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configure-channel

Configure and prove a chat channel with non-interactive one-liners; secrets only as SecretRefs.

DeepseekModel キュレーション済みスキル 品質 優秀 · 90 v1.0.0

取得

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=openclaw-openclaw-custodian-skills-configure-channel-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name configure-channel description Configure and prove a chat channel with non-interactive one-liners; secrets only as SecretRefs. Configure a channel Never print or persist secret values; channel tokens enter config only as SecretRefs, or through the in-session connect_channel flow where the operator types the secret into a masked prompt. Never hand-edit config files on disk. Every run ends with the observable Prove result or an exact explanation of why it could not be proven. Gather openclaw channels list --all openclaw channels status openclaw config get channels --json # "Config path not found" is normal before first setup Confirm the exact config path before writing — key names differ per channel ( channels.telegram.botToken , channels.discord.token , ...): openclaw config schema --json | jq '.properties.channels.properties.telegram' Mutate Preferred shell path — token staged as an env var on the gateway process or in a 0600 file, wired as a SecretRef (Telegram example): openclaw config set channels.telegram.botToken --ref-provider default --ref-source env --ref-id TELEGRAM_BOT_TOKEN openclaw config set channels.telegram.allowFrom '["+15555550123"]' --strict-json Multi-field changes in one validated write: openclaw config patch --stdin <<'JSON' { channels: { telegram: { enabled: true, groupPolicy: "allowlist" } } } JSON In-session alternative: call the connect_channel tool action with the channel id — the operator enters the token in a masked prompt, never in chat. Avoid openclaw channels add --token <value> : it puts the secret in argv and process listings. Repair openclaw doctor --non-interactive openclaw channels status --deep Apply openclaw doctor --fix --non-interactive only after approval, then re-check status. Prove Send one real, clearly labeled test message and confirm delivery from the command result (use --dry-run first to inspect the payload): openclaw message send --channel telegram --target <chatId> --message "OpenClaw channel test — please ignore" --dry-run openclaw message send --channel telegram --target <chatId> --message "OpenClaw channel test — please ignore" If sending fails, report the exact account, permission, destination, or network blocker without exposing credentials. Report State the channel and account changed, the exact config paths written (never values), the test destination, and the observed delivery result. List any remaining operator action. Further reference: https://docs.openclaw.ai/channels/telegram (and the matching page for other channels)
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sourceソース
source_urlソース URL(本ページ)
exported_atエクスポート日時(ダウンロード毎)
system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesサンプル
install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
同じスキルを各プラットフォーム形式で出力できます。
.skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能 ダウンロード
.skillpro 拡張形式。scripts / tools / dependencies / hooks を含む ダウンロード
.json 純粋な JSON 出力。system_prompt とモデル設定のみ ダウンロード
Coze frontmatter 付き Markdown。Coze へのインポート用 ダウンロード
Dify Dify DSL。アプリ作成後にそのままインポート ダウンロード

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