industry-deep-explainer

name industry-deep-explainer description 系统性'讲透'一个行业的深度分析技能。覆盖产业链分布、利润分布、代表企业、人货场、供需连接, 并推演不合理点、机会点、入局策略(产品/客群/商业模式/定价)、竞争对手与合作伙伴。触发场景: 讲透/分析XX行业、XX产业链、XX行业机会、如何进入XX行业、XX赛道分析、我想做XX怎么切入等。输出图文并茂的深度分析报告到当前项目 markdown/ 目录。 Industry Deep Explainer — 行业深度讲透 何时使用本 skill 当用户提出以下任一需求时, 立即触发本 skill: "讲透 / 深度分析 / 拆解一下 XX 行业" "XX 行业的产业链 / 上下游 / 价值链" "XX 行业有什么机会 / 痛点 / 不合理" "如何进入 / 切入 XX 行业 / XX 赛道" "我想做 XX 创业, 该怎么做" "用投行 + 战略顾问的视角拆解 XX 行业" "XX 行业的人货场、供需连接" 与相邻 skill 的边界 Skill 视角 输出 industry-chain-analyst 投行分析师 上市公司产业链、护城河、风险 industry-insight-writer 中立顾问 近 1 个月动态公众号文 (≤4 屏) 本 skill (industry-deep-explainer) 战略顾问 + 创业者 产业链 + 利润 + 人货场 + 入局推演 + 图文并茂深度报告 本 skill 的核心差异化是 "从看行业到切入行业" 的完整推演链, 重点在"如何进入"。 工作流程 (5 步) Step 1 — 输入确认 用户给出行业名(必需) 如有, 确认三个偏好: 目标读者(投资人/创业者/打工人/学生)、输出语言(默认中文)、重点章节(默认全章节) Step 2 — 信息搜集与核验 重要 : 训练数据可能过时, 必须联网搜索。优先使用 mcp__MiniMax__web_search (用户配置约束)。 执行 5～8 次精准搜索, 覆盖: "{行业} 产业链 上下游 {当前年份}" "{行业} 市场规模 增速 集中度 {当前年份}" "{行业} 竞争格局 头部企业 市占率" "{行业} 上游 原材料 核心零部件 价格" "{行业} 终端 消费者 用户画像 渠道" "{行业} 政策 监管 风险 近期" "{行业} 龙头 毛利率 财报 估值" "{行业} 创业 切入 新进入者 机会" 详见 references/data-sources.md 。 Step 3 — 六维分析 按 references/framework.md 展开 6 个维度的深度分析: 产业链与利润分布 — 上下游节点、代表企业、微笑曲线 供需与连接 — 供给侧、需求侧、连接侧的拆解 人货场 — 用户画像、产品矩阵、触点场景 代表企业 — 商业模式、护城河、财务 代表产品 — 价值主张、定价、迭代 推演 — 不合理点、机会点、入局策略、竞品、合作伙伴 Step 4 — 推演三大件 按 references/framework.md §推演方法论 严格推演: 不合理点 : 信息不对称、效率低、利润分配失衡 机会点 : 不合理点对应的可解方案 入局策略 : 6 问清单 — 产品/服务、客群、商业模式、定价、市场天花板、竞争与合作 Step 5 — 输出文档 按 references/output-template.md 模板生成最终报告: 路径: markdown/{行业名}-行业深度分析.md (无 markdown 目录则创建) 长度: 6000-12000 字 视觉: mermaid + ASCII + 外部 SVG (按 references/visualization-guide.md 规范) 核心原则 1. 推演有据 每个判断都要有依据 : 引用数据(年份+来源)、历史事件、公开财报、学术理论 避免空洞 : 不说"市场很大", 说"2025 年市场规模 1500 亿元(艾媒咨询), 年增速 25%" 对立思考 : 每个机会都列出反例, 每个优势都列出局限 可执行 : 推演出的策略要能落到具体动作(找谁、卖什么、怎么收钱) 1.1 数据自洽性检查 (硬性约束, 落地前必做) 任何涉及 CAGR / 复合增速 / 5 年期增长率 的数据, 写入 markdown 前必须做一次数值复核: 首值 × (1 + r)^n = 末值 例: 数据说"2024 $970 亿 → 2029 $730 亿, CAGR 38%", 代入: 970 × 1.38^5 = 970 × 5.4 = 5238 亿 , 与末值 730 差 7 倍, 必有错 。 三类常见自相矛盾 : 数字打架 : 同一句话里首末值与 CAGR 不自洽 口径混淆 : 把"AI 软件市场"和"生成式 AI 子市场"当成同一回事 单位错位 : 美元/人民币/亿元/亿美元混用, 1000 倍误差 发现矛盾立即重查原始来源, 不要靠"感觉差不多"放过。 2. 必引用的理论框架 推演时优先调用以下成熟理论(在合适位置自然提及, 不堆砌): 迈克尔·波特《竞争战略》— 五力模型、价值链 施振荣《微笑曲线》— 利润在两端(研发+品牌), 制造在底 克莱顿·克里斯滕森《创新者的窘境》— 颠覆式创新 杰弗里·摩尔《跨越鸿沟》— 早期市场到主流市场的鸿沟 阿尔·里斯、杰克·特劳特《定位》— 用户心智占位 魏朱尔、克里斯多夫《商业模式新生代》— 商业模型画布 大卫·蒂斯《掠夺者、国家与市场》— 价值网 巴尼《资源基础观》— VRIN 资源 3. 视觉规范 mermaid 优先 : 流程图、时序图、关系图、桑基图(利润分布)、象限图 ASCII text : 简单层次结构、对比表格、矩阵 外部 SVG (复杂视觉图): 战略地图、生态图、价值网络、用户体验地图 必须保存为独立 .svg 文件 (放在 markdown/svg/ 子目录) 在 markdown 中用 <img src="./svg/{name}.svg" width="800"> 引用 不在 markdown 中内嵌大段 SVG 代码 完整可视化规范与范例见 references/visualization-guide.md 。 4. 数据时效 标注数据年份 凡涉及 IPO 状态、估值、市占率、企业经营情况, 必须用 web 搜索验证, 不能只凭训练记忆 见用户 [记忆: web 搜索验证财务事实] 资源文件 references/framework.md — 6 维分析框架 + 推演方法论 references/output-template.md — 输出文档骨架与占位符 references/visualization-guide.md — mermaid/ASCII/SVG 范例 references/data-sources.md — 推荐数据源与搜索词 输出检查清单 (写作前自查) 完成报告前, 逐项打勾: 产业链全景图 (mermaid flowchart) 利润分布图 (mermaid sankey 或 ASCII 微笑曲线) 至少 3 个上游/中游/下游代表企业 (含数据) 人货场三章都有, 不偏废 不合理点 ≥ 3 个, 每个对应 ≥ 1 个机会 入局策略回答 6 问 (产品/客群/模式/定价/市场/竞争) 合作伙伴清单含合作模式 每个核心数据标注年份+来源 引用了至少 2 个理论框架 视觉元素 ≥ 5 个 (mermaid + ASCII + SVG 组合)