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生成或编辑 GPT Image 2 图片,支持换背景、透明素材和批量资产。

DeepseekModel キュレーション済みスキル 品質 良好 · 64 v1.0.0

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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=bronc-x-lotus-skills-image-2-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name image-2 description 生成或编辑 GPT Image 2 图片,支持换背景、透明素材和批量资产。 Image 2 这个 skill 是 Lotus 对 GPT Image 2 / Codex 原生生图能力的入口,不是只产出提示词的协议。用户请求生成或编辑位图素材时,默认直接执行生图/改图;不要只回复“我可以给你提示词”。 执行路由 优先使用当前 Codex 宿主暴露的原生 GPT Image 工具: 首选 image_gen 。 如果宿主使用 image_generation ,使用 image_generation 。 如果工具允许选择模型,选择 GPT Image 2 / gpt-image-2 。 如果工具没有模型参数,直接调用原生工具,不要为了指定模型改走临时 SDK 脚本。 如果当前会话同时有系统 imagegen skill,把系统 imagegen 视为原生工具流程的细节真源。 如果当前宿主没有暴露原生生图工具,使用本 skill 自带的 newapi fallback: 脚本: scripts/image2_newapi.py 本机私有配置: runtime.local.json 配置模板: runtime.example.json 默认模型: gpt-image-2 skill 不能把未暴露的宿主工具“变出来”。如果原生工具不可用,就直接走 newapi fallback;不要停在解释层。 本机 newapi fallback 只在原生 image_gen / image_generation 不可用时使用。不要把本机 key 写进仓库;每台机器自行创建自己的 runtime.local.json 或设置环境变量。 配置优先级: 命令行参数 --api-key / --base-url 环境变量 IMAGE2_NEWAPI_KEY / IMAGE2_NEWAPI_BASE_URL runtime.local.json runtime.example.json 仅作模板,不能直接用于真实调用 推荐命令: python ~/.codex/skills/image-2/scripts/image2_newapi.py generate \ --prompt "a clean square minimal lotus flower made from subtle circuit traces, calm white background, premium product icon style, no text, no watermark" \ --out output/imagegen/lotus-preview.png \ --size 1024x1024 \ --quality low 批量生成: python ~/.codex/skills/image-2/scripts/image2_newapi.py generate-batch \ --input tmp/imagegen/prompts.jsonl \ --out-dir output/imagegen/batch \ --size 1024x1024 \ --quality low JSONL 每行可以是: { "prompt" : "..." , "out" : "image-name.png" , "size" : "1024x1024" , "quality" : "low" } 原生工具优先原则 默认直接生图或改图,不要只给提示词模板。 不要要求用户在对话里粘贴 key。 原生工具可用时,不要绕去 newapi fallback。 对本地项目要用的图片,生成后把最终文件放进项目目录;不要让项目引用只停留在 Codex 默认生成目录。 输入判断 用户没有给图片:按新图生成处理。 用户给了参考图但没有要求保留原图局部:按参考生成处理。 用户要求“把这张图改成/去掉/换成/保留某人/换背景”:按改图处理;当前 newapi fallback 先覆盖生成和批量生成,复杂改图优先原生工具。 用户要求多张素材或多种风格:逐张生成,不要把多个不同资产塞进同一个提示词。 用户要求透明背景: gpt-image-2 不走真透明参数,先生成纯色背景版本,再用本地抠图工具去背景。 提示词规整 把用户原话整理成清晰的视觉规格。用户已经写得很具体时,只做结构化;用户说得很泛时,可以补少量有助于成片的细节。 推荐结构: Use case: <product-mockup / poster / ui-mockup / avatar / icon / illustration / photo-edit> Primary request: <用户核心需求> Input images: <参考图/改图目标/风格图,若有> Subject: <主体> Style: <摄影/插画/3D/扁平/UI mockup 等> Composition: <构图、比例、留白、视角> Lighting and mood: <光线与情绪> Text: "<必须逐字出现的文字>" Constraints: <必须保留/必须避免> Avoid: watermark, random text, distorted hands, broken UI, low-resolution artifacts 质量检查 生成或改图后至少检查: 主体是否符合需求。 风格、构图、比例是否适合用途。 文字是否逐字正确;文字错误时重试,不要假装正确。 改图是否只改了指定区域,主体身份和重要细节有没有漂移。 是否有水印、乱码文字、多余 logo、畸形手指、破碎 UI、低清噪点。 如果需要迭代,每次只改一个明确问题,例如“文字不对”“背景太复杂”“主体太小”。 交付 预览/头脑风暴:直接展示生成图。 项目素材:把最终图片保存到项目中合适目录,并说明路径。 多资产:给每个文件稳定、可读的英文文件名。 不要覆盖已有资产,除非用户明确要求替换;默认使用 name-v2.png 这类版本名。
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フィールド 説明
formatフォーマット識別子(skill/v1)
skill_idスキル固有 ID
nameスキル名
versionバージョン
description説明
categoryカテゴリ(配列)
trigger_wordsトリガーワード
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sourceソース
source_urlソース URL(本ページ)
exported_atエクスポート日時(ダウンロード毎)
system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesサンプル
install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
同じスキルを各プラットフォーム形式で出力できます。
.skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能 ダウンロード
.skillpro 拡張形式。scripts / tools / dependencies / hooks を含む ダウンロード
.json 純粋な JSON 出力。system_prompt とモデル設定のみ ダウンロード
Coze frontmatter 付き Markdown。Coze へのインポート用 ダウンロード
Dify Dify DSL。アプリ作成後にそのままインポート ダウンロード

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