channel-message-flows
Use when running QA Lab channel message flow evidence.
DeepseekModel
キュレーション済みスキル
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品質 優秀 · 90
v1.0.0
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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=openclaw-openclaw-agents-skills-channel-message-flows-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill
標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name channel-message-flows description Use when running QA Lab channel message flow evidence. Channel Message Flows Use this from the OpenClaw repo root to run the QA Lab evidence for Telegram draft/final delivery sequencing. The behavior is owned by one transport-native QA flow that can run through QA Channel or Crabline Telegram. QA Scenario Run the scenario through QA Lab: OPENCLAW_BUILD_PRIVATE_QA=1 node scripts/run-node.mjs qa suite \ --provider-mode mock-openai \ --scenario channel-message-flows \ --channel-driver qa-channel Run the same YAML through the real Telegram plugin against Crabline's local provider server: OPENCLAW_BUILD_PRIVATE_QA=1 node scripts/run-node.mjs qa suite \ --provider-mode mock-openai \ --scenario channel-message-flows \ --channel-driver crabline \ --channel telegram References qa/scenarios/channels/channel-message-flows.yaml extensions/qa-channel/src/inbound.ts extensions/qa-lab/src/qa-transport.ts extensions/qa-lab/src/crabline-transport.ts extensions/telegram/src/draft-stream.ts The scenario covers channels.streaming as primary evidence and runtime.delivery as secondary evidence.
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ダウンロードした .skill に含まれるフィールド。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| format | フォーマット識別子（skill/v1） |
| skill_id | スキル固有 ID |
| name | スキル名 |
| version | バージョン |
| description | 説明 |
| category | カテゴリ（配列） |
| trigger_words | トリガーワード |
| tags | タグ |
| source | ソース |
| source_url | ソース URL（本ページ） |
| exported_at | エクスポート日時（ダウンロード毎） |
| system_prompt | システムプロンプト本文 |
| model_config | モデル設定：provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | サンプル |
| install_guide | 各プラットフォームの導入説明（Coze / Dify / Claude / カスタム） |
