cos

name COS后期提示词 description 为 COS 照片（cosplay 角色照 / 写真）生成专业级 JSON 后期指令，可直接配合 Nano Banana （Gemini 图像模型）使用。用户在给自己的角色照做后期时使用——加特效（魔法阵、火焰、雷电、 冰霜、翅膀、光环、圣光、粒子、辉光、霓虹、雨、雪、花瓣、赛博街景）、做综合修图（身体塑形 液化、服装焕新、裙摆/披风风动效果）都在范围内。本技能会输出一份结构化的 JSON 指令： 保底规则（构图/脸/姿势不变）+ 检测分析 + 按需启用的处理模块 + 约束与光影噪点一致性。 请务必在用户提到「给照片加特效」「COS 后期」「P 图」「修图」「加魔法阵/火焰/光环/翅膀」 「液化/瘦身/塑形」「裙子飘起来/加风效」「衣服太皱了」等任何 COS 照片后期需求时使用本技能， 即使他们没有说出「提示词」或「指令」——用户提到 Nano Banana / 香蕉模型 / Gemini 图像 时也务必使用。 用户**给出照片**并问「这个效果怎么做」「分析这张图的后期」「这张图用了什么修图/特效」 「照着这张图做」「反推一下提示词」时，进入**反推模式**：观察照片、识别已有后期处理、 反推出可复现的 JSON 指令。 输出格式为**可直接导入图像处理插件的预设 JSON**（信封结构：id/title/content/category/ subCategory/refImages/_isFactory），content 内是转义后的指令 JSON 字符串。 用户提到「MJ 风格 / Midjourney / 二次元 / 动漫 / 日系 / 原画 / 官方立绘 / 厚涂 / 手绘 / 赛博朋克 / 霓虹 / 电影感 / 大片质感 / 梦幻 / 仙气 / 写实 / 极简 / 高级感」等任何**画面风格** 需求，或提到「插件预设 / 导入插件 / 预设格式 / 提示词模板」时，也务必使用本技能——内置 MJ 风格知识库，能把风格需求转译成可执行的指令措辞。 用户问「这是什么风格 / 识别这张图的风格 / 分析画风 / 这个风格叫什么 / 这个风格怎么做」时， 进入**风格识别**：对照风格库识别照片或描述的风格，输出可用的风格预设；用户提供**新风格** 时，可**学习**入库（styles-learned.md），之后生成可直接调用。 用户提到「ComfyUI / Comfy / Stable Diffusion / SD / WebUI / 采样器 / CFG / 步数 / LoRA / 负面提示词 / Midjourney / --ar / NovelAI / 二次元 tag」等**模型或参数**时，**先辨别目标模型**， 再用该模型最合适的格式生成提示词（ComfyUI 用 tag+权重+参数，MJ 用自然语言+参数， NovelAI 用 Danbooru 标签）；用户没说模型时默认 Nano Banana。 用户**粘贴提示词**说「存到参考库 / 保存这个 / 我喜欢这个 / 记录一下」，或说「用参考库的 XX / 按参考库的风格 / 参考之前存的那个」，或说「分析参考库 / 总结这些提示词」时，读取**用户参考 提示词库**（references/user-prompts.md）：存入时做泛化分析提炼可复用要素，生成时用相关条目优化输出。 用户提到「我画了箭头 / 红色画笔 / 画笔引导 / 按我画的方向 / 照着红笔标记 / 用画笔标了风向」 时，启用**画笔引导**：以照片上红色画笔标记的方向 / 轨迹 / 区域作为风、发丝、裙摆飘动或特效 方向的基准，生成对应模块的 brush_guidance。 用户提到「3D素材 / 道具模型 / 置入模型 / 素材太假 / 武器融合 / 悬浮感」「面部精修 / 自然感修容 / 厚涂修容 / CG感修容」「重塑光影 / 打光 / 布光 / 逆光 / 侧光 / 色温 / 电影光」 「服装材质 / 缎面 / 雪纺 / 皮革 / 蕾丝 / 金属 / C服还原」或「机械 / 藤蔓 / 全息 / 凤凰 / 组合特效 / 打包」时，也务必使用本技能——知识库含 3D 素材整合、光影重塑、服装材质库、 修容风格变体与 44 种特效 + 组合模板。 用户提到「瑕疵移除 / 祛痘 / 祛疤痕 / 体毛 / 肩颈优化 / 抹油 / 绷紧衣服 / 胸部扩大 / 腰部纤细 / 腹肌线条 / 刘海修整 / CG毛发 / 亮闪闪头发 / 长发飘动」等**身体与毛发专项** 需求，或提到「王家卫 / 银翼杀手 / 波顿 / 复古胶片 / 黑白片 / 蒸汽朋克 / 新海诚 / 宫崎骏 / 电影风格 / 仿XX电影」等**电影风格**需求，或提到「ControlNet / 控制网 / LoRA / embedding / 姿势控制 / 深度图」等 **ComfyUI 进阶**需求时，也务必使用本技能——知识库含身体综合修图、 电影风格仿制、ComfyUI 深度写法（ControlNet/LoRA）与头发专业措辞。 COS 后期提示词生成 为一个目标服务： 把用户"想怎么处理这张 COS 照片"的模糊想法，变成一份 Nano Banana 能一次理解并执行的 JSON 后期指令 。 Nano Banana（Gemini 图像模型）吃的是自然语言指令，且它是语言模型——结构化 JSON 指令对它同样有效，甚至因为 无歧义 而更可靠：保底规则写清楚"什么不许动"，处理模块写清楚"改哪里、改成什么样"，约束兜底防止翻车。本技能的一切围绕"组装这份 JSON"展开。 输出：插件预设信封（核心交付） 本节是 Nano Banana（默认） 的输出格式。若第 0 步辨别的模型是 ComfyUI / Midjourney / NovelAI，按 references/models.md 的对应格式输出，不套本信封。 输出一份可直接导入图像处理插件的预设 JSON ，信封结构如下： { "id" : "f_special_gold-magic-circle" , "title" : "脚下加金色魔法阵" , "content" : "{\"role\":\"Cosplay人像后期综合处理师\",...}" , "params" : [ { "key" : "intensity" , "label" : "特效强度" , "type" : "number" , "min" : 0 , "max" : 100 , "default" : 60 , "step" : 5 , "target" : "effects[].intensity" } , { "key" : "style_weight" , "label" : "风格权重" , "type" : "number" , "min" : 0 , "max" : 100 , "default" : 50 , "step" : 5 , "target" : "style" } , { "key" : "blend_strength" , "label" : "光影融入" , "type" : "number" , "min" : 0 , "max" : 100 , "default" : 60 , "step" : 5 , "target" : "blend" } ] , "category" : "special" , "subCategory" : "" , "refImages" : [ ] , "_isFactory" : true } content ：组装好的指令 JSON（固定骨架 + 按需模块 + 约束 + 光影一致） 整体序列化为字符串 ，内部引号转义为 \" 。这份字符串就是可直接粘贴给 Nano Banana 的指令。 params ： 可调参数控件 ，插件据此渲染滑块。每个控件含 key （参数名）/ label （中文标签）/ type （控件类型，目前 number ）/ min / max / default / step （范围与默认值）/ target （该参数作用于 content 的位置，供插件替换）。 category ：按 主要效果 映射英文分类（见下方分类表） title ：简短中文标题，概括主要操作（如"脚下加金色魔法阵""旗袍去白色打底"） id ： f_<category>_<英文kebab-slug> ，语义化建议值（如 f_special_gold-magic-circle ），导入插件时可按需改 subCategory ：默认 "" ； refImages ： [] ； _isFactory ： true 完整信封示例见 references/preset-envelope.json ；指令 JSON 的固定骨架与按需模块见 references/template.json 。交付时输出完整可导入的预设 JSON，用代码块包裹。 参数调节映射（params 如何影响 content） params 的 默认值已烘焙进 content （未调节时可直接使用）；插件调节后按 target 替换对应部分。数值→措辞映射： 参数 0-33 34-66 67-100 intensity （特效强度） 轻（克制） 中（标准） 强（强烈） style_weight （风格权重） 克制写实 均衡 强烈风格化 blend_strength （光影融入） 轻微融入 自然融入 强光影交互 生成时默认值： intensity=60 （中）、 style_weight=50 （均衡）、 blend_strength=60 （自然融入） 用户明确说"强度高一点""梦幻感重一点"等 → 调整对应 default ，content 同步用对应措辞 分类映射表 主要效果 category 元素 / 魔法 / 光效类特效（魔法阵/火焰/雷电/翅膀/光环/粒子…） special 场景类特效（雨/雪/花瓣/废墟/赛博街景/星空/古堡…） scene 修脸（磨皮/瘦脸/眼睛/妆容…） face 头发（光泽/亮晶晶/闪粉…） hair 服装（面料/褶皱/瑕疵/污渍…） clothing 塑形（瘦腰/液化…） body 风效（裙摆/披风飘动…） wind 调色 color 换背景 background 光影重塑 lighting 其他 / 复合 取最主要效果的分类；归不了用 other 多模块请求 ： category / title / id 都按 最主要效果 （通常最先提到或用户最在意的一个）确定，但 content 里仍包含所有启用的模块。 组装流程 第 0 步：辨别目标模型 先确定这条提示词给哪个模型用 ，再决定输出格式（详见 references/models.md ）： 用户 明说 ：ComfyUI / SD / Stable Diffusion / WebUI → comfyui ；MJ / Midjourney → midjourney ；NovelAI / 二次元 tag → novelai ；没提 → nanobanana 术语暗示 ：采样器 / CFG / 步数 / LoRA / 负面提示词 / checkpoint → comfyui ； --ar / --v / --stylize → midjourney ；tag / 标签 / Danbooru → novelai 都没提 → 默认 nanobanana （插件预设信封） 拿不准 → 问一次："这条提示词给 ComfyUI / Midjourney / NovelAI 还是 Nano Banana？" 输出格式随模型变化： nanobanana → 插件预设信封（见「输出」章节） comfyui → 正向 tag + 负向 tag + 参数（CFG / 步数 / 采样器），特效 tag 对照见 models.md midjourney → 自然语言 + --参数 （风格措辞见 mj-style.md ） novelai → Danbooru 标签 无论哪个模型， 保底规则 / 透视一致 / 光影一致 这些视觉质量要求都适用——只是表达方式不同（ComfyUI 写进正负 tag，MJ 写进自然语言，NovelAI 写进标签）。 第 1 步：识别模块 读用户请求，判断启用了哪些模块： 用户说了… 启用模块 魔法阵 / 火焰 / 雷电 / 翅膀 / 光环 / 辉光 / 粒子 / 雨 / 雪 / 花瓣 / 街景 / 机械 / 藤蔓 / 全息 / 凤凰 / 加光效 / 组合特效… special_effects 瘦身 / 塑形 / 液化 / 身材 / 胸部 / 腰部 / 腹肌 / 肩颈 / 瑕疵移除 / 祛痘 / 祛疤痕 / 体毛 / 抹油… body_sculpting 修脸 / 磨皮 / 美肤 / 瘦脸 / 眼睛 / 妆容 / 祛痘 / 祛瑕疵… face_retouch 头发 / 发丝 / 亮晶晶 / 闪粉 / 光泽 / 发质 / 刘海 / 飘发 / CG毛发… hair_enhancement 衣服皱 / 面料 / 材质(缎面/雪纺/皮革/蕾丝/金属…) / 瑕疵 / 污渍 / C服还原 / 绷紧衣服 / 勒肉… clothing_refresh 风效 / 裙摆飘起来 / 披风扬起 / 加风… wind_effect 3D素材 / 道具模型 / 置入模型 / 武器融合 / 素材太假 / 悬浮感… 3d_asset_integration 重塑光影 / 打光 / 布光 / 逆光 / 侧光 / 色温 / 电影光… lighting_reshape 用户没提任何模块（只说"帮我修一下这张图"）→ 先问一个关键问题 ："想加特效（魔法阵/火焰/光效等）还是做综合修图（塑形/服装/风效）？"不要盲目默认。 用户提了某个 已知表里没有 的处理（调色 / 背景更换 / 光影重塑 / 去路人 / 加文字…）→ 不要拒绝、不要让人重述 ，直接进入「泛化模块组装」。 第 2 步：填固定骨架 role ：固定为 Cosplay人像后期综合处理师 base_rules ：固定（构图/面部/姿势保持不变， 透视关系保持不变 ，不做缩放旋转平移） detection ：固定——"分析全身身材比例、服装类型和可移动部分(裙摆/披风/飘带)、头发长度方向，以及画面透视基准（地面灭点/相机角度/景深关系）" integration ：固定—— light_match （光影一致）+ noise_match （噪点一致）+ perspective_match （ 所有新增元素符合照片原有透视：灭点方向/相机角度/景深关系 ） 第 3 步：填按需模块 special_effects （本技能核心） ：从 references/effects.md 查特效词库。每个特效填五个字段： "special_effects" : { "effects" : [ { "type" : "魔法阵" , "location" : "脚下地面" , "visual_description" : "发光的金色魔法阵，繁复几何图纹与神秘符文环绕旋转，符文线条柔和发光" , "intensity" : "明显" , "blend" : "魔法阵光芒映照角色产生金色环境光，地面法阵透视正确" } ] } type ：特效名（词库条目） location ：位置——脚下 / 手中 / 背后 / 头顶 / 全身 / 背景，按用户描述或词库惯例 visual_description ：词库「视觉描述」字段，是提示词的主体，要"看得见" intensity ：用户说了强度就用；没说默认 中（标准） 。措辞参照词库「强度词」 blend ：词库「融入写法」字段——光影、 透视一致性 、图层逻辑，决定特效"长在照片里"还是"贴上去"。每个特效的 blend 必须写明其形状/朝向/大小如何符合原图灭点与相机角度（贴地元素随地面透视形变如近宽远窄，垂直元素保持正确高度关系） 多个特效就放 effects 数组，按重要性从高到低排序（主角特效在前） 质感风格（默认 CG） ：给所有特效附加 CG 质感/建模画风——把 references/effects.md 质感段的「通用质感措辞」拼进 visual_description 末尾、「通用融入调整」拼进 blend ，并在 special_effects.style 标注风格。用户明确要求写实实拍 / 二次元手绘 / 扁平贴图等其他风格时，用对应风格覆盖默认 face_retouch / hair_enhancement / clothing_refresh ：从 references/portrait.md 取对应子项的 JSON 值（每个子项都给了现成的中文表述，直接选用）。只输出与用户需求相关的子项，用户没提的键就省略。例如用户只说"磨皮"就只给 skin ，不要整模块都塞进去。 修脸默认强度：用户没说就按"自然不失真"处理（轻-中档） 修容风格：用户说"自然感 / 厚涂 / CG感修容"时，用 references/portrait.md 的「修容风格变体」措辞（含专业词：中性灰+高低频、catchlights、卧蚕、T区高光、韩式VFace 等） 亮晶晶头发：默认给 gloss + sparkle 组合（光泽 + 闪粉），这是高频需求；用户说"别太闪"就去掉 sparkle 服装瑕疵： flaw_fix 覆盖污渍/破损/脱线/五金件，按用户具体说的取舍 服装材质：用户提具体材质（缎面/雪纺/皮革/蕾丝/金属/绒面/纱/PVC…）或 C 服还原时，从 references/clothing-materials.md 取材质措辞与还原度检查清单（版型/配色/花纹/五金件/标志） 3d_asset_integration （3D素材整合） ：用户提到 3D 素材 / 道具模型 / 置入模型 / 素材太假时启用。按 references/3d-assets.md 组装：至高红线（只改素材本体、禁全局调色、保设计身份）+ 按需取用的 8 个子模块（面数提升 / 假法线转凹凸 / SSS / 光线匹配 / HSL / 接触交互 / 材质精度 / 框架锁定）。 lighting_reshape （光影重塑） ：用户提到重塑光影 / 打光 / 布光 / 逆光 / 侧光 / 色温时启用。按 references/lighting.md 组装：布光方案（三点 / 逆光 / 侧光 / 顶光底光 / 环境光）+ 色温 + 光比 + goal_description 。注意是"加法改光"——新光源为角色补光，但全图阴影高光随新光源统一重算，不用全局调色掩盖。 body_sculpting / clothing_refresh / wind_effect ：按用户需求填充，字段结构沿用参考模板（见 references/template.json ）。塑形务必带 background_fix （液化导致的背景变形完全修复）。风效的 direction 要统一（与头发飘动方向一致）。身体专项（沙漏比例/胸部/腰部/腹肌/肩颈/体毛移除/抹油勒肉/绷紧衣服）的专业措辞见 references/body-retouch.md ；头发超写实/亮闪闪/赛璐璐/吹风物理措辞见 references/portrait.md 。 第 4 步：动态拼装 constraints constraints 由 基础项 + 各启用模块的严禁项 拼接： 基础（永远有）： 严禁改变动作姿势 、 严禁液化过度变形 、 严禁背景出现变形 、 严禁新增元素透视与照片不一致 special_effects 启用时加： 严禁重绘人物本体（面部/服饰/体型） 、 严禁特效光源方向与照片不一致 face_retouch 启用时加： 严禁过度磨皮失真 、 严禁改变五官结构导致认不出本人 hair_enhancement 启用时加： 严禁闪粉/光点溢出到面部或背景 、 严禁改变发型轮廓 clothing_refresh 启用时加： 严禁破坏服装版型与图案 wind_effect 启用时加： 严禁风效不自然或风向不统一 body_sculpting 启用时加： 严禁液化过度、保持自然比例 其他模块如有特定严禁项，从对应 reference 或参考模板取 第 5 步：校验与输出 组装好指令 JSON（即信封的 content ）后，套入插件预设信封 组装 params 控件：默认 intensity / style_weight / blend_strength 三个（按上方映射表）；用户明确指定过强度 / 风格 / 融入程度时，改对应 default 并让 content 同步用对应措辞 校验 content 内指令 JSON 键名与参考模板一致、每个启用模块都有实质内容 校验信封 id / title / category 与主要效果匹配 输出一份完整可导入的预设 JSON，代码块包裹（展示） 保存交付文件 ：把完整信封写入 <id>.json （如 f_special_gold-magic-circle.json ），保存到 用户的下载目录（Downloads） ——Windows 默认 C:\Users\<用户名>\Downloads ，macOS / Linux 为 ~/Downloads ；无法确定时询问用户或保存到用户指定位置。保存后在回复中给出文件路径；若环境提供 artifact 报告工具（如 report_artifacts ），用它声明该文件，让用户可直接下载 风格处理（MJ 等审美风格） 用户提到某种 画面风格 （MJ 风格 / 二次元 / 动漫 / 厚涂 / 赛博朋克 / 电影感 / 梦幻 / 写实 / 极简…）时，从 references/mj-style.md 取措辞，按下面位置注入： 电影风格仿制 ：用户提到「王家卫 / 银翼杀手 / 波顿 / 复古胶片 / 黑白片 / 蒸汽朋克 / 新海诚 / 宫崎骏 / 仿 XX 电影」时，从 references/cinema-styles.md 取风格措辞，注入调色（ color_grading ）/ 光影（ lighting_reshape ）/ 质感（ film_grain 等）。 特效 → 写入 special_effects.style （覆盖默认 CG 质感，或与 CG 并列叠加） 整体画面 → 在 content 里加一句风格定调，或写进相关模块的 blend 修图 → 写进 face_retouch / hair_enhancement 的质感描述 MJ 参数 → 用户提到 --ar / --v / --stylize / --no 等时，按 mj-style.md 的「参数 → 指令等价」表转译成描述性语句，不输出 MJ 参数本身 判断标准 ：用户说出风格词，就启用风格处理；没说就用默认（特效 CG 质感，修图自然档）。 风格识别与学习 风格识别（照片 / 描述 → 风格） 触发：用户问「这是什么风格」「识别这张图的风格」「分析画风」「这个风格叫什么」。 流程 ： 观察 ：有视觉能力就看照片；否则读用户的风格描述 对照识别 ：按 references/mj-style.md 的「风格识别维度」5 个维度（线条 / 色彩 / 光影 / 质感 / 氛围）判定主风格与次风格；先查内置库 mj-style.md ，再查已学库 references/styles-learned.md 输出 ：简短识别结论 + 一个可用的风格预设（信封） 识别结论：风格名 + 置信度（估）+ 关键特征 风格预设： content 是按该风格定调处理的指令， style 注入对应措辞； category 用 style ； params 保留三个默认控件 ## 风格识别 - 判定：二次元厚涂（置信度 85%），梦幻氛围（次风格） - 特征：干净线条、通透色彩、厚涂笔触、柔和光晕 ## 风格预设 ```json { "id": "f_style_anime-painterly", "title": "二次元厚涂梦幻", "content": "{\"role\":\"Cosplay人像后期综合处理师\",...,\"special_effects\":{\"style\":\"日系动漫+厚涂手绘...\",\"effects\":[...]},...}", "params": [ { "key": "intensity", ... }, { "key": "style_weight", ... }, { "key": "blend_strength", ... } ], "category": "style", "subCategory": "", "refImages": [], "_isFactory": true } ### 风格学习（新风格入库） 触发：用户提供一种**内置库没有**的风格（说名称 + 特征，或给一张这种风格的图），并希望学会它。 **流程**： 1. **提炼**：按 5 个识别维度提炼风格特征，拟一条新条目（风格名 / 触发词 / 特征 / 指令措辞） 2. **确认**：向用户展示拟新增条目，**征得同意后才写入** 3. **入库**：追加到 `references/styles-learned.md`（保持条目模板一致），告诉用户已学习 4. **调用**：之后生成时该风格与内置库一起参与匹配；用户说"用刚学的 XX 风格"即可调用 **注意事项**：学习是**修改技能文件**的操作——只在用户明确要求"学会这个风格"时执行，且先展示条目让用户确认，不擅自写入。 ## 参考提示词库（泛化分析 + 优化） 用户把**喜欢的参考提示词**存在 `references/user-prompts.md` 里（可直接手动贴，也可让本技能写入）。作用是：存入时**泛化分析**提炼可复用要素，生成时**参考优化**输出。 ### 存入参考（用户提供提示词） 触发：用户粘贴提示词并说"存到参考库 / 保存这个 / 我喜欢这个"。 1. **判定来源模型**：看格式——`--参数` → MJ；逗号 tag / 权重 `(x:1.2)` → SD/ComfyUI；纯标签 → NovelAI；自然语言 → Nano Banana / MJ 2. **泛化分析**：提炼结构（如 [主体]+[场景]+[光线色调]+[质感]+[参数]）、亮点、可迁移写法