video-to-text
视频转文字。用户发抖音分享链接(获取标题/作者/点赞等元数据),或本地视频文件(语音转写全文)时使用。抖音链接用 SSR 解析无需 Cookie。Video to text: extract metadata from Douyin share links, or transcribe speech from local video files.
DeepseekModel
キュレーション済みスキル
品質 優秀 · 90
v1.0.0
取得
https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=davepoon-buildwithclaude-plugins-all-skills-skills-video-to-text-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill
標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name video-to-text description 视频转文字。用户发抖音分享链接(获取标题/作者/点赞等元数据),或本地视频文件(语音转写全文)时使用。抖音链接用 SSR 解析无需 Cookie。Video to text: extract metadata from Douyin share links, or transcribe speech from local video files. category media-content license MIT Video-to-Text 视频转文字 把视频变成可复制、可搜索的文字。支持抖音分享链接(元数据,无需登录)和本地视频文件(语音转写)。 触发条件 用户发送以下内容时使用本技能: 抖音分享链接,要求"转文字""提取文案""拆解视频" 本地视频文件(.mp4/.mov),要求"语音转文字""字幕" 使用步骤 1. 抖音分享链接 → 元数据 python3 scripts/vtt.py "https://v.douyin.com/xxxx/" 输出元数据(标题/作者/点赞/标签) 注意 :分享链接当前只提取元数据——语音转写请让用户保存视频后走本地文件(步骤 2) 2. 本地视频文件 → 语音转写 python3 scripts/vtt.py 本地视频.mp4 自动提取音频、faster-whisper 转写(中文) 转写文本保存为 <输入名>_transcript.txt 并打印时间戳分段 依赖(首次使用时安装) pip3 install faster-whisper # 转写需要(首次会下载 tiny 模型 ~75MB) # macOS 自带 avconvert;Linux 需 ffmpeg # 抖音 SSR 解析零依赖(curl + 标准库) 已知陷阱 duration_ms=0 假阴性 :SSR 元数据时长可能为 0,但实际是视频。若元数据显示 0 秒且有下载 URL,先下载验证,不要直接判定为图文。 play_addr URL 过期 :SSR 解析出的视频 URL 可能 404,此时需 Cookie 降级或让用户提供文件。 whisper 转写慢 :Intel Mac 上 3 分钟视频约 5 分钟;转写必须加 language='zh' 否则自动检测多花 1-2 分钟。 图文内容 :duration=0 且下载文件 <1MB 时是图文(无音频),只输出元数据,不要编造内容。
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| フィールド | 説明 |
|---|---|
| format | フォーマット識別子(skill/v1) |
| skill_id | スキル固有 ID |
| name | スキル名 |
| version | バージョン |
| description | 説明 |
| category | カテゴリ(配列) |
| trigger_words | トリガーワード |
| tags | タグ |
| source | ソース |
| source_url | ソース URL(本ページ) |
| exported_at | エクスポート日時(ダウンロード毎) |
| system_prompt | システムプロンプト本文 |
| model_config | モデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | サンプル |
| install_guide | 各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム) |