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面向投资者的近 3 天新闻抓取与影响分析技能。触发场景 - 用户要求「抓取最近新闻」「生成投研日报」「分析新闻对 XX 行业或公司的影响」「今天或最近有什么重要新闻」时启用。若用户提供行业名则只抓该行业, 否则并发抓取「中美关系、地缘局势、美联储、民生数据、高科技、生物医疗、云计算产业、AI 产业链」8 个默认主题, 按分类总结, 推演对行业和上市公司的影响, 图文并茂输出到当前项目 markdown 目录。

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name investor-news-impact description 面向投资者的近 3 天新闻抓取与影响分析技能。触发场景 - 用户要求「抓取最近新闻」「生成投研日报」「分析新闻对 XX 行业或公司的影响」「今天或最近有什么重要新闻」时启用。若用户提供行业名则只抓该行业, 否则并发抓取「中美关系、地缘局势、美联储、民生数据、高科技、生物医疗、云计算产业、AI 产业链」8 个默认主题, 按分类总结, 推演对行业和上市公司的影响, 图文并茂输出到当前项目 markdown 目录。 Investor News Impact Overview 抓取最近 3 天内的新闻, 按主题分类总结, 用因果传导链推演对行业和上市公司的影响, 输出带图 markdown 日报到当前项目 markdown/ 目录。 Input 用户调用时可能传入 1 个行业名 (中文/英文皆可), 例如 /investor-news-impact 半导体 不传则使用 8 个默认主题 (见 references/topics.md ) Workflow Step 1 · 抓取 (concurrent) 每个主题构造 1 个 mcp__MiniMax__web_search query: <主题中文> <主题英文> 最近3天 新闻 必须并发调用 (单条 message 内多条 tool_use), 不要串行 每个主题保留 8~15 条, 优先权威源 (Reuters / Bloomberg / WSJ / FT / 新华社 / 财新 / 36Kr / 证券时报 等) 用户传入具体行业时, 围绕该行业上下游和直接竞争者做 1~3 个 query 即可 Step 2 · 分类与去重 按 8 大主题 (或用户行业) 二次分类 同一事件多源报道只保留信息最全的 1 条, 在摘要里注明「多源印证」 剔除超过 3 天的旧闻 (除非该事件仍在持续发酵) 时间窗冲突时, 以发布日期为准 Step 3 · 逐条摘要 每条新闻输出一行, 格式: - **<日期> <主题>** <一句话事件> — <数据/数字> — <来源> Step 4 · 全面总结 用一段连贯的散文 (300~500 字) 总结本周期的核心叙事主线, 包含: 跨主题共性 (例如「美联储转鸽 + AI 资本开支超预期」组合) 与上一周期 (若已有日报) 的连续性 未来 1~2 周需跟踪的催化剂 Step 5 · 影响推演 对每个主题, 用 4 段式输出: 传导链 — 新闻 → 中间变量 → 行业 → 上市公司, 至少 3 跳 理论依据 — 引用经济学/金融学逻辑 (如「汇率 → 出口竞争力」「利率 → DCF 分母」) 历史镜像 — 引用 1 个相似历史事件和数据佐证 受益/承压标的 — 列出 A 股 / 港股 / 美股 3~5 个具体 ticker 或公司名 图文规则 : 简单因果链用 mermaid flowchart / graph 内嵌 复杂产业链拓扑、供需矩阵、多空博弈图落地为独立 .svg 文件, 引用语法: <img src="diagrams/<filename>.svg" alt="..." width="100%"> svg 文件统一放 markdown/diagrams/ , 文件名用英文 kebab-case Step 6 · 写文件 文件名: markdown/<YYYY-MM-DD>_投资者新闻影响日报.md 当日无新闻也要写文件, 注明「过去 3 天无重大新闻」并给出建议跟踪清单 在文件开头列出全部参考链接和 svg 资产清单 Output Template 参考结构 (按需裁剪): # 投资者新闻影响日报 · YYYY-MM-DD > 覆盖窗口: <起始日> ~ <结束日> · 默认主题 / <用户行业> ## 一、本期核心叙事 ... ## 二、按主题分类新闻摘要 ### 2.1 中美关系 - ... ### 2.2 ... ## 三、影响推演 ### 3.1 中美关系 **传导链** : ... → ... → ... **理论依据** : ... **历史镜像** : ... **受益/承压** : ... [mermaid 或 svg 图] ### 3.2 ... ## 四、跟踪清单 (下周期) ... --- *Sources: [1] ... [2] ...* *Diagrams: [ diagrams/xxx.svg ]( diagrams/xxx.svg )* Resources 按需加载 references/, 不要一次全部塞入上下文: references/topics.md — 8 个默认主题的中英文搜索关键词、关键事件类型、可触发公司清单。Step 1 抓取前必读 references/impact-framework.md — 影响推演的方法论、历史镜像案例库、上市公司映射表。Step 5 推演时按主题加载相关小节 references/diagram-patterns.md — mermaid / svg 模板, 含 svg 文件命名、引用、渲染注意事项。Step 5 出图前加载 Critical Rules 必须用 mcp__MiniMax__web_search , 禁止用内置 WebSearch (项目 CLAUDE.md 强制要求) 金融数字必须核验 : IPO 状态、估值、市值、利率点等关键数据若拿不准, 主动二次搜索验证, 不要凭训练记忆下笔 不编造公司/ticker : 影响推演列具体上市公司时, 必须是公开可查的真实公司, 不确定就改用行业方向描述 保持外科手术式克制 : 日报只覆盖用户指定或默认的主题, 不要自作主张扩展 svg 外挂 : 任何 svg 图都要落地成独立文件再 <img> 引用, 禁止把整段 <svg> 塞进 markdown
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system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
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install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
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.skillpro 拡張形式。scripts / tools / dependencies / hooks を含む ダウンロード
.json 純粋な JSON 出力。system_prompt とモデル設定のみ ダウンロード
Coze frontmatter 付き Markdown。Coze へのインポート用 ダウンロード
Dify Dify DSL。アプリ作成後にそのままインポート ダウンロード

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