下材料： 1. 项目进度报告 2. 预算表 3. 团队人员名单 如有疑问，请及时联系我。 祝好！ 张经理 示例 3：语音转社交媒体文案 场景 ：录制语音灵感，转换为社交媒体发布文案 执行流程 ： 录制语音灵感："今天尝试了一家超棒的咖啡店，咖啡味道很浓郁，环境也很舒服，很适合工作。推荐给大家！" 调用脚本转文字 智能体改写成社交媒体文案： ☕️ 今日份咖啡推荐！ 今天发现了一家宝藏咖啡店 ☕✨ 咖啡口感浓郁，环境舒适超治愈，简直是工作充电的好地方～ #咖啡探店 #工作日常 #周末好去处 📍 地址：[咖啡店名称] ⭐ 推荐：招牌拿铁、手冲咖啡 示例 4：多段录音拼接 场景 ：录制长篇语音，分多段录音，最后拼接完整文本 执行流程 ： 第一段录音 （0-10分钟）： result1 = transcriber.transcribe( "part1.wav" ) text1 = result1[ "text" ] 第二段录音 （10-20分钟）： result2 = transcriber.transcribe( "part2.wav" ) text2 = result2[ "text" ] 第三段录音 （20-30分钟）： result3 = transcriber.transcribe( "part3.wav" ) text3 = result3[ "text" ] 智能体拼接 ： 完整文本： [第一段内容] ...（智能体添加连接词）... [第二段内容] ...（智能体添加连接词）... [第三段内容] 示例 5：一键复制和分享 场景 ：语音转文字后，一键复制或分享到微信 执行流程 ： 语音转文字 智能体改写成目标格式 一键复制 ： 文本已复制到剪贴板！ 一键分享到微信 ： ✅ 文本已生成，可以分享到微信 分享格式： [改写后的文本] #会议纪要 #工作效率 API 参考 Qwen3ASRTranscriber 类 初始化 ： Qwen3ASRTranscriber(api_key= None , base_url= None ) 主要方法 ： # 语音转文字 transcribe( audio_file: str , language: str = "zh-CN" , format : str = "wav" , sample_rate: int = 16000 , return_timestamps: bool = False ) -> dict # 返回格式 { "success" : True , "text" : "识别的文字" , "language" : "zh-CN" , "duration" : 120.5 , "segments" : [...] # 如果 return_timestamps=True }