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Use before submission or when reviewing papers - provides evaluation checklists, bias detection, and self-review templates

DeepseekModel キュレーション済みスキル 品質 優秀 · 90 v1.0.0

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name peer-review description Use before submission or when reviewing papers - provides evaluation checklists, bias detection, and self-review templates 同行评审与自审 本技能提供论文评审、自我审视和批判性分析的完整指南。 Checklist 初步评估:把握论文核心 逐节详细审查 方法论和统计严谨性评估 可重复性和透明度检查 撰写审稿报告 提供具体改进建议 一、同行评审工作流程 阶段1:初步评估 关键问题: 核心研究问题或假设是什么? 主要发现和结论是什么? 工作是否科学合理且有意义? 是否适合目标期刊/会议? 是否存在明显的重大缺陷? 输出 :2-3句话的简要总结。 阶段2:逐节详细审查 摘要与标题 摘要是否准确反映研究内容和结论? 标题是否具体、准确、信息丰富? 引言 背景信息是否充分且最新? 研究问题是否有明确的动机和理由? 相关先前研究是否被适当引用? 方法 其他研究者能否根据描述复现研究? 方法是否适合解决研究问题? 统计方法是否适当? 结果 结果是否逻辑清晰地呈现? 图表是否适当、清晰且正确标注? 是否包含所有相关结果? 讨论 结论是否有数据支持? 研究局限性是否被承认和讨论? 推测是否与数据支持的结论明确区分? 阶段3:方法论和统计严谨性 统计评估: 统计假设是否满足? 是否报告效应量和p值? 是否适当应用多重检验校正? 样本量是否有功效分析支持? 实验设计: 对照是否适当和充分? 重复是否足够? 潜在混杂因素是否被控制? 二、审稿报告结构 总结陈述 ## 总体评估 **研究概述** :[1-2句话概括] **总体建议** :[接受/小修/大修/拒稿] **关键优点** : 1. [优点1] 2. [优点2] **关键缺点** : 1. [缺点1] 2. [缺点2] 主要意见 显著影响论文有效性的关键问题: 基本方法论缺陷 不适当的统计分析 不支持或过度陈述的结论 缺少关键对照或实验 次要意见 改善清晰度和完整性的问题: 图表标签或图例不清晰 缺少方法细节 排版或语法错误 三、批判性思维框架 偏倚检测 偏倚类型 检查要点 确认偏倚 是否只强调支持性发现? 选择偏倚 样本是否代表目标人群? 发表偏倚 是否缺少阴性结果? P-hacking 是否多次分析直到显著? 逻辑谬误识别 谬误类型 表现 事后归因 "B跟在A后面,所以A导致了B" 相关=因果 混淆关联与因果 草率泛化 从小样本得出广泛结论 挑选数据 只选择支持性证据 四、自我审稿提示词 投稿前自查 # Role 你是一位严苛的资深学术审稿人。 # Task 请深入阅读并分析我的论文,撰写严厉但建设性的审稿报告。 # 审查维度 1. **原创性** :实质性突破还是边际增量? 2. **严谨性** :推导是否有跳跃?实验对比是否公平? 3. **一致性** :声称的贡献是否得到验证? # Output - Part 1 [Review Report]:Summary, Strengths, Weaknesses, Rating - Part 2 [Strategic Advice]:具体改进建议 # Input 投稿目标:[期刊/会议名] 论文内容:[粘贴] 快速质量检查 # Task 快速检查论文是否存在以下问题: 1. 逻辑一致性:引言的声明是否在实验中得到验证? 2. 术语一致性:核心概念是否保持一致命名? 3. 数据支持:所有结论是否有数据支持? 4. 对照完整性:是否与足够的baseline比较? 5. 消融充分性:是否验证了每个关键模块? # Output - 无问题:[检测通过] - 有问题:分点列出位置和具体问题 五、审稿语气 最佳实践 建设性 :将批评框架为改进机会 具体 :提供具体例子和可操作建议 平衡 :承认优点和缺点 尊重 :记住作者投入了大量努力 客观 :关注科学,而非科学家 避免事项 人身攻击或轻蔑语言 没有具体例子的模糊批评 要求超出范围的不必要实验 在双盲评审中暴露身份 六、审稿检查清单 总结陈述清楚传达整体评估 主要问题被清楚识别和论证 建议的修改具体且可操作 统计方法已被评估 可重复性和数据可用性已评估 图表已评估质量和完整性 全文语气建设性且专业
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system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
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install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
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Coze frontmatter 付き Markdown。Coze へのインポート用 ダウンロード
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