douyin-batch-download
抖音视频批量下载工具 - 基于 F2 框架实现高效、增量的视频下载功能。支持单个/批量博主下载,自动 Cookie 管理,差量更新机制。本技能应在用户需要批量下载特定博主视频、服务器部署自动化下载、或定期更新视频库时使用。
DeepseekModel
キュレーション済みスキル
品質 優秀 · 90
v1.0.0
取得
https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=cat-xierluo-legal-skills-skills-douyin-batch-download-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill
標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name douyin-batch-download homepage https://github.com/cat-xierluo/legal-skills author 杨卫薪律师(微信ywxlaw) version 1.8.0 license MIT description 抖音视频批量下载工具 - 基于 F2 框架实现高效、增量的视频下载功能。支持单个/批量博主下载,自动 Cookie 管理,差量更新机制。本技能应在用户需要批量下载特定博主视频、服务器部署自动化下载、或定期更新视频库时使用。 抖音视频批量下载 本技能基于 F2 框架 实现抖音视频批量下载,提供高效、稳定的批量下载能力。 功能概述 单个博主下载 - 输入主页链接或 ID,下载全部或指定数量 批量下载 - 一次指定多个博主,批量处理 增量下载 - 自动跳过已下载的视频(按 aweme_id 判断) Cookie 管理 - 优先从浏览器自动读取,失败则提示手动配置 关注列表管理 - 维护 following.json 记录已处理的博主 差量更新 - 支持只下载主页有但本地没有的视频 博主昵称文件夹 - 使用博主昵称作为文件夹名,更易识别 自定义下载路径 - 支持自定义下载目录,默认使用系统 Downloads 目录 视频压缩 - 使用 ffmpeg 压缩视频,节省存储空间 视频元数据 - 抓取并保存视频统计数据(点赞、评论、收藏、分享数) 数据可视化 - Web 界面展示博主和视频的统计信息,支持排序和筛选 使用场景 服务器批量下载:部署在专用服务器上,定时批量抓取特定博主视频 定期更新视频库:自动检测新视频,只下载缺失部分 备份与迁移:视频文件分类存储,便于备份和后续处理 内容分析:基于视频统计数据(点赞、评论、收藏)进行博主内容分析 配置说明 下载路径配置 在 config/config.yaml 中配置下载路径: # 下载路径配置 # 留空则使用系统 Downloads 目录下的 "抖音视频下载" 子目录 # macOS: ~/Downloads/抖音视频下载 # Windows: C:\Users\<用户名>\Downloads\抖音视频下载 download_path: "" # 自定义路径示例: # download_path: "/Users/maoking/Movies/抖音" # download_path: "D:\\Videos\\抖音" 文件夹命名 视频文件按博主昵称分类存储,例如: ~/Downloads/抖音视频下载/ ├── 博主A/ │ ├── 2024-01-01_视频标题_xxx.mp4 │ └── ... ├── 博主B/ │ └── ... └── data.js # Web 界面数据 视频元数据 下载视频时,系统会自动提取并保存以下数据: 字段 说明 aweme_id 视频唯一 ID uid 作者 UID nickname 博主昵称 desc 视频描述/文案 create_time 发布时间 duration 视频时长 digg_count 点赞数 comment_count 评论数 collect_count 收藏数 share_count 分享数 数据存储在 douyin_users.db 的 video_metadata 表中。 手动提取/更新元数据 # 扫描本地视频并提取元数据(基本信息) python scripts/extract-metadata.py # 查看统计摘要 python scripts/extract-metadata.py --stats ⚠️ 注意 : --fetch 选项已废弃。推荐使用 download-v2.py 重新下载视频,会自动保存统计数据。 快速开始 # 创建配置 mkdir -p config cp config/config.yaml.example config/config.yaml # 编辑配置(填写 Cookie) ${EDITOR:-nano} config/config.yaml # 单个下载(推荐) python scripts/download-v2.py "https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAA..." # 批量下载 python scripts/batch-download.py --all # 交互式选择博主下载 python scripts/batch-download.py # 采样下载(每个博主1个视频,快速更新数据) python scripts/batch-download.py --sample # 生成 Web 界面数据 python scripts/generate-data.py # 查看 Web 界面 open ~/Downloads/抖音视频下载/index.html 推荐工作流 1. 添加博主 → python scripts/manage-following.py --batch 2. 批量下载 → python scripts/batch-download.py --all 3. 查看数据 → open ~/Downloads/抖音视频下载/index.html 下载时自动保存: ✅ 视频文件 ✅ 点赞、评论、收藏、分享数 ✅ 视频描述、发布时间、时长 目录结构 skills/douyin-batch-download/ ├── SKILL.md # 本文件 ├── references/ │ ├── INSTALLATION.md # 详细安装依赖说明 │ └── USAGE.md # 详细使用说明 ├── scripts/ │ ├── utils/ # 工具模块 │ │ └── config.py # 统一配置加载 │ ├── download-v2.py # ✅ 推荐下载脚本(自动保存统计数据) │ ├── batch-download.py # 批量下载入口 │ ├── download.py # ⚠️ 旧版下载脚本(已废弃) │ ├── manage-following.py # 关注列表管理(添加/删除/搜索) │ ├── sync-following.py # 从 F2 数据库同步 following.json │ ├── compress.py # 视频压缩脚本 │ ├── extract-metadata.py # 视频元数据提取 │ ├── generate-data.py # 生成 Web 界面数据文件 │ ├── following.py # following.json 操作库 │ └── login.py # 扫码登录脚本 ├── config/ │ ├── config.yaml.example # 配置模板 │ └── following.json # 关注列表(已下载的博主) └── douyin_users.db # SQLite 数据库(用户信息 + 视频元数据) 依赖 系统依赖 依赖 安装方式 Chrome/Chromium 下载地址 ffmpeg macOS: brew install ffmpeg / Ubuntu: sudo apt install ffmpeg ffmpeg 用于视频压缩功能,如仅需下载功能可不安装。 Python 包 包名 用途 f2 抖音视频下载框架 playwright 浏览器自动化(扫码登录) pyyaml YAML 配置文件解析 httpx 异步 HTTP 客户端 aiofiles 异步文件操作 详细安装说明 :见 references/INSTALLATION.md 详细使用说明 :见 references/USAGE.md 参考资源 F2 官方文档: https://f2.wiki F2 GitHub: https://github.com/Johnserf-Seed/f2 与其他技能配合 FunASR 语音转文字 下载的视频可以使用 funasr-transcribe 技能将视频转录为带时间戳的 Markdown 文件。 配合方式 :先使用抖音下载技能获取视频,再使用 FunASR 技能进行转录。两个技能独立运行,可根据需要灵活组合使用。
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| フィールド | 説明 |
|---|---|
| format | フォーマット識別子(skill/v1) |
| skill_id | スキル固有 ID |
| name | スキル名 |
| version | バージョン |
| description | 説明 |
| category | カテゴリ(配列) |
| trigger_words | トリガーワード |
| tags | タグ |
| source | ソース |
| source_url | ソース URL(本ページ) |
| exported_at | エクスポート日時(ダウンロード毎) |
| system_prompt | システムプロンプト本文 |
| model_config | モデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | サンプル |
| install_guide | 各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム) |