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byted-las-video-edit

智能视频剪辑:用自然语言描述要保留的片段/人物/事件,自动从长视频抽取剪辑(可用参考图做人物/物体匹配)。当用户要按描述找片段、提取高光或做智能剪辑时触发。

DeepseekModel キュレーション済みスキル 品質 優秀 · 78 v1.0.0

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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=bytedance-agentkit-samples-skills-byted-las-video-edit-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name byted-las-video-edit version 0.3.8 description 智能视频剪辑:用自然语言描述要保留的片段/人物/事件,自动从长视频抽取剪辑(可用参考图做人物/物体匹配)。当用户要按描述找片段、提取高光或做智能剪辑时触发。 metadata {"category":"productivity","lasCliVersion":"0.3.8","requires":{"bins":["las-cli"]},"cliHelp":"las-cli operators help las_video_edit","operatorId":"las_video_edit","openclaw":{"identity":["[Truncated]"]}} 智能视频剪辑 ( las_video_edit ) 当用户希望通过自然语言描述来剪辑、裁剪或检索视频内容时使用本 Skill。 注意事项(⚠️ 必须遵守) 千万不要让用户输入 AccessKey 和 SecretKey。 下载文件只能使用 las-cli tos download 命令(兼容 tos 和非 tos 资源)。 las-cli operators call 和 las-cli price 命令的输出结果非常重要,必须完整返回给用户。 工作流(严格按步骤执行) 复制此清单并跟踪进度: 执行进度: - [ ] Step 0: 前置检查 - [ ] Step 1: 初始化与准备 - [ ] Step 2: 预估价格 - [ ] Step 3: 执行任务并呈现结果 - [ ] Step 4: 失败排查 Step 0: 前置检查 版本检查(必须) :请执行 las-cli install 0.3.8。若 las-cli 命令不存在,则执行 npm i -g "@volcengine/las-cli@0.3.8" 新版本提醒 :请执行 npm info @volcengine/las-cli version 查看当前可用的最新 Skill 版本( las-cli 与 Skill 版本一一对应)。若返回版本高于本 Skill 标注版本,请先提示用户升级当前 Skill。升级方式:请用户发送自然语言指令 帮我安装byted-las-video-edit技能 ,等待自动完成安装即可。 认证检查 :优先使用运行时自动注入的平台身份;若当前环境未自动注入,再运行 las-cli config show 确认旧版凭证 las.apiKey 和 volcengine.region 已配置。 Step 1: 初始化与准备 上传资源 : 若输入为本地视频,先上传到 TOS。 准备参数 : 创建 params.json ,包含输入、输出和剪辑指令。 { "input_path" : "tos://my-bucket/inputs/xxx.mp4" , "output_path" : "tos://my-bucket/outputs/video_edit/" , "query" : "找出所有包含猫的片段" } Step 2: 预估价格(⚠️ 必须获得用户确认) las-cli price 命令的输出结果非常重要,不要做任何精简、修改或摘要处理。 算价 : 必须完整返回以下命令输出的结果(markdown 格式) las-cli price las_video_edit \ --params-file ./params.json \ --format markdown 用户确认 : 输出预估价格后, 必须等待用户确认 。 Step 3: 执行任务并呈现结果(⚠️ 直接输出命令执行结果,不要精简) las-cli operators call 命令的输出结果非常重要,不要做任何精简、修改或摘要处理。 执行 : 必须完整返回以下命令输出的结果(markdown 格式) las-cli operators call las_video_edit \ --params-file ./params.json \ --format markdown \ --out ./result.md Step 4: 失败排查 保持原样。 检查任务状态 : las-cli task status <task_id> 。 检查输入 : 确认 input_path 可访问。 检查配置 : las-cli config show 。
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skill_idスキル固有 ID
nameスキル名
versionバージョン
description説明
categoryカテゴリ(配列)
trigger_wordsトリガーワード
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sourceソース
source_urlソース URL(本ページ)
exported_atエクスポート日時(ダウンロード毎)
system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesサンプル
install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
同じスキルを各プラットフォーム形式で出力できます。
.skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能 ダウンロード
.skillpro 拡張形式。scripts / tools / dependencies / hooks を含む ダウンロード
.json 純粋な JSON 出力。system_prompt とモデル設定のみ ダウンロード
Coze frontmatter 付き Markdown。Coze へのインポート用 ダウンロード
Dify Dify DSL。アプリ作成後にそのままインポート ダウンロード

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