Skills Plugins MCP Prompt Model 博客 我的中心

workflow-test-generation

测试生成。基于 spec.md 或被测代码,生成单元测试、集成测试、性能测试。当用户请求生成测试、TDD 模式、或 workflow-code-generation 完成后触发。

DeepseekModel キュレーション済みスキル 品質 優秀 · 78 v1.0.0

取得

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=davidyichengwei-agentic-engineering-framework-skills-workflow-test-generation-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name workflow-test-generation description 测试生成。基于 spec.md 或被测代码,生成单元测试、集成测试、性能测试。当用户请求生成测试、TDD 模式、或 workflow-code-generation 完成后触发。 测试生成 Step 0: 意图识别与路径路由 根据调用上下文判断走哪条路径: 信号 路径 执行步骤 由 workflow-code-generation 完成后衔接进入,或用户明确提到需求管理链接 完整流程 Step 1 → 2 → 3 → 4 → 5 用户直接说"给 X 写个测试"/"补个单测",指定了具体代码 快速补测试 Step 2 → 3 → 4 由 workflow-system-design 讨论测试计划章节时加载 测试策略设计 Step 1 → 2 → 3,只输出计划,不生成代码 如果无法判断,默认走 完整流程 。 Step 1: 收集测试上下文 完整流程 和 测试策略设计 执行本步骤。 快速补测试 跳过(用户已指定了被测代码)。 尝试读取 docs/design-docs/<module>/<feature>/spec.md : 有 spec.md : 读取 "7. 测试计划" 测试计划明确 → 进入 Step 2 测试计划不完整 → 补充读取 "2. 目标"、"3. 需求"、"4. 设计方案",自行判断 无 spec.md (为已有代码补测试): 询问用户要测哪些函数/类,基于代码生成 Step 2: 确定测试类型 根据代码特征自动判断需要哪些测试类型( 可组合,非互斥 ),无法判断时才询问: 特征 测试类型 纯函数、无外部依赖 单元测试 端到端流程、多组件交互 集成测试 spec.md 有性能指标要求 性能测试 一个 feature 通常需要多种测试类型组合,例如:核心逻辑用单元测试 + 端到端用集成测试。 Step 3: 制定测试计划 分析被测代码,制定测试计划(不生成代码): 读取被测代码,识别公共接口、输入/输出、副作用、需要 mock 的依赖 读取 reference/boundary-checklist.md ,选择适用的边界条件 根据项目需要,读取对应模块的测试参考文档(如有) 为每个测试目标列出:正常路径、边界条件、异常场景的具体测试点 创建测试任务清单, 与用户确认 后再继续: 示例: 1. [pending] UnitTest - FooClass::Bar() 正常路径 + 边界条件 2. [pending] UnitTest - FooClass::Bar() 异常处理 3. [pending] IntegrationTest - 端到端流程 测试策略设计路径 到此结束。将测试计划输出为 spec.md 测试计划章节的内容,不进入 Step 4。 Step 4: 逐个生成测试 仅 完整流程 和 快速补测试 执行本步骤。 4.1 加载编码规范(🚨 强制前置) 规范 何时加载 bp-coding-best-practices 始终 std-cpp .cc / .cpp / .h 文件 std-go .go 文件 根据项目需要,额外加载其他编码规范 skill。 4.2 逐个生成 对每个测试任务生成测试代码。每个测试必须覆盖三类场景: 正常路径 — happy path 边界条件 — 基于 Step 3 选出的 boundary-checklist 条目 异常场景 — 错误输入、异常处理 生成后更新构建配置,复用项目现有的测试基类和断言工具(不要自己造)。 每完成一个任务,标记 [completed] ,继续下一个。 Step 5: 收尾流程 仅 完整流程 执行本步骤。 前置条件 :所有测试用例已通过。 提示用户进入 workflow-code-review 进行 AI 代码评审(同时评审功能代码和测试代码): 自测已全部通过。 推荐下一步: - 说"CR"或"代码评审"进入 AI 代码评审阶段 强制规则 测试计划必须经用户确认后才能生成代码 必须覆盖三类场景 :正常路径 + 边界条件 + 异常场景 必须应用 boundary-checklist :Step 3 中读取并选择适用条目 必须可编译运行 :包含所有必要头文件/导入,更新构建配置 复用现有基础设施 :使用项目的测试基类和断言工具,不要自己造 测试全部通过才能推进 :编译失败或用例未通过时,先修复,确认全部 PASS 后才可进入 CR
このスキルを起動するキーワード。クリックでコピーできます。

このスキルにはトリガーワードがありません。

ダウンロードした .skill に含まれるフィールド。
フィールド 説明
formatフォーマット識別子(skill/v1)
skill_idスキル固有 ID
nameスキル名
versionバージョン
description説明
categoryカテゴリ(配列)
trigger_wordsトリガーワード
tagsタグ
sourceソース
source_urlソース URL(本ページ)
exported_atエクスポート日時(ダウンロード毎)
system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesサンプル
install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
同じスキルを各プラットフォーム形式で出力できます。
.skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能 ダウンロード
.skillpro 拡張形式。scripts / tools / dependencies / hooks を含む ダウンロード
.json 純粋な JSON 出力。system_prompt とモデル設定のみ ダウンロード
Coze frontmatter 付き Markdown。Coze へのインポート用 ダウンロード
Dify Dify DSL。アプリ作成後にそのままインポート ダウンロード

每日精选 Skill 推荐,免费送到你邮箱

输入邮箱,每天接收一个精选 AI Agent 技能推荐。完全免费,持续更新。

验证码 --

提交后我们会发送一封确认邮件,点击邮件里的链接才会开始收信。

完全免费,取消任意时间。我们不会发送垃圾邮件。