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为企业生成深度未来规划与建议书。输入企业名称、简介、网站等基本信息,自动搜索企业相关情报、行业数据、竞争格局,构建完整企业画像,再结合当下环境与未来趋势,输出图文并茂、有数据支撑的战略规划报告(Markdown 格式),保存到当前项目的 markdown/ 目录。触发条件:用户提供企业信息并希望获得规划建议、提到"企业规划"、"帮这家公司规划"、"战略建议书"、"商业计划"、"给XX公司写规划"、"公司未来怎么走"、"帮我分析一下这家企业"。即使用户只说"帮我给这家公司写个规划"但附带了企业信息,也应使用本 skill。

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name enterprise-planner description 为企业生成深度未来规划与建议书。输入企业名称、简介、网站等基本信息,自动搜索企业相关情报、行业数据、竞争格局,构建完整企业画像,再结合当下环境与未来趋势,输出图文并茂、有数据支撑的战略规划报告(Markdown 格式),保存到当前项目的 markdown/ 目录。触发条件:用户提供企业信息并希望获得规划建议、提到"企业规划"、"帮这家公司规划"、"战略建议书"、"商业计划"、"给XX公司写规划"、"公司未来怎么走"、"帮我分析一下这家企业"。即使用户只说"帮我给这家公司写个规划"但附带了企业信息,也应使用本 skill。 Enterprise Planner — 企业未来规划与建议书 总体流程 1. 信息采集 → 2. 企业画像构建 → 3. 外部环境分析 → 4. 战略规划撰写 → 5. 输出报告 Step 1:信息采集 1.1 从用户输入中提取 用户通常会提供(至少其中之一): 企业名称 企业简介 / 一句话描述 公司网站 URL 所在行业 / 主营业务 1.2 主动网络搜索 使用 web_search 和 web_fetch 工具,围绕以下维度并行搜索: 搜索顺序(优先级由高到低): A. 企业基本面 - "[企业名] 营收 利润 2023 2024" - "[企业名] 商业模式 产品线" - "[企业名] 融资 上市 投资人" - "[企业名] 新闻 最新动态" B. 行业与市场 - "[所在行业] 市场规模 2024 2025" - "[所在行业] 行业报告 趋势" - "[所在行业] 竞争格局 龙头企业" C. 竞争对手 - "[企业名] 竞争对手 对比" - "[行业] 头部企业 市场份额" D. 宏观政策 - "[行业] 政策 监管 2024" - "[行业] AI 数字化 机会" 如用户提供了网站 URL,必须使用 web_fetch 抓取完整内容。 Step 2:构建企业画像 将采集到的信息整理为结构化画像,涵盖内部与外部、当下与未来四个象限: 内部 × 当下 — 业务体质诊断 维度 分析要点 财务健康 营收规模、增速、利润率、现金流状况(若无数据,注明"信息有限,推测...") 产品/服务结构 各业务线的收入贡献、增速、竞争力 客户资产 客户类型、集中度、付费逻辑、核心痛点 核心能力 驱动模式(技术/营销/运营效率)、护城河深度 内部 × 未来 — 战略意图与进化力 创始人/核心团队背景与野心判断 过去1-3年最大的结构性变化 现有能力可迁移的新赛道 外部 × 当下 — 竞争与市场温度 市场利润池分布与价值链位置 直接竞争对手对比(优/劣势差异化) 替代品威胁与潜在进入者 外部 × 未来 — 结构性机会与风险 技术非连续性(AI、自动化等颠覆点) 人口与社会结构变迁 政策长期锚点(双碳、数字经济等) 消费价值观迁移 Step 3:战略规划撰写 报告必须包含以下章节(顺序可根据企业情况调整): 必须包含的章节 执行摘要 — 3-5 句话总结核心建议,让读者5秒内抓住精髓 企业现状诊断 核心优势与短板(SWOT 或自定义框架) 当前所处的竞争位置 行业与赛道分析 市场规模与增速(附数据来源) 价值链结构与利润池 竞争格局地图(用 mermaid 或 SVG 可视化) 机会识别与场景拆解 至少 2-3 个具体场景/赛道机会 每个机会说明:为什么现在、为什么这家企业、如何切入 商机发掘与痛点分析 客户真正愿意付费的痛点(区分"伪需求"与"真刚需") 商业模式设计(如何变现) 产品/服务原型设计 MVP(最小可行产品)定义 产品路线图(用 mermaid 时间线展示) 核心功能优先级 团队与资源建议 关键岗位配置建议 需要引入的核心能力缺口 战略路线图 0-6个月:生存期目标 6-18个月:成长期目标 18-36个月:扩张期目标 用 mermaid gantt 或时间线可视化 风险与前提假设 明确列出规划成立的核心假设 每个假设崩塌时的备选方案 行动优先级清单 Top 5 优先级行动(按 ROI 排序) Step 4:内容质量标准 数据与证据要求 ✅ 引用来源明确(市场研究机构、行业协会、上市公司财报等) ✅ 使用区间数据而非精确数字("市场规模约 800-1200 亿元") ✅ 每个核心论点至少有 1 个支撑案例 ❌ 避免用个例以偏概全 ❌ 避免无来源的"据悉"、"业内人士透露" 逻辑结构要求 每个战略建议必须有明确的前提假设 假设崩塌时的备选路径必须写出来 论点→论据→结论 三段式结构 图表使用规范 Mermaid 图表(优先使用): - 竞争格局:quadrantChart(四象限定位图) - 产品路线图:gantt - 业务流程:flowchart - 组织架构:graph TD - 时间轴:timeline ⚠️ Mermaid 中文渲染规则(必须严格遵守): quadrantChart 象限图 — 所有中文标签必须用双引号包围: quadrantChart title "竞争格局定位" x-axis "低市场份额" --> "高市场份额" y-axis "低增长" --> "高增长" quadrant-1 "明星" quadrant-2 "问题" quadrant-3 "瘦狗" quadrant-4 "现金牛" "企业A": [0.7, 0.8] "竞品B": [0.4, 0.5] gantt 时间线 — 中文任务名必须用双引号包围; 日期格式只能用 YYYY-MM-DD 或 MM-DD ,禁止使用 Q1/Q2/Q3/Q4 等季度格式 : gantt title "产品路线图" dateFormat MM-DD section "第一阶段" "需求调研" :done, 01-01, 02-28 "原型设计" :active, 03-01, 04-30 section "第二阶段" "开发上线" : 05-01, 08-31 timeline 时间轴 — 中文文本必须用双引号包围, section 后的标题也需双引号 : timeline title "战略里程碑" section "2025" "01月" : "完成MVP" "06月" : "首批客户" section "2026" "03月" : "规模扩张" flowchart / graph — 节点标签中含中文时必须用双引号或方括号包围: flowchart TD A["战略分析"] --> B["机会识别"] B --> C["产品设计"] SVG 图表(复杂可视化用): 市场份额饼图 价值链流转图 雷达图(能力评估) Text 表格: 竞品对比矩阵 优先级排序 Step 5:输出规范 文件保存 # 保存到 markdown/ 目录 文件名格式:[企业名]-未来规划建议书-[YYYY-MM].md 示例:字节跳动-未来规划建议书-2025-01.md Markdown 格式要求 使用 H1-H4 标题层级,H1 只用一次(报告标题) 重要结论用 > 引用块突出 关键数字 加粗 报告末尾附"参考资料"章节,列出搜索到的核心来源 报告长度 最短:4000 字(含图表) 理想:6000-10000 字 上限:视复杂度而定,不强制压缩 特殊情况处理 信息严重不足时 若搜索后企业信息仍极为有限(如极早期创业公司),应: 告知用户信息来源局限 基于行业通用规律进行推演,并明确标注"基于行业推演" 重点输出行业分析和商业模式框架,而非企业个性化诊断 涉及竞品敏感信息时 只引用公开资料(官网、公开报道、上市公司公告) 不捏造竞品数据 输出语言 默认与用户使用的语言一致 若用户输入为中文,报告为中文;英文同理 示例:报告开头模板 # [企业名] 未来规划与战略建议书 > **执行摘要** > [企业名]当前处于[行业]赛道的[位置描述]阶段。核心机会在于[机会点1]和[机会点2]。 > 建议优先聚焦[MVP方向],在[时间范围]内验证[核心假设],预计可实现[里程碑目标]。 *报告日期:[月 年] | 作者:Claude AI 战略分析* --- ## 一、企业现状诊断 ...
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skill_idスキル固有 ID
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source_urlソース URL(本ページ)
exported_atエクスポート日時(ダウンロード毎)
system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesサンプル
install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
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.skillpro 拡張形式。scripts / tools / dependencies / hooks を含む ダウンロード
.json 純粋な JSON 出力。system_prompt とモデル設定のみ ダウンロード
Coze frontmatter 付き Markdown。Coze へのインポート用 ダウンロード
Dify Dify DSL。アプリ作成後にそのままインポート ダウンロード

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