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name baostock description BaoStock 免费开源 A 股数据平台，无需注册、无需 API Key，支持股票行情、K线、财务数据、行业分类、指数成分股查询。当用户提及 baostock、需要获取A股历史行情、财务报表、交易日历，或需要**免费、免注册**的A股数据时使用。与 tushare（数据更全但需注册）和 jqdatasdk（聚宽数据）不同，baostock 完全免费无限制，适合快速入门和低成本数据需求。 metadata {"openclaw":{"emoji":"📈","requires":{"bins":"[Truncated]"}}} baostock A股数据获取 任务目标 本 Skill 用于：通过 BaoStock 接口获取 A 股市场数据、财务指标和股票信息 能力包含：历史 K 线、财务数据、股票信息、行业分类、指数成分股、交易日历 触发条件：用户提及 baostock 或需要获取 A 股免费数据、历史行情、财务信息时 前置准备 依赖说明：安装 baostock 库（已包含在 dependency 中） 凭证配置：BaoStock 无需注册或 API Key，直接调用即可使用 可选配置：支持通过环境变量自定义服务器地址（用于代理场景） BAOSTOCK_SERVER_IP ：自定义服务器 IP（用于 nginx 代理等场景） BAOSTOCK_SERVER_PORT ：服务器端口，默认 10030 操作步骤 标准流程： 确定数据需求 — 智能体理解用户意图（行情/K线/财务/股票信息等） 调用对应脚本 — 根据数据类型选择脚本 解析结果 — 智能体分析返回的 JSON 格式数据 脚本调用映射： K线/行情数据 → python scripts/market_data.py --type kline --code sh.600000 --start 2024-01-01 --end 2024-01-31 财务数据 → python scripts/financial_data.py --type profit --code sh.600000 --year 2023 --quarter 4 股票列表/信息 → python scripts/stock_info.py --type all_stocks --date 2024-01-02 指数成分股 → python scripts/stock_info.py --type index_stocks --index hs300 行业分类 → python scripts/stock_info.py --type industry 交易日历 → python scripts/stock_info.py --type trade_dates --start 2024-01-01 --end 2024-12-31 可选分支： 当需要多只股票数据：使用逗号分隔多个代码，或使用 --file 指定代码列表文件 当需要指定频率：使用 --frequency 参数（d/w/m/5/15/30/60） 当需要调整复权类型：使用 --adjust 参数（1=后复权，2=前复权，3=不复权） 使用示例 示例1：获取股票日K线数据 场景/输入：用户说"查看贵州茅台最近一个月的K线数据" 预期产出：返回日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等 OHLCV 数据 关键要点：调用 python scripts/market_data.py --type kline --code sh.600519 --start 2024-03-01 --end 2024-03-31 --frequency d --adjust 2 示例2：查询财务指标 场景/输入：用户说"获取工商银行2023年的盈利能力指标" 预期产出：返回 ROE、净利润率、毛利率等财务指标 关键要点：调用 python scripts/financial_data.py --type profit --code sh.601398 --year 2023 --quarter 4 示例3：获取沪深300成分股 场景/输入：用户说"查询沪深300指数的成分股列表" 预期产出：返回沪深300指数的所有成分股代码和名称 关键要点：调用 python scripts/stock_info.py --type index_stocks --index hs300 示例4：批量下载多只股票数据 场景/输入：用户说"下载茅台、平安、招行的2024年日K线数据" 预期产出：返回多只股票的 K 线数据并保存为 CSV 关键要点：调用 python scripts/market_data.py --type kline --code sh.600519,sz.000001,sh.600036 --start 2024-01-01 --end 2024-12-31 --output stocks.csv 快速参考 常用代码示例 import baostock as bs import pandas as pd # 登录系统 lg = bs.login() # 获取日K线数据 rs = bs.query_history_k_data_plus( "sh.600519" , "date,code,open,high,low,close,volume,amount" , start_date= '2024-01-01' , end_date= '2024-12-31' , frequency= "d" , adjustflag= "2" ) # 转换为 DataFrame data_list = [] while (rs.error_code == '0' ) & rs. next (): data_list.append(rs.get_row_data()) df = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields) # 登出系统 bs.logout() 与其他数据源对比 特性 baostock tushare jqdatasdk akshare 费用 免费 免费/付费 需注册积分 免费 注册要求 ❌ 不需要 ✅ 需要 ✅ 需要 ❌ 不需要 数据范围 A股为主 全面（含宏观） A股+因子 全面（含加密货币） K线数据 ✅ ✅ ✅ ✅ 财务数据 ✅ ✅ ✅ ✅ 分钟线 ✅ ✅ ✅ ✅ 实时行情 ❌ ❌ ❌ ✅ 特色数据 交易日历 宏观/Shibor 因子数据 龙虎榜/北向/加密货币 资源索引 脚本： scripts/market_data.py （用途与参数：获取 K 线/行情数据，支持 --type/--code/--start/--end/--frequency/--adjust/--fields/--output） scripts/financial_data.py （用途与参数：获取财务数据，支持 --type/--code/--year/--quarter/--output） scripts/stock_info.py （用途与参数：获取股票列表/信息/行业/指数成分股，支持 --type/--date/--code/--index/--output） scripts/auth.py （用途与参数：认证模块，支持自定义服务器配置） 参考文档 常用API文档 （何时读取：需要使用 BaoStock Python API、查看详细 API 参数说明时） 知识库文档目录 （何时读取：需要查看更为全面详细 API 参数说明时） 注意事项 BaoStock 无需注册或 API Key，直接调用 bs.login() 即可使用 BaoStock 股票代码格式： sh.600000 （上海）、 sz.000001 （深圳）、 bj.430047 （北京） 部分数据（如财务数据）可能有延迟，建议在交易日 9:30-15:00 之外获取 脚本返回 JSON 格式数据，智能体负责解析并转换为用户友好的展示 每个会话必须以 bs.login() 开始、 bs.logout() 结束 K 线数据默认返回字符串类型，数值计算前需用 .astype(float) 转换 非线程安全，并行下载请使用多进程而非多线程 财务数据按季度提供，报告期结束后约有 2 个月的延迟