開発
#python
machine-learning
Python machine learning with scikit-learn, PyTorch, and TensorFlow
DeepseekModel
キュレーション済みスキル
品質 優秀 · 90
v1.0.0
取得
https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=midudev-autoskills-packages-autoskills-skills-registry-machine-learning-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill
標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name Machine Learning description Python machine learning with scikit-learn, PyTorch, and TensorFlow version 2.1.0 sasmp_version 1.3.0 bonded_agent 03-data-science bond_type PRIMARY_BOND retry_strategy exponential_backoff observability {"logging":true,"metrics":"model_accuracy"} Python Machine Learning Skill Overview Build machine learning models using Python libraries including scikit-learn, PyTorch, and supporting tools. Topics Covered Scikit-learn Data preprocessing Model selection Training pipelines Cross-validation Hyperparameter tuning PyTorch Basics Tensor operations Neural network modules Training loops DataLoader usage GPU acceleration Feature Engineering Feature selection Dimensionality reduction Feature scaling Encoding techniques Missing data handling Model Evaluation Metrics selection Confusion matrix ROC curves Learning curves Model comparison MLOps Basics Model serialization Experiment tracking (MLflow) Model versioning Serving models Reproducibility Prerequisites Python fundamentals NumPy and Pandas Statistics basics Learning Outcomes Train ML models Evaluate model performance Build ML pipelines Deploy models to production
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ダウンロードした .skill に含まれるフィールド。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| format | フォーマット識別子（skill/v1） |
| skill_id | スキル固有 ID |
| name | スキル名 |
| version | バージョン |
| description | 説明 |
| category | カテゴリ（配列） |
| trigger_words | トリガーワード |
| tags | タグ |
| source | ソース |
| source_url | ソース URL（本ページ） |
| exported_at | エクスポート日時（ダウンロード毎） |
| system_prompt | システムプロンプト本文 |
| model_config | モデル設定：provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | サンプル |
| install_guide | 各プラットフォームの導入説明（Coze / Dify / Claude / カスタム） |
