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Analyse rhétorique et épistémologique d'articles, discours et textes argumentatifs. Utiliser ce skill quand l'utilisateur demande d'analyser la qualité argumentative d'un texte, d'identifier des sophismes ou biais, d'évaluer la fiabilité des sources citées, de déconstruire la logique d'un raisonnement, ou de produire une réécriture critique structurée d'un document.

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name rhetorical-analysis description Analyse rhétorique et épistémologique d'articles, discours et textes argumentatifs. Utiliser ce skill quand l'utilisateur demande d'analyser la qualité argumentative d'un texte, d'identifier des sophismes ou biais, d'évaluer la fiabilité des sources citées, de déconstruire la logique d'un raisonnement, ou de produire une réécriture critique structurée d'un document. Skill d'analyse rhétorique et épistémologique Ce skill permet d'analyser systématiquement la qualité argumentative d'un texte en combinant plusieurs frameworks établis. Frameworks d'analyse intégrés 1. Modèle de Toulmin (structure argumentative) Pour chaque argument identifié, extraire : Claim : La thèse défendue Grounds : Les preuves/données avancées Warrant : Le lien logique implicite entre preuves et thèse Backing : Les éléments qui soutiennent ce lien logique Qualifier : Les nuances ou restrictions de la thèse Rebuttal : Les contre-arguments reconnus ou ignorés 2. Test CRAAP (fiabilité des sources) Pour chaque source citée, évaluer : Currency : Actualité de l'information Relevance : Pertinence pour le propos Authority : Crédibilité de l'auteur/source Accuracy : Vérifiabilité et exactitude Purpose : Intention (informer, persuader, vendre...) 3. Catalogue des sophismes Voir references/fallacies-catalog.md pour la liste complète des sophismes à détecter. 4. Échelle de fiabilité (1-5) 5 : Fait établi, consensus scientifique, sources multiples vérifiables 4 : Sources sérieuses, raisonnement logique valide, nuances possibles 3 : Mélange faits/interprétations, sources partielles 2 : Raisonnement contestable, sophismes identifiés 1 : Affirmations non sourcées, erreurs logiques majeures Workflow d'analyse Segmentation : Identifier les arguments distincts du texte Décomposition Toulmin : Analyser chaque argument selon le modèle Évaluation des sources : Appliquer le test CRAAP aux références Détection des sophismes : Scanner pour les erreurs de raisonnement Synthèse : Produire le tableau d'analyse et la synthèse critique Format de sortie Option 1 : Génération automatique via script Produire l'analyse au format JSON (voir assets/example_analysis.json pour le schéma) Exécuter le script de génération : python scripts/generate_analysis.py analysis.json output.[xlsx|json|md] --format [xlsx|json|md] Exemples : python scripts/generate_analysis.py analysis.json rapport_analyse.xlsx --format xlsx python scripts/generate_analysis.py analysis.json analysis_output.json --format json python scripts/generate_analysis.py analysis.json rapport.md --format md Le script génère un fichier de sortie selon le format choisi. Pour le format XLSX, il contient 5 feuilles : Analyse rhétorique : Tableau principal Détail Toulmin : Structure complète de chaque argument Évaluation sources (CRAAP) : Scores des sources citées Synthèse : Points forts, faibles, patterns Légende : Échelles et définitions Option 2 : Génération manuelle Utiliser le skill xlsx pour créer un fichier avec les colonnes : N° de l'argument Argument traité (résumé) Texte original (extrait clé) Affirmation / Thèse (Claim) Type de raisonnement (Warrant + évaluation) Fiabilité (1-5) Évaluation détaillée de la fiabilité Commentaire critique Précautions Distinguer la conclusion de l'argument : Un argument peut être faible mais mener à une conclusion juste Éviter le biais de confirmation : Analyser avec la même rigueur les textes qu'on approuve ou désapprouve Reconnaître les limites : Certaines affirmations sont impossibles à évaluer sans expertise domaine Contexte militant assumé : Si le texte est explicitement militant, le noter sans que cela invalide l'analyse
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model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
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