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微信发信能力:通过 Windows 桌面微信发送文本、图片URL或本地文件。适合各类 Agent 在本机直接发送一次性消息。触发词:给[某人]发微信、通知[某人]、把这个用微信发给[某人]、用微信发个图片、把本地文件发给[某人]

DeepseekModel キュレーション済みスキル 品質 優秀 · 78 v1.0.0

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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=lavarong-wechat-automation-api-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name wechat-automation description 微信发信能力:通过 Windows 桌面微信发送文本、图片URL或本地文件。适合各类 Agent 在本机直接发送一次性消息。触发词:给[某人]发微信、通知[某人]、把这个用微信发给[某人]、用微信发个图片、把本地文件发给[某人] 微信自动发信 Skill 赋予智能体掌控 Windows 桌面微信直接向真实用户或群组发送文本、图片URL或本地文件的能力。本 Skill 默认以同步命令行方式运行,执行一次命令发送一次消息,命令结束后立即退出。 只发送微信消息时,不需要专门启动后台 HTTP API,不需要运行 run.bat ,也不需要调用 scripts/app.py 。但 如果后台 HTTP API 恰好已在运行 ,本 Skill 会 自动改走 API 队列模式 发送,以避免多个请求同时直接操作微信窗体造成冲突,详见下文「执行模式与结果判定」。 应用场景 信息推送 :当你作为智能体完成了某项长耗时的搜索、总结或生图任务后,可以将最终结果或报告链接直接通过微信发送给用户指定的联系人。 定时催办/打卡通知 :结合智能体的定时任务机制,向目标群组发送通知。 跨平台转发 :将抓取到的内容(特别如新闻图片、数据图表链接)作为微信信息直接转发。 任务链收尾 :先完成搜索、分析、运行命令、生成报告等任务,再把最终摘要或结果通过微信发送给指定联系人或群。 本地文件转发 :把 Agent 生成的报告、截图、表格、压缩包、本地图片等文件直接发给指定联系人或群。 典型触发语句 “帮我给 LAVA 发个微信,就说 我今天晚点到 。” “把刚才总结的 会议纪要 发到 工作群 里。” “下载这个图片,用微信发给 文件传输助手 。” “帮我通知一下 张三 ,让他 明天带电脑 。” “查询今天关于 AI 的最新新闻,整理成简洁总结,然后通过微信发送到联系人 文件传输助手 。” “把这次运行结果总结整理,通过微信发送到 项目通知群 。” “把本机上的 C:\tmp\report.xlsx 通过微信发送给 文件传输助手 。” “把刚生成的截图发到 项目群 。” 作为 Skill 调用的规范指令 本 Skill 调用后会直接返回结果并退出,不会常驻内存。请在项目根目录中使用以下语法调用: 发送文本消息 python scripts/skill_cli.py --to "联系人或群组名称" --content "你要发送的具体文本" 发送图片消息 python scripts/skill_cli.py --to "联系人或群组名称" --content "https://example.com/image.png" --action "sendpic" 如果 sendpic 的 --content 是本地路径,则不会下载图片,会直接按本地文件复制并粘贴到微信。 发送本地文件或本地图片 python scripts/skill_cli.py --to "联系人或群组名称" --content "C:\path\to\file.zip" --action "sendfile" 本地图片、PDF、Office 文档、压缩包等都使用 sendfile 。Agent 发送自己刚生成的文件时,应优先使用绝对路径。 发送测试 首次安装或接入 Agent 后,优先向“文件传输助手”发送测试消息: python scripts/skill_cli.py --to "文件传输助手" --content "这是一条来自 Agent Skill 的测试消息" stdout 输出 发送成功 表示任务完成。stdout 输出 发送失败 或 执行异常 时,应将错误信息原样反馈给用户。 如需更稳定地解析结果,可追加 --json : python scripts/skill_cli.py --to "文件传输助手" --content "测试消息" --json JSON 输出字段包含 success 、 code 、 message 、 to 、 action 。 success=true 表示发送请求已被成功受理; success=false 表示未成功(同步模式下即为发送失败,详见下文模式说明)。 执行模式与结果判定 本 Skill 有两种执行模式,默认会 自动选择 : 同步 CLI 模式 (默认,且后台 API 未运行时):直接操作微信窗体发送,命令返回的 success 即为 真实发送结果 。失败会给出 CONTACT_NOT_FOUND 、 WECHAT_WINDOW_NOT_FOUND 等具体 code 。需要确切知道"是否真的发出去了"时用这个模式。 API 队列模式 (后台 app.py / run.bat 已在运行,且 config.json 配好 token 时自动启用):把消息提交到后台 HTTP 队列,由后台串行异步发送,多个请求不会互相抢占微信窗体。 注意:此模式下 success=true 仅表示"消息已入队受理",并不代表已成功送达 ;真实发送结果需查询后台 GET /status 或服务端日志 wechat_automation.log 。 可用以下参数显式指定模式(不加则自动判定): 参数 作用 --no-api 强制同步 CLI 模式,跳过 API 自动检测,确保拿到真实发送结果 --api 强制 API 队列模式(需先启动后台服务并配置 token ,否则报错) # 强制同步发送并拿真实结果(不论后台 API 是否在运行) python scripts/skill_cli.py --to "文件传输助手" --content "测试消息" --no-api --json 给 Agent 的判定建议 :常规发信依据退出码与 success 判断任务是否被受理即可;若任务 必须确认真实送达 (如重要通知),请追加 --no-api 走同步模式,再据 code 反馈用户。 安装与运行环境 Windows 10/11,微信 PC 客户端已启动并登录。 在项目根目录安装依赖: pip install -r requirements.txt 。 Agent 执行本 Skill 时,工作目录应为本项目根目录,确保 python scripts/skill_cli.py ... 可以找到 scripts/wechat_controller.py 。 不要为普通发消息任务启动后台 HTTP API;HTTP API 只用于长期服务、队列和外部系统集成。 系统辅助功能启用 若运行环境为精简版或 Ghost 系统,需确保 Windows 辅助功能正常运行。通过键盘 Win 键唤出开始菜单,输入“讲述人”并开启该功能(开启后可立即关闭),此操作可确保系统底层 UI 自动化接口处于激活状态,避免程序无法识别元素。 注意事项与约束 必须精确匹配名称 : --to 参数指定的联系人或群组名称必须与微信内的备注或网名 完全一致 (区分大小写和空格),否则可能导致发送失败或发错人。 直接执行命令 :不要试图使用视觉模型去理解或分析微信页面。直接执行上述命令行命令即可,底层脚本已封装窗体查找、联系人搜索和发送操作。 识别执行结果 :执行后请读取 stdout 和退出码。退出码 0 表示请求已被受理;退出码非 0 表示失败。如果输出 发送失败 或 JSON 中 success=false ,请 原封不动 把 message 和 code 反馈给用户,不要擅自循环重试。注意:当输出为 消息已提交发送队列受理… 时表示走了 API 队列模式(异步),仅代表受理成功;需确认真实送达请改用 --no-api 。 长文本分段发送 :如果要发送的文字内容超过 2000 字,Agent 应主动拆成多段,分多次调用本 Skill 发送。每段建议不超过 2000 字,并在内容开头标明序号,例如 【1/3】... 、 【2/3】... 、 【3/3】... 。 特殊字符支持 :内容中可以直接包含换行符( \n )或表情符号文本,脚本层会自动处理转义与输入,请放心传入。 本地文件用绝对路径 :发送本机文件或本机图片时,优先传绝对路径,例如 C:\tmp\report.pdf 。相对路径会按当前工作目录解析。 避免重复发送 :失败后不要自动多次重试,除非用户明确要求。 异常处理与反馈 CLI 会尽量给出明确失败原因,常见 code 包括: WECHAT_WINDOW_NOT_FOUND :未找到微信窗口。请确认微信 PC 已启动并登录;精简版或 Ghost 系统可按“系统辅助功能启用”处理。 CONTACT_NOT_FOUND :未找到联系人或群组。请确认 --to 与微信备注、联系人名或群名完全一致。 SEARCH_BOX_NOT_FOUND :未找到微信搜索框。可能是微信 UI 结构变化、窗口未加载完成或系统 UI 自动化不可用。 CHAT_INPUT_NOT_FOUND :未找到聊天输入框。可能未成功进入目标会话,或微信 UI 结构变化。 CLIPBOARD_TEXT_FAILED :文本写入剪贴板失败。请检查系统剪贴板、 pyperclip 或远程桌面会话状态。 IMAGE_DOWNLOAD_FAILED / IMAGE_URL_NOT_IMAGE :图片 URL 下载失败或返回内容不是图片。 IMAGE_CLIPBOARD_FAILED :图片复制到剪贴板失败。 LOCAL_FILE_NOT_FOUND :本地文件不存在。请检查路径是否正确,建议使用绝对路径。 LOCAL_FILE_INVALID :路径不是文件,当前不支持发送目录。 FILE_CLIPBOARD_FAILED :本地文件复制到剪贴板失败。请检查系统剪贴板或远程桌面会话状态。 SEND_FILE_ERROR :发送本地文件异常。 DEPENDENCY_MISSING :缺少 Python 依赖。请在项目根目录执行 pip install -r requirements.txt 。 CLI_EXCEPTION :CLI 自身执行异常。 Agent 遇到失败时应停止当前发送任务,把错误原因反馈给用户,并建议用户检查对应环境或联系人名称。 开发者辅助工具 如需维护或扩展元素查找逻辑,建议使用 Visual Studio SDK 自带的 Inspect.exe 工具(或 Windows SDK 工具包),用于实时查看微信窗口的 UI 元素树结构、 Name 、 AutomationID 及 ClassName 等关键属性,辅助编写元素查找逻辑。
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フィールド 説明
formatフォーマット識別子(skill/v1)
skill_idスキル固有 ID
nameスキル名
versionバージョン
description説明
categoryカテゴリ(配列)
trigger_wordsトリガーワード
tagsタグ
sourceソース
source_urlソース URL(本ページ)
exported_atエクスポート日時(ダウンロード毎)
system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesサンプル
install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
同じスキルを各プラットフォーム形式で出力できます。
.skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能 ダウンロード
.skillpro 拡張形式。scripts / tools / dependencies / hooks を含む ダウンロード
.json 純粋な JSON 出力。system_prompt とモデル設定のみ ダウンロード
Coze frontmatter 付き Markdown。Coze へのインポート用 ダウンロード
Dify Dify DSL。アプリ作成後にそのままインポート ダウンロード

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