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vision-universal

通用识图工具,支持本地图片和远程URL。原生多模态端点优先,兼容所有OpenAI格式的多模态API(GPT-4o、MiMo、Claude等)。当用户需要分析图片、提取图中文字、识别图片内容时使用。

DeepseekModel キュレーション済みスキル 品質 良好 · 64 v1.0.0

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ダウンロード .skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name vision_universal description 通用识图工具,支持本地图片和远程URL。原生多模态端点优先,兼容所有OpenAI格式的多模态API(GPT-4o、MiMo、Claude等)。当用户需要分析图片、提取图中文字、识别图片内容时使用。 version 1.2 category multimodal enabled true tags ["multimodal","vision","image-analysis"] 通用识图 (Vision Universal) 使用多模态模型分析图片内容,支持多图和单图。 插件路径 plugins/vision_universal/ 工作方式 直接调用 provider.respond() 将图片注入 chat messages,走多模态模型的 Chat Completions API,无需额外配置。 模型优先级 vision_model (config.json 专用配置)> 默认聊天模型 model 如配置 "vision_model": "xiaomi/mimo-v2.5" ,识图使用 MiMo;不配则使用聊天模型自动检测。 注册工具 工具名 描述 vision_analyze 分析单张或多张图片,支持本地文件和远程 URL vision_universal 兼容旧名,功能同 vision_analyze ,优先使用 images 参数 image 参数为兼容旧调用保留,实际调用时优先使用 images (列表)。 参数 参数 类型 必需 默认值 说明 images string[] 否 — 图片路径列表(本地文件路径或 http/https URL)。优先使用此参数 image string 否 — 单张图片路径(兼容旧参数,优先使用 images ) prompt string 否 "描述这些图片的内容" 分析提示词 detail string 否 "auto" 图片解析精度。常见值:auto / low / high。仅 OpenAI 系列支持此参数,其他厂商忽略 结果说明 成功:返回模型对图片内容的分析结果(文本) 失败:返回 ERROR: 前缀的错误信息 能力不支持:提示需要配置 vision_model 或确认当前模型支持多模态 支持格式 jpg、png、gif、webp、bmp(本地自动转 base64)、远程 http/https URL 支持的服务商 OpenAI 官方 — 原生多模态端点 OpenRouter — 配专用模型即可(如 qwen/qwen2.5-vl 、 xiaomi/mimo-v2.5 ) Anthropic Claude — 原生多模态端点 其他兼容厂商 — 聊天模型名命中多模态关键词(gpt-4o、gemini、vision 等)即自动开启 典型场景 场景 prompt 示例 描述图片 (默认)"描述这些图片的内容" OCR 提取 "提取图片中的所有文字" 图表分析 "分析这个图表的数据趋势" 内容问答 "图片中有几个人?他们在做什么?" 多图对比 images=["before.jpg", "after.jpg"] + "对比这两张图片的差异" 常见规范 本地图片自动转为 base64 编码发送,远程 URL 直接传递 多图分析时一次调用传入多张图片,比逐张调用效率更高 prompt 越具体分析结果越精准 常见处理办法 模型不支持多模态 :配置 vision_model 指定支持多模态的模型 图片格式不支持 :转换为常见格式(jpg/png/webp)后重试 远程 URL 超时 :下载图片到本地后使用本地路径调用 常见教训 detail 参数仅 OpenAI 系列生效,其他厂商会忽略此参数 部分厂商对图片大小有限制,超大图片可能需要压缩后传入 image 和 images 同时传入时,优先使用 images 列表
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source_urlソース URL(本ページ)
exported_atエクスポート日時(ダウンロード毎)
system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesサンプル
install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
同じスキルを各プラットフォーム形式で出力できます。
.skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能 ダウンロード
.skillpro 拡張形式。scripts / tools / dependencies / hooks を含む ダウンロード
.json 純粋な JSON 出力。system_prompt とモデル設定のみ ダウンロード
Coze frontmatter 付き Markdown。Coze へのインポート用 ダウンロード
Dify Dify DSL。アプリ作成後にそのままインポート ダウンロード

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