algorithmic-art
Create generative art using p5.js with seeded randomness so every render is reproducible. Useful for procedural posters, motion-style stills, and artistic frame studies.
DeepseekModel
キュレーション済みスキル
品質 優秀 · 90
v1.0.0
取得
https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=nexu-io-open-design-skills-algorithmic-art-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill
標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name algorithmic-art description Create generative art using p5.js with seeded randomness so every render is reproducible. Useful for procedural posters, motion-style stills, and artistic frame studies. triggers ["algorithmic art","generative art","p5js","procedural art","seeded randomness","生成艺术"] od {"mode":"image","category":"image-generation","upstream":"https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/algorithmic-art"} algorithmic-art Curated from Anthropic's official skills repository. What it does Create generative art using p5.js with seeded randomness so every render is reproducible. Useful for procedural posters, motion-style stills, and artistic frame studies. Source Upstream: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/algorithmic-art Category: image-generation How to use This catalogue entry advertises the skill in OpenDesign so the agent discovers it during planning. To run the full upstream workflow with its original assets, scripts, and references, install the upstream bundle into your active agent's skills directory: # Inspect the upstream README for exact paths open https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/algorithmic-art Then ask the agent to invoke this skill by name ( algorithmic-art ) or with one of the trigger phrases listed in this skill's frontmatter.
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このスキルにはトリガーワードがありません。
ダウンロードした .skill に含まれるフィールド。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| format | フォーマット識別子（skill/v1） |
| skill_id | スキル固有 ID |
| name | スキル名 |
| version | バージョン |
| description | 説明 |
| category | カテゴリ（配列） |
| trigger_words | トリガーワード |
| tags | タグ |
| source | ソース |
| source_url | ソース URL（本ページ） |
| exported_at | エクスポート日時（ダウンロード毎） |
| system_prompt | システムプロンプト本文 |
| model_config | モデル設定：provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | サンプル |
| install_guide | 各プラットフォームの導入説明（Coze / Dify / Claude / カスタム） |
