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draw-ui

Generate UI design mockups and help reconstruct generated UI screenshots into HTML/CSS or WeChat Mini Program WXML/WXSS. Prefer built-in image generation when available; use ZenMux + GPT Image 2 for scripted local outputs, or the optional Codex/OpenAI-compatible provider in Codex environments. TRIGGER when the user says "生成图片", "画图", "设计 UI", "UI 设计", "出图", "create an image", "design a screen", "landing page", "设计稿还原", "截图还原 HTML", "把图片复刻成网页", "微信小程序复刻", "小程序高保真", or when another skill needs image generation.

DeepseekModel キュレーション済みスキル 品質 優秀 · 78 v1.0.0

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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=oil-oil-draw-ui-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name draw-ui description Generate UI design mockups and help reconstruct generated UI screenshots into HTML/CSS or WeChat Mini Program WXML/WXSS. Prefer built-in image generation when available; use ZenMux + GPT Image 2 for scripted local outputs, or the optional Codex/OpenAI-compatible provider in Codex environments. TRIGGER when the user says "生成图片", "画图", "设计 UI", "UI 设计", "出图", "create an image", "design a screen", "landing page", "设计稿还原", "截图还原 HTML", "把图片复刻成网页", "微信小程序复刻", "小程序高保真", or when another skill needs image generation. Draw UI Skill Prefer the built-in image generation tool when it is available in the current agent/runtime. It is usually simpler, avoids provider drift, and produced landing page mockups at the same quality level as ZenMux in our comparison. Use scripts/ask_draw.sh only when built-in image generation is unavailable, when the user explicitly asks to use ZenMux, or when you need scripted local output paths. The script uses ZenMux by default. Default model: openai/gpt-image-2 . In Codex environments, scripts/ask_draw.sh --provider codex or scripts\ask_draw.ps1 --provider codex can call an OpenAI-compatible Responses API using OPENAI_IMAGE_API_KEY or OPENAI_API_KEY . The script does not reuse Codex login credentials. Use --mode replicate for whole-screen replication, --mode frame-lock for preserving app chrome, and --mode asset-redraw for local crop-to-clean-asset workflows. When the user wants to reconstruct a screenshot or generated mockup into a real app, especially TypeScript, React, Next.js, Vue, Svelte, Electron, Tauri, or an existing frontend repo, read references/software-reconstruction.md first. Treat static HTML as a fallback only when no app stack is available or the user explicitly asks for standalone HTML. Onboarding:开始前先问用户这些问题 如果用户只是泛泛地说“设计一个页面”,先用下面的问题引导用户,收集到足够信息再动手。用户已经给出明确页面、风格或参考图时,可以直接执行,不要为了流程感反复追问。 必问(缺少任何一项都会影响质量) 1. 你想设计哪个页面?这个页面的核心功能是什么? 不能只靠页面名称猜功能——业务理解错了,AI 会画出完全错误的东西。 2. 你有现有的 App 截图或设计稿可以上传吗? 有截图 → 可以保持导航/侧边栏的视觉一致性。没有也可以生成,但每次结果会有差异。 3. 如果有截图,里面有没有你不希望 AI 改动的区域(比如侧边栏、顶部导航)? 这决定了用哪种参考图策略(见下方)。 选问(根据情况) 你偏向什么风格? 比如:分析型工具、温暖品牌感、极简、游戏感…… 需要生成多张保持一致的屏幕吗? 根据用户回答,选择参考图策略 核心原则:参考图里有什么内容,AI 就会倾向于模仿什么——包括你不想让它模仿的部分。 用户情况 策略 没有截图,纯创意探索 不传参考图,完全自由生成 有截图,但只想锁定导航/侧边栏 ⭐ 让用户提供或制作 纯净边框图 (把内容区涂成纯色),只传边框 有截图,需要整体风格精准对齐 传完整截图,但告知用户内容区创意会受影响 纯净边框图怎么做 :截一张 App 刚打开时内容区为空白的截图,或用任意工具把内容区覆盖为纯色。 如果需要生成多张一致的屏幕: 必须串行执行 (一张完成后再开始下一张),不能并行。 设计稿还原为 HTML / 小程序的素材策略 当用户想把生成图、截图或设计稿还原成 HTML/CSS,或直接还原成微信小程序 WXML/WXSS 时,先读取 references/html-reconstruction.md 。核心原则:页面结构优先代码化;logo、品牌符号、复杂插画、3D/玻璃质感、半透明渐变等难复刻视觉元素要素材化。裁图只作为图生图参考和定位依据,最终放进页面的复杂资产要用图生图重绘,再裁边、抠图和清理边缘。 微信小程序场景不要先生成 HTML 再机械转换。优先直接落到 WXML/WXSS 与 TS/JS:布局、卡片、按钮、文本和常规图标用小程序代码实现;复杂插画、空状态、hero 装饰和品牌视觉单独生成为 PNG/WebP/SVG 资产,放入 ${miniprogramRoot}/assets/ 。若 miniprogramRoot 为 miniprogram/ ,实际目录就是 miniprogram/assets/ ,WXML 资源路径从该根目录写起,例如分别使用合法的 mode="aspectFit" 或 mode="widthFix" 。验收时在微信开发者工具固定设备预设、页面 viewport 宽高和 DPR;截图只取页面可视区,排除系统状态栏、胶囊按钮和工具栏,再用 miniprogram-automator (如需自动化)截图、pixel diff 与人工 side-by-side 检查。 透明素材策略:厂商 logo、深色 wordmark、小号深色图标优先生成大尺寸纯白底素材,再用保守白底转 alpha;复杂彩色插画、hero 装饰、产品图优先绿幕或真实透明输出。不要把小 logo 和大插画塞进同一张素材板。 构建提示词 两种经过验证有效的写法 类比法(创意效果最好) 说"这个工具像什么",让 AI 借用那个参照物的设计语言,而不是描述布局。 像乐谱一样解码爆款视频——Think Notion's calm focus meets a music producer's session notes. 清单法(最稳定,适合需要准确落地的页面) 列出页面上有哪些信息,不说怎么排,让 AI 自己决定布局。 页面包含:用户名和头像、近30天数据趋势图、活跃 Campaign 列表(名称/状态/触达数)、快捷操作入口。 质量规则 不写排版规格 (像素、列数、padding)— 描述越具体,AI 越像在执行指令而不是做设计,结果反而更差 给真实示例数据 ,不用 placeholder — "2.3M views, 180K saves" 比 "显示播放量" 效果好十倍 颜色用 HEX ,不用 HSL — #f9f5f0 比 hsl(28 25% 97%) 对模型更准确 如果传了参考图,在 prompt 开头明确说明哪些区域需要保持不变 Prompt 控制在 800 字以内 — 超长会导致 server disconnect 执行命令 优先级: 有内置生图工具时,优先直接使用内置生图工具。 用户明确要求 ZenMux,或需要脚本化批量生成、本地固定输出路径时,再使用 scripts/ask_draw.sh 。 内置工具和 ZenMux 质量接近时,选择内置工具,减少额外 provider 依赖。 # 无参考图 scripts/ask_draw.sh -- type wide --name "screen-name" --prompt "..." # 传参考图(--frame 自动作为第一个参考) scripts/ask_draw.sh \ --frame /path/to/reference.png \ -- type wide \ --name "screen-name" \ --prompt "..." 多张屏幕 :必须串行执行(一张完成再开下一张),不能并行。偶发 disconnect 属正常,重试即可。 Options Flag 说明 默认 --type wide (16:9) / square (1:1) / portrait (3:4) / classic (4:3) wide --prompt 提示词 必填 --frame 参考图路径 — --ref 额外参考图(可重复) — --name 输出文件名 auto -o 自定义输出路径 ~/.local/share/draw/outputs/YYYY-MM-DD/ 成功输出: output_path=<path> API Key 查找顺序: ZENMUX_API_KEY 环境变量 → .env.local (当前目录往上找)→ ~/.config/see/api_key
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skill_idスキル固有 ID
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description説明
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trigger_wordsトリガーワード
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sourceソース
source_urlソース URL(本ページ)
exported_atエクスポート日時(ダウンロード毎)
system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesサンプル
install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
同じスキルを各プラットフォーム形式で出力できます。
.skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能 ダウンロード
.skillpro 拡張形式。scripts / tools / dependencies / hooks を含む ダウンロード
.json 純粋な JSON 出力。system_prompt とモデル設定のみ ダウンロード
Coze frontmatter 付き Markdown。Coze へのインポート用 ダウンロード
Dify Dify DSL。アプリ作成後にそのままインポート ダウンロード

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