rent

name rent description AI 租房助手 — 扫描各平台房源、智能评估打分、跨平台去重、高德地图可视化、风险预警、看房准备。当用户提到租房、找房、房源评估、看房时使用。 rent-ops — AI 租房助手 路径约定 本 skill 的所有文件路径都相对于 ${CLAUDE_SKILL_DIR} （即本 SKILL.md 所在目录）。 读写文件时，始终使用 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/ 前缀解析路径。执行 shell 命令时同理。 Mode 路由 根据 $ARGUMENTS 确定执行哪个模式： 输入 Mode （空 / 无参数） discovery — 显示命令菜单 房源链接或描述文本（非子命令） auto-evaluate scan scan tracker tracker risk risk verify verify — 假房源检测 visit visit map map — 打开地图可视化 scrape scrape — 执行豆瓣/小红书爬虫 compare 提示「v0.2 开发中」 negotiate 提示「v0.2 开发中」 batch 提示「v0.2 开发中」 自动检测： 如果 $ARGUMENTS 不是已知子命令，但包含房源链接（ke.com、ziroom.com、58.com、douban.com、xiaohongshu.com、xianyu.com），自动走 auto-evaluate 。 如果 $ARGUMENTS 既不是子命令也不像房源链接，显示 discovery。 Discovery Mode（无参数） 显示： 🏠 rent-ops — AI 租房助手 可用命令： /rent {粘贴链接} → 自动评估（抓取 + 打分 + 风险扫描 + 入 tracker） /rent scan → 主动扫描各平台找房（WebSearch/Playwright） /rent scrape → 执行豆瓣/小红书爬虫（Playwright stealth + MediaCrawler） /rent map → 打开高德地图可视化（所有房源定位展示） /rent tracker → 查看/管理房源跟踪表 /rent risk {小区名} → 搜集该小区避雷信息 /rent verify {链接} → 假房源检测（价格异常/隔断/二房东/平台专属检查） /rent visit → 看房准备（路线 + checklist + 砍价话术） 即将支持： /rent compare → 多房源横向对比 /rent negotiate {房源#} → 砍价策略生成 /rent batch → 批量评估 直接粘贴房源链接即可开始评估。 Context 加载规则 确定 mode 后，加载对应文件再执行。所有路径基于 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/ ： 需要 _shared.md + _profile.md + mode 文件： auto-evaluate , scan , verify 加载顺序：先读 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/modes/_shared.md ，再读 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/modes/_profile.md （用户配置覆盖系统默认），最后读 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/modes/{mode}.md 。 需要 _shared.md + _profile.md + mode 文件 + tracker 数据： visit 额外读取 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/data/listings.md 获取已有房源信息。 需要 _shared.md + _profile.md + mode 文件 + platforms.yml： scrape 额外读取 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/platforms.yml 获取爬虫配置和运行命令。 独立 mode（只读自己的 mode 文件）： tracker , risk , map 环境依赖 必须 运行安装脚本即可自动配置所有依赖（Python venv + Playwright + Chromium）： ${CLAUDE_SKILL_DIR} /scripts/setup.sh 检查安装状态： ${CLAUDE_SKILL_DIR} /scripts/doctor.sh 推荐（增强功能） 依赖 用途 安装 MediaCrawler 小红书爬虫 git clone https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler + pip install -r requirements.txt （需 Python 3.11） 高德地图 JS API Key 地图可视化（浏览器） console.amap.com → 创建「Web端(JS API)」Key，填入 data/map-view.html 高德地图 Web 服务 Key 通勤 + 便利维度硬数据 （通勤分钟数、POI 密度） console.amap.com → 创建「Web服务」Key（不同于 JS API），复制 templates/amap.example.yml 到 config/amap.yml 填 web_service_key 。每日 5000 次免费 唯果直租 MCP 结构化直租房源数据源 （5 城：京/沪/深/广/杭） 微信搜"唯果租房"小程序 → 我的 → MCP 连接 → 生成 Key。 cp .mcp.json.example .mcp.json 填入 vgk_live_xxx 。Claude Code 会自动加载 mcp__vigolive__* 工具。30 次/天免费 Arc 浏览器 CDP 模式（最强反检测） arc.net Onboarding（首次运行） 每次会话首次触发 /rent 时 ，在执行任何 mode 之前，静默检查以下文件： ${CLAUDE_SKILL_DIR}/.venv/bin/python3 是否存在？如果不存在，提示用户运行 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/setup.sh 。 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/config/profile.yml 是否存在？ ${CLAUDE_SKILL_DIR}/modes/_profile.md 是否存在？ ${CLAUDE_SKILL_DIR}/data/listings.md 是否存在？ ${CLAUDE_SKILL_DIR}/platforms.yml 是否存在？ 如果 modes/_profile.md 缺失 ，从 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/modes/_profile.template.md 静默复制。 如果其他文件缺失，进入引导模式。 不要在配置完成前执行评估或扫描。 Step 1: 用户信息（必需） 如果 config/profile.yml 缺失，询问： "我需要了解你的租房需求，帮你配置一下： 你在哪个城市？（内置：深圳 / 北京 / 上海 / 广州 / 杭州 / 成都；其他按 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/cities/README.md 补一份） 工作地点在哪？（地铁站、小区或详细地址，任意格式） 预算范围？ 整租还是合租？偏好什么户型？ 有什么绝对不能接受的？（红线） 还有什么特别在意的？" 根据回答生成 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/config/profile.yml 。 city 字段可填中文名（深圳）或拼音（shenzhen）。 若用户城市不在内置列表里，引导用户： 复制 cities/shenzhen.yml 为 cities/{pinyin}.yml 按 cities/README.md 填 code （平台子域）/ douban.group_id / 主要 areas Step 2: 平台配置（推荐） 如果 platforms.yml 缺失： "我会配置常用的租房平台（贝壳、自如、豆瓣、小红书、安居客、房天下、58）。所有 URL 都已模板化，会按 profile.yml 里的 city 自动适配。" 从 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/templates/platforms.example.yml 复制到 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/platforms.yml 。 不要再手动改 URL ， {city_code} 占位符由 scripts/lib/city.py 解析。 Step 3: Tracker 初始化 如果 data/listings.md 不存在，创建空 tracker： # 房源跟踪 | # | 日期 | 平台 | 小区 | 户型 | 租金 | 评分 | 状态 | Report | 备注 | |---|------|------|------|------|------|------|------|--------|------| 同时创建空的 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/data/pipeline.md ： # 待评估房源 ## 待处理 ## 已处理 Step 4: 了解用户（重要） 基础配置完成后，主动询问更多上下文： "基本配置好了。你可以告诉我更多关于你的情况，帮助我更准确地评估： 你是一个人住还是跟人合租？养宠物吗？ 在家做饭多吗？（厨房重要性） 有没有之前租房踩过的坑？ 这些信息我会存到你的个人画像里，越详细我找房越准。" 将回答存入 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/modes/_profile.md 。 Step 5: 就绪 所有文件就位后确认： "配置完成！你可以： 粘贴房源链接让我评估 /rent scan 让我去各平台找房 /rent 查看所有命令" 主要文件 文件 路径 功能 用户配置 config/profile.yml 筛选条件和偏好（含 city ） 用户画像 modes/_profile.md 自由文本个人画像 城市配置 cities/*.yml 每城一份：code、豆瓣组、片区、坐标 城市 loader scripts/lib/city.py 读 profile + 加载 city yml 运行时生成 scripts/build_city_runtime.py 生成 data/city-runtime.json （地图用） 高德 API 配置 config/amap.yml Web 服务 Key + POI 类别权重 高德客户端 scripts/lib/amap.py geocode / POI / 路径规划 高德查询 CLI scripts/amap_query.py 通勤 / POI / 便利分（agent 调用） 房源跟踪表 data/listings.md single source of truth 待评估队列 data/pipeline.md 扫描后待评估 扫描历史 data/scan-history.tsv 去重用 平台配置 platforms.yml 抓取配置（URL 里用 {city_code} 模板） 地图运行时 data/city-runtime.json 合并 profile + city yml，map 消费 地图数据 data/listings.json 结构化数据（地图用） 地图页面 data/map-view.html 高德地图可视化（数据驱动，不写死城市） 深圳示例数据 data/sample-shenzhen.json city=shenzhen 且无 listings.json 时兜底 豆瓣原始数据 data/douban_raw.jsonl 爬取原始数据 豆瓣筛选数据 data/douban_filtered.jsonl 筛选后数据 豆瓣爬虫 scripts/scrape_douban.py 支持 --city ；默认读 profile.yml 评估报告 reports/ 每套房源的评估报告 所有路径相对于 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/ 。 伦理约束 永远不自动签约或提交申请 不捏造房源信息或评分 — 数据不足时如实标注 控制抓取频率 — 尊重平台 ToS 隐私保护 — 用户数据只存在本地