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Query visual scientific figure references, show candidates for human preference selection, export selected reference bundles, and guide plotting agents from human-selected visual examples to code action.

DeepseekModel キュレーション済みスキル 品質 優秀 · 78 v1.0.0

取得

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=dsadd4-agentfiguregallery-skills-agent-figure-gallery-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name agent-figure-gallery description Query visual scientific figure references, show candidates for human preference selection, export selected reference bundles, and guide plotting agents from human-selected visual examples to code action. Agent Figure Gallery Core Rule Treat this skill as a lightweight controller. Do not load the full visual corpus into the skill. Use AGENT_FIGURE_GALLERY_ROOT or DRAWING_KB_ROOT to point at the external AgentFigureGallery knowledge base. Key Files KB root: AGENT_FIGURE_GALLERY_ROOT=/path/to/AgentFigureGallery CLI: agentfiguregallery or python -m agentfiguregallery.cli Gallery server: backend command that serves the reference gallery on localhost Candidate index: data/reference_candidate_index.json Global preferences: data/reference_global_preferences.json Reference sessions: outputs/reference_sessions/ Minimal Workflow Resolve the KB root: export AGENT_FIGURE_GALLERY_ROOT=/path/to/AgentFigureGallery Query before reading individual references: agentfiguregallery query --task "<user task>" Generate visible candidates: agentfiguregallery gallery --plot-type <plot_type> --task "<user task>" -- limit 50 --serve Record human preferences: agentfiguregallery prefer --session outputs/reference_sessions/<session_id> --like <ID> --reject <ID> -- select <ID> Export a selected bundle: agentfiguregallery bundle --session outputs/reference_sessions/<session_id> --copy-scripts Use the bundle before writing or revising plotting code. Preference Semantics like : useful for this task or plot type. reject : not useful for this task or plot type. select : use this candidate for the current agent action. global_like : generally useful across tasks. global_reject : hide from future sessions. Local preferences must preserve plot_type . Global preferences are cross-task. Validation After changing the CLI, gallery, preference logic, or bundle export: agentfiguregallery gallery --plot-type embedding_plot -- limit 20 --serve agentfiguregallery prefer --session outputs/reference_sessions/<session_id> --like E01 -- select E02 agentfiguregallery bundle --session outputs/reference_sessions/<session_id> Success means visible candidates render, stable IDs are shown, preferences persist, global rejects are hidden from later generated sessions, and the bundle contains selected references plus source code paths.
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skill_idスキル固有 ID
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categoryカテゴリ(配列)
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sourceソース
source_urlソース URL(本ページ)
exported_atエクスポート日時(ダウンロード毎)
system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesサンプル
install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
同じスキルを各プラットフォーム形式で出力できます。
.skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能 ダウンロード
.skillpro 拡張形式。scripts / tools / dependencies / hooks を含む ダウンロード
.json 純粋な JSON 出力。system_prompt とモデル設定のみ ダウンロード
Coze frontmatter 付き Markdown。Coze へのインポート用 ダウンロード
Dify Dify DSL。アプリ作成後にそのままインポート ダウンロード

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