Skills Plugins MCP Prompt Model 博客 我的中心

pindou

拼豆图纸转换工具:将图片转换为拼豆(Perler/Artkal/Hama)图纸。 支持CIEDE2000精准颜色匹配、多品牌色板切换、Floyd-Steinberg/Bayer抖动、 多板拼接、透明背景处理、智能抠图、立体拆件,导出PNG/PDF。 当用户提到拼豆、perler beads、豆豆图纸、像素画转拼豆、熨斗珠、 hama beads、artkal、融合豆、拼拼豆豆、bead pattern时使用。 即使用户只说"帮我把这张图变成拼豆"也应触发。

DeepseekModel キュレーション済みスキル 品質 良好 · 64 v1.0.0

取得

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=garrushuang-pindou-format-tool-skill-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name pindou description 拼豆图纸转换工具:将图片转换为拼豆(Perler/Artkal/Hama)图纸。 支持CIEDE2000精准颜色匹配、多品牌色板切换、Floyd-Steinberg/Bayer抖动、 多板拼接、透明背景处理、智能抠图、立体拆件,导出PNG/PDF。 当用户提到拼豆、perler beads、豆豆图纸、像素画转拼豆、熨斗珠、 hama beads、artkal、融合豆、拼拼豆豆、bead pattern时使用。 即使用户只说"帮我把这张图变成拼豆"也应触发。 拼豆图纸助手 将任意图片转换为可执行的拼豆(Perler Beads)图纸,支持多品牌色板精确匹配。 脚本位置 所有 Python 脚本在 ~/.claude/skills/pindou/scripts/ 下: 脚本 用途 convert.py 主入口,串联完整转换流程 color_science.py CIEDE2000 颜色匹配引擎 dithering.py 抖动算法(Floyd-Steinberg / Bayer) grid_render.py 网格渲染 + PNG 导出 dithering.py 抖动算法(Floyd-Steinberg / Bayer) panel_generator.py 立体拆件面片生成 依赖 核心依赖(必须已安装): Python 3.10+ numpy Pillow (PIL) 可选依赖(按需安装): rembg :智能抠图(首次使用需下载 ~170MB 模型) 第零步:判断图片类型 收到用户图片后, 先用视觉能力判断图片类型 ,再决定走哪个流程: 图片类型 特征 走哪个流程 平面参考图 普通照片、插画、像素画、截图等 → 标准转换流程 立体拼豆作品 照片中能看到拼豆颗粒、立体结构、熨烫痕迹 → 立体拆件流程 不确定 无法判断 → 问用户:"这张图是要转成平面图纸,还是做立体拆件?" 识别线索:立体拼豆作品通常有明显的颗粒质感、规整的圆形/方形排列、熨烫后的光泽、多个面片组合的立体结构。 标准转换流程 1. 用户提供图片和参数 从用户的自然语言中提取以下参数: 参数 CLI 标志 默认值 说明 图片路径 第一个参数 (必填) PNG/JPG/BMP/WebP 板子尺寸 --board WxH 58x58 每板的宽×高格数 多板拼接 --grid RxC 1x1 R行×C列(上限5×5) 色板 --palette NAME artkal_s 见下方色板列表 排除颜色 --exclude A,B,C 无 逗号分隔的颜色编号 抖动算法 --dither floyd|bayer none 抖动类型 抖动强度 --dither-strength N 100 0-100 显示模式 --mode blocks+numbers blocks/dots/numbers/blocks+numbers 格子大小 --cell-size N 20 每格像素数 参考线间隔 --ref-lines N 10 每N格画粗线(0=关闭) 色彩替换 --replace A:B 无 可多次使用 色调偏移 --tone-shift warm|cool|bright|dark 无 色调强度 --tone-strength N 30 0-100 最大颜色数 --max-colors N auto 0=自动,6-8卡通,15-24照片 边缘阈值 --edge-threshold N 200 边缘检测灵敏度 去背景 --remove-bg 否 使用 rembg 去除背景 输出目录 --output-dir DIR 自动生成 2. 执行转换 cd ~/.claude/skills/pindou python3 scripts/convert.py <图片路径> [参数...] 脚本输出 JSON 到 stdout,包含输出文件列表和用量统计。 3. 呈现结果给用户 转换完成后: 用 Read 工具展示生成的全局图纸 PNG(让用户直接看到效果) 展示用量统计(使用了多少种颜色、每种多少颗) 告知输出文件位置 询问是否需要调整(换色板、开抖动、替换颜色等) 4. 调整(如需要) 用户可能要求: "换成 Hama 色板" → 重跑 --palette hama_midi "开抖动" → 重跑 --dither floyd --dither-strength 50 "这个颜色太多了,我没有 H15 和 H23" → 重跑 --exclude H15,H23 "导出 PDF" → 重跑加 --pdf 快捷模式 如果用户一句话给了所有参数,直接构造命令执行,不用逐个询问。 示例映射: 用户说 命令 "把 pikachu.png 转成拼豆图纸" convert.py pikachu.png "用 Hama 色板转换 photo.jpg,29x29 小板" convert.py photo.jpg --board 29x29 --palette hama_midi "2x3 拼接大图,开 Floyd 抖动" convert.py img.png --grid 2x3 --dither floyd "转换但我没有 S01 S05 S10" convert.py img.png --exclude S01,S05,S10 可用色板 查看所有色板: python3 scripts/convert.py --list-palettes 查看某色板所有颜色: python3 scripts/convert.py --list-colors hama_midi 当前内置: 名称 品牌 系列 颜色数 artkal_s Artkal S 系列 5mm 软豆 199 hama_midi Hama Midi 5mm 92 perler_standard Perler Standard 5mm 103 透明图片处理 上传带透明通道的 PNG 时: 透明区域自动识别为"不放豆"(空格) 空格在图纸中显示为浅灰色 用量统计中单独标注空格数量 空格不计入总豆数 多板拼接 使用 --grid RxC 指定拼接布局: 总尺寸 = 单板尺寸 × 拼接数(如 2x3 × 29x29 = 58x87) 输出:1 张全局总览(红色线标注板间分界)+ 每板独立图纸 每板图纸标注位置编号(如 "Board R1C2") 立体拆件流程 当用户要求将物体/角色转换为立体拼豆作品时: Step 1:分析结构(你来做) 看用户提供的参考图片,分析其3D结构,输出拆件方案 JSON: { "name" : "造型名称" , "panels" : [ { "id" : "body_front" , "name" : "躯干正面" , "width" : 30 , "height" : 40 , "connects_to" : [ "body_left" , "body_right" ] , "color_map" : { "regions" : [ { "x" : 0 , "y" : 0 , "w" : 30 , "h" : 20 , "color_hint" : "yellow" } , { "x" : 0 , "y" : 20 , "w" : 30 , "h" : 20 , "color_hint" : "white" } ] } } ] , "assembly_order" : [ "body_front" , "body_left" , "body_back" , "body_right" ] } Step 2:用户确认方案 展示拆件方案,让用户确认或调整面片数量、尺寸。 Step 3:生成面片图纸 将确认的方案 JSON 保存为文件,执行: python3 scripts/panel_generator.py plan.json --palette artkal_s --output-dir ./output/ Step 4:展示结果 展示每个面片的图纸 PNG、卡槽位置、用量统计、组装顺序。 故障排除 问题 解决 ModuleNotFoundError: No module named 'numpy' pip3 install numpy Pillow 转换很慢(>5秒) 减小板子尺寸或检查图片是否过大 颜色匹配不准 色板 RGB 数据可能不精确,尝试换色板 抠图功能不可用 安装 rembg: pip3 install rembg
このスキルを起動するキーワード。クリックでコピーできます。

このスキルにはトリガーワードがありません。

ダウンロードした .skill に含まれるフィールド。
フィールド 説明
formatフォーマット識別子(skill/v1)
skill_idスキル固有 ID
nameスキル名
versionバージョン
description説明
categoryカテゴリ(配列)
trigger_wordsトリガーワード
tagsタグ
sourceソース
source_urlソース URL(本ページ)
exported_atエクスポート日時(ダウンロード毎)
system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesサンプル
install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
同じスキルを各プラットフォーム形式で出力できます。
.skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能 ダウンロード
.skillpro 拡張形式。scripts / tools / dependencies / hooks を含む ダウンロード
.json 純粋な JSON 出力。system_prompt とモデル設定のみ ダウンロード
Coze frontmatter 付き Markdown。Coze へのインポート用 ダウンロード
Dify Dify DSL。アプリ作成後にそのままインポート ダウンロード

每日精选 Skill 推荐,免费送到你邮箱

输入邮箱,每天接收一个精选 AI Agent 技能推荐。完全免费,持续更新。

验证码 --

提交后我们会发送一封确认邮件,点击邮件里的链接才会开始收信。

完全免费,取消任意时间。我们不会发送垃圾邮件。