Skills Plugins MCP Prompt Model 博客 我的中心

mental-health-analyzer

分析心理健康数据、识别心理模式、评估心理健康状况、提供个性化心理健康建议。支持与睡眠、运动、营养等其他健康数据的关联分析。

DeepseekModel キュレーション済みスキル 品質 優秀 · 90 v1.0.0

取得

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=freedomintelligence-openclaw-medical-skills-skills-mental-health-analyzer-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name mental-health-analyzer description 分析心理健康数据、识别心理模式、评估心理健康状况、提供个性化心理健康建议。支持与睡眠、运动、营养等其他健康数据的关联分析。 allowed-tools Read, Grep, Glob, Write, Edit 心理健康分析技能 核心功能 心理健康分析技能提供全面的心理健康数据分析功能,帮助用户追踪心理状态、识别情绪模式、监测危机风险和优化应对策略。 主要功能模块: 心理健康评估分析 - PHQ-9/GAD-7等量表评分趋势分析 情绪模式识别 - 识别常见情绪、触发因素和应对方式效果 心理治疗进展追踪 - 治疗目标达成和症状改善评估 危机风险评估 - 多级危机风险检测(高/中/低)和预警 睡眠-心理关联分析 - 睡眠质量与心理状态的关联性分析 运动-情绪关联分析 - 运动与情绪改善的关系分析 营养-心理关联分析 - 饮食对情绪和焦虑的影响分析 慢性病-心理关联分析 - 慢性疾病与心理健康的关系分析 触发条件 技能在以下情况下自动触发: 用户使用 /mental trend 查看心理状况趋势 用户使用 /mental pattern 分析情绪模式 用户使用 /mental therapy progress 查看治疗进展 用户使用 /crisis assessment 进行危机风险评估 用户使用 /mental report 生成心理健康报告 医学安全边界 本技能不能做的事: ❌ 不进行心理疾病诊断 ❌ 不开具精神药物处方 ❌ 不预测自杀风险或自伤行为 ❌ 不替代专业心理治疗 ❌ 不处理急性精神危机 本技能能做的事: ✅ 识别心理健康趋势和模式 ✅ 评估危机风险等级并发出预警 ✅ 提供应对策略建议(非治疗性) ✅ 追踪治疗进展和目标达成 ✅ 提供就医建议和专业资源信息 ✅ 分析心理健康与其他健康因素的关联 执行步骤 第1步:数据读取 读取心理健康数据文件: data-example/mental-health-tracker.json - 主心理健康档案 data-example/mental-health-logs/.index.json - 日志索引 data-example/mental-health-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json - 每日情绪日记 数据验证: 检查文件是否存在 验证数据结构完整性 确认有足够的数据点进行分析(建议至少3次PHQ-9/GAD-7评估,或7天情绪日记) 第2步:心理健康评估趋势分析 PHQ-9抑郁评分趋势分析: - 分析不同时间点的PHQ-9评分 - 计算评分变化速率(分/月) - 识别严重程度变化(无/轻度/中度/重度) - 检测PHQ-9第9项(自伤意念)的变化 - 预测未来趋势(改善/稳定/恶化) - 与治疗进展关联分析 GAD-7焦虑评分趋势分析: - 分析GAD-7评分时序变化 - 识别焦虑症状变化模式 - 关联触发因素与焦虑水平 - 评估应对方式效果 - 预测焦虑趋势 PSQI睡眠质量与心理状态关联: - PSQI评分与PHQ-9/GAD-7评分的相关性 - 睡眠障碍对情绪的影响 - 睡眠改善与心理状态改善的关系 严重程度变化检测: - 识别严重程度升级(需要关注) - 识别严重程度降级(积极信号) - 检测快速恶化(≥5分/月,危机预警) - 检测快速改善(强化有效策略) 第3步:情绪模式识别 常见情绪统计: - 统计最常见的主要情绪(top 5) - 计算平均情绪强度 - 识别情绪分布模式 - 分析情绪多样性 时间模式分析: - 一天中的情绪变化模式(早/中/晚) - 一周中的情绪变化模式(周一至周日) - 情绪波动程度(方差/标准差) - 情绪稳定性评估 触发因素分析: - 统计高频触发因素(top 10) - 计算每个触发因素的平均影响 - 识别高危触发因素(高影响+高频) - 触发因素与情绪类型的关联 应对方式效果评估: - 计算每种应对方式的有效性(有帮助/没帮助的比例) - 识别高效应对策略(>80%有效) - 识别低效应对策略(<50%有效) - 应对方式与情绪类型的匹配分析 第4步:心理治疗进展追踪 治疗目标达成评估: - 计算每个目标的完成百分比 - 评估症状改善程度(基线→当前→目标) - 预估目标达成时间 - 识别滞后目标(需要调整) 治疗过程分析: - 治疗频率和依从性 - 作业完成率和质量 - 治疗联盟强度 - 咨询前后情绪变化 症状改善评估: - PHQ-9/GAD-7评分变化(治疗前→治疗后) - 症状缓解百分比 - 功能水平改善 - 生活质量变化 第5步:危机风险评估(优先级:最高) 多级风险检测机制: 风险等级计算(总分0-20+): 1. PHQ-9第9项检测(最高优先级) - 得分=2(经常):+10分,直接判定高风险 - 得分=1(有时):+5分 - 得分=0(完全不会):+0分 2. 症状快速恶化检测 - 快速恶化(≥5分/月):+5分 - 恶化(2-4分/月):+3分 - 稳定(-1至1分/月):+0分 - 改善(≤-2分/月):-2分 3. 高强度负面情绪占比检测 - 占比>70%:+3分 - 占比50-70%:+2分 - 占比<50%:+0分 4. 情绪波动检测 - 方差>6(波动大):+2分 - 方差4-6(波动中):+1分 - 方差<4(波动小):+0分 5. 危机计划预警信号检测 - 每出现一个预警信号:+2分 6. 社会退缩检测 - 严重退缩(独处时间>80%):+3分 - 中度退缩(独处时间50-80%):+2分 - 轻度/无退缩:+0分 7. 功能受损检测 - 严重受损(≥5天/周):+4分 - 中度受损(3-4天/周):+2分 - 轻度/无受损:+0分 风险等级判定: - 高风险(≥10分):立即就医,启动危机干预 - 中风险(5-9分):密切关注,考虑就医(48小时内) - 低风险(0-4分):继续监测,定期评估 危机预警信号检测: - 绝望感(hopelessness) - 社会退缩(social_withdrawal) - 极端情绪波动(extreme_mood_swings) - 谈论死亡(talk_of_death) - 送走财物(giving_away_possessions) - 自伤意念(self_harm) - 自杀想法(suicidal_thoughts) - 物质滥用(substance_abuse) 紧急行动触发条件: 立即就医(24小时内): - PHQ-9第9项得分≥2 - 总风险评分≥10分 - 出现幻觉或妄想 - 有自伤或自杀计划 尽快就医(48小时内): - PHQ-9≥15分或GAD-7≥15分 - 总风险评分5-9分 - 症状快速恶化(≥5分/月) - 严重影响功能 定期就医(1个月内): - PHQ-9 10-14分或GAD-7 10-14分 - 总风险评分<5分但症状持续 - 需要专业支持 第6步:睡眠-心理关联分析 数据来源: 读取 data-example/sleep-tracker.json 提取睡眠时长、睡眠质量(PSQI)、入睡时间等数据 关联分析: - 睡眠时长与PHQ-9评分的相关性 - 睡眠质量与GAD-7评分的相关性 - 失眠症状与情绪稳定性的关系 - 睡眠改善与心理状态改善的时间关系 - 睡眠障碍类型与特定心理症状的关联 分析输出: - 相关性系数和统计显著性 - 睡眠对心理状态的影响程度(高/中/低) - 睡眠改善建议 - 睡眠与情绪的双向关系分析 第7步:运动-情绪关联分析 数据来源: 读取 data-example/fitness-tracker.json 提取运动频率、运动类型、运动强度、运动时长等数据 关联分析: - 运动频率与平均情绪强度的关系 - 运动类型与情绪改善效果的关系 - 运动强度与焦虑水平的关系 - 运动时长与情绪持续时间的关系 - 运动后的情绪变化模式 - 运动习惯与抑郁症状的关系 分析输出: - 运动对情绪的积极影响程度 - 最有效的运动类型推荐 - 最佳运动频率建议 - 运动与应对方式的关系 第8步:营养-心理关联分析 数据来源: 读取 data-example/nutrition-tracker.json 提取咖啡因摄入、糖分摄入、饮食习惯等数据 关联分析: - 咖啡因摄入量与GAD-7焦虑评分的关系 - 糖分摄入与情绪波动的关联 - 饮食规律性与情绪稳定性的关系 - 特定营养素缺乏(维生素D、Omega-3)与抑郁症状 - 饮食模式与整体心理健康 分析输出: - 饮食对心理状态的影响程度 - 营养建议(如减少咖啡因、均衡饮食) - 可能的营养缺乏提示 - 饮食调整建议 第9步:慢性病-心理关联分析 数据来源: 读取相关慢性病数据文件(如 diabetes-tracker.json , hypertension-tracker.json ) 提取疾病控制情况、症状负担、功能受限等数据 关联分析: - 慢性疼痛与抑郁症状的关系 - 疾病控制情况与心理状态的关系 - 功能受限与心理健康的关系 - 疾病负担与焦虑水平的关系 - 共病模式识别 - 药物副作用对情绪的影响 - 药物依从性与症状改善的关系 **分析输出:** 慢性疾病对心理健康的影响程度 需要特别关注的心理问题 整体健康管理建议 心理支持对疾病管理的益处 ### 第10步:生成报告 输出包括: - 心理健康状况摘要 - 评估量表趋势分析 - 情绪模式和触发因素 - 治疗进展评估 - 危机风险等级和建议 - 与其他健康因素的关联分析 - 个性化建议和行动计划 ## 输出格式 ### 心理健康分析报告结构 ```markdown # 心理健康分析报告 **报告日期**: YYYY-MM-DD **分析周期**: YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD **数据完整性**: 良好 ⚠️ **重要提示**:本报告仅供参考,不构成医学诊断。如有严重心理困扰,请寻求专业心理医生帮助。 --- ## 危机风险预警 **当前风险等级**: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险 **风险评分**: X/20 **风险因素**: - [列出检测到的风险因素] **建议行动**: - [根据风险等级提供具体建议] --- ## 1. 心理健康状况摘要 [整体评价:优秀/良好/一般/需改进/危机] - PHQ-9评分:X分(严重程度) - GAD-7评分:X分(严重程度) - 睡眠质量:X分(PSQI) - 整体趋势:改善/稳定/恶化 ## 2. 心理评估趋势分析 ### PHQ-9抑郁评分趋势 - 当前评分:X分 - 基线评分:X分 - 变化:±X分 - 变化速率:X分/月 - 趋势:改善/稳定/恶化 - 严重程度变化:[严重程度1] → [严重程度2] **图表描述**: - [折线图展示PHQ-9评分变化] - [标记严重程度分界线:5, 10, 15] **特别关注**: - 第9项(自伤意念)得分:X - 最高分项:[条目名称] - 持续存在问题:[列出条目] ### GAD-7焦虑评分趋势 - 当前评分:X分 - 基线评分:X分 - 变化:±X分 - 变化速率:X分/月 - 趋势:改善/稳定/恶化 **图表描述**: - [折线图展示GAD-7评分变化] - [标记严重程度分界线:5, 10, 15] **主要焦虑症状**: - 最高分项:[条目名称] - 主要触发因素:[列出] ### PSQI睡眠质量 - 总分:X分 - 睡眠质量:[评价] - 主要问题:[列出问题成分] ## 3. 情绪模式分析 ### 常见情绪 1. [情绪1] - 占比X%,平均强度X/10 2. [情绪2] - 占比X%,平均强度X/10 3. [情绪3] - 占比X%,平均强度X/10 **图表描述**: - [饼图展示情绪分布] - [雷达图展示多维度情绪] ### 时间模式 - 早晨:主要情绪[情绪],平均强度X/10 - 下午:主要情绪[情绪],平均强度X/10 - 晚上:主要情绪[情绪],平均强度X/10 ### 周模式 - 周一至周五:主要情绪[情绪],平均强度X/10 - 周末:主要情绪[情绪],平均强度X/10 ### 情绪稳定性 - 波动程度:高/中/低 - 情绪方差:X **图表描述**: - [折线图展示情绪强度时序变化] - [波动范围可视化] ## 4. 触发因素分析 ### 高频触发因素(Top 10) | 排名 | 触发因素 | 频次 | 平均影响 | |------|----------|------|----------| | 1 | [触发因素1] | X次 | 高/中/低 | | 2 | [触发因素2] | X次 | 高/中/低 | | ... | ### 高危触发因素(高影响+高频) - [触发因素1] - 频次X,影响高,建议:[应对建议] - [触发因素2] - 频次X,影响高,建议:[应对建议] **图表描述**: - [柱状图展示触发因素频次] - [热图展示触发因素与情绪类型的关联] ## 5. 应对方式效果评估 ### 应对方式排名(按效果) | 应对方式 | 有效次数 | 无效次数 | 有效率 | 排名 | |----------|----------|----------|--------|------| | [应对方式1] | X次 | X次 | XX% | 1 | | [应对方式2] | X次 | X次 | XX% | 2 | | ... | ### 高效应对策略(>80%有效) - [策略1] - 有效率XX%,推荐使用 - [策略2] - 有效率XX%,推荐使用 ### 低效应对策略(<50%有效) - [策略1] - 有效率XX%,建议调整或停止 - [策略2] - 有效率XX%,建议调整或停止 **图表描述**: - [条形图展示应对方式效果排名] - [饼图展示有效/无效比例] ## 6. 心理治疗进展 ### 治疗概况 - 治疗类型:[CBT/心理动力学/人本主义等] - 治疗频率:[每周/每两周等] - 已进行咨询次数:X次 - 治疗时长:X个月 ### 治疗目标进展 | 目标 | 基线 | 当前 | 目标 | 进展 | 预计达成时间 | |------|------|------|------|------|--------------| | [目标1] | X分 | X分 | X分 | XX% | YYYY-MM-DD | | [目标2] | X分 | X分 | X分 | XX% | YYYY-MM-DD | **整体进展评价**:[优秀/良好/一般/需改进] ### 症状改善 - PHQ-9评分变化:X分 → X分,改善XX% - GAD-7评分变化:X分 → X分,改善XX% - 整体功能水平:[改善/稳定/恶化] ### 作业完成情况 - 平均完成率:XX% - 高质量完成:XX% - 需要加强的方面:[列出] ## 7. 危机风险评估 ### 风险等级 **当前风险等级**: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险 **风险评分**: X/20 ### 风险因素分析 | 风险因素 | 得分 | 详情 | |----------|------|------| | PHQ-9第9项 | X分 | 得分X,[详情] | | 症状变化 | X分 | [快速恶化/恶化/稳定/改善] | | 情绪强度 | X分 | 高强度负面情绪占比XX% | | 情绪波动 | X分 | 波动[大/中/小] | | 预警信号 | X分 | 出现X个预警信号:[列出] | | 社会退缩 | X分 | [严重/中度/轻度/无]退缩 | | 功能受损 | X分 | [严重/中度/轻度/无]受损 | ### 检测到的预警信号 - [如有列出] ### 建议行动 - [根据风险等级提供具体行动建议] ### 紧急资源 - 心理危机热线:400-xxx-xxxx(24小时) - 精神科急诊:就近三甲医院 - 急救电话:120 ## 8. 与其他健康因素的关联分析 ### 睡眠-心理关联 **关联强度**: 高/中/低
このスキルを起動するキーワード。クリックでコピーできます。

このスキルにはトリガーワードがありません。

ダウンロードした .skill に含まれるフィールド。
フィールド 説明
formatフォーマット識別子(skill/v1)
skill_idスキル固有 ID
nameスキル名
versionバージョン
description説明
categoryカテゴリ(配列)
trigger_wordsトリガーワード
tagsタグ
sourceソース
source_urlソース URL(本ページ)
exported_atエクスポート日時(ダウンロード毎)
system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesサンプル
install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
同じスキルを各プラットフォーム形式で出力できます。
.skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能 ダウンロード
.skillpro 拡張形式。scripts / tools / dependencies / hooks を含む ダウンロード
.json 純粋な JSON 出力。system_prompt とモデル設定のみ ダウンロード
Coze frontmatter 付き Markdown。Coze へのインポート用 ダウンロード
Dify Dify DSL。アプリ作成後にそのままインポート ダウンロード

每日精选 Skill 推荐,免费送到你邮箱

输入邮箱,每天接收一个精选 AI Agent 技能推荐。完全免费,持续更新。

提交后我们会发送一封确认邮件,点击邮件里的链接才会开始收信。

完全免费,取消任意时间。我们不会发送垃圾邮件。